Echarts中的热力图和漏斗图(在Vue中使用热力图和漏斗图)

news2024/10/7 7:24:50

热力图 (Heatmap)

Echarts的热力图用于展示两个维度数据矩阵中的值分布情况。它通过在平面上划分成多个矩形区域,并用不同的颜色填充这些区域来表示数据的大小或强度。颜色渐变从浅到深通常映射着数值从小到大,从而直观展示数据的集中程度和分布模式。热力图常应用于分析时间序列、地理位置、交叉分类数据的相关性和密度,比如人口密度分布、时间-温度变化等场景。

漏斗图 (Funnel)

漏斗图在Echarts中用来表现一系列流程中各阶段数据的转化情况,形态上像是一个倒置的漏斗,上部宽而下部窄。每个阶段用一个梯形表示,梯形的宽度代表该阶段的数量或比例,相邻梯形间的差距直观展示了转化过程中数据的流失或缩减。漏斗图适用于分析销售漏斗、用户转化路径、网页浏览流程等场景,帮助用户快速理解整个流程的效率和瓶颈所在。通过调整配置,还可以创建多系列的漏斗图,用于对比不同条件下的转化情况。

这里来简单记录一下


一. 热力图

1. 实现的图表效果

2. 函数代码

drawAcdtEcharts() {

  // 初始化 ECharts 实例,指定要渲染图表的 DOM 容器
  var myChart = this.$echarts.init(document.querySelector(".btm_twoEcs"));

  // 定义小时数据
  const hours = [
    '12a', '1a', '2a', '3a', '4a', '5a', '6a',      // 凌晨12点到早上6点
    '7a', '8a', '9a', '10a', '11a',                 // 早上7点到中午11点
    '12p', '1p', '2p', '3p', '4p', '5p',            // 中午12点到下午5点
    '6p', '7p', '8p', '9p', '10p', '11p'            // 晚上6点到晚上11点
  ];

  // 定义星期数据
  const days = [
    '星期一', '星期二', '星期三',                     // 星期一到星期三
    '星期四', '星期五', '星期六', '星期日'            // 星期四到星期日
  ];

  // 定义热力图数据,并转换数据格式
  const data = [
    [0, 0, 5], [0, 1, 1], [0, 2, 0], [0, 3, 0], [0, 4, 0], [0, 5, 0], 
    [0, 6, 0], [0, 7, 0], [0, 8, 0], [0, 9, 0], [0, 10, 0], [0, 11, 2], 
    [0, 12, 4], [0, 13, 1], [0, 14, 1], [0, 15, 3], [0, 16, 4], [0, 17, 6], 
    [0, 18, 4], [0, 19, 4], [0, 20, 3], [0, 21, 3], [0, 22, 2], [0, 23, 5], 
    [1, 0, 7], [1, 1, 0], [1, 2, 0], [1, 3, 0], [1, 4, 0], [1, 5, 0], [1, 6, 0], 
    [1, 7, 0], [1, 8, 0], [1, 9, 0], [1, 10, 5], [1, 11, 2], [1, 12, 2], 
    [1, 13, 6], [1, 14, 9], [1, 15, 11], [1, 16, 6], [1, 17, 7], [1, 18, 8], 
    [1, 19, 12], [1, 20, 5], [1, 21, 5], [1, 22, 7], [1, 23, 2], [2, 0, 1], 
    [2, 1, 1], [2, 2, 0], [2, 3, 0], [2, 4, 0], [2, 5, 0], [2, 6, 0], [2, 7, 0], 
    [2, 8, 0], [2, 9, 0], [2, 10, 3], [2, 11, 2], [2, 12, 1], [2, 13, 9], 
    [2, 14, 8], [2, 15, 10], [2, 16, 6], [2, 17, 5], [2, 18, 5], [2, 19, 5], 
    [2, 20, 7], [2, 21, 4], [2, 22, 2], [2, 23, 4], [3, 0, 7], [3, 1, 3], 
    [3, 2, 0], [3, 3, 0], [3, 4, 0], [3, 5, 0], [3, 6, 0], [3, 7, 0], [3, 8, 1], 
    [3, 9, 0], [3, 10, 5], [3, 11, 4], [3, 12, 7], [3, 13, 14], [3, 14, 13], 
    [3, 15, 12], [3, 16, 9], [3, 17, 5], [3, 18, 5], [3, 19, 10], [3, 20, 6], 
    [3, 21, 4], [3, 22, 4], [3, 23, 1], [4, 0, 1], [4, 1, 3], [4, 2, 0], 
    [4, 3, 0], 
    [4, 4, 0], [4, 5, 1], [4, 6, 0], [4, 7, 0], [4, 8, 0], [4, 9, 2], [4, 10, 4], 
    [4, 11, 4], [4, 12, 2], [4, 13, 4], [4, 14, 4], [4, 15, 14], [4, 16, 12], 
    [4, 17, 1], [4, 18, 8], [4, 19, 5], [4, 20, 3], [4, 21, 7], [4, 22, 3], 
    [4, 23, 0], 
    [5, 0, 2], [5, 1, 1], [5, 2, 0], [5, 3, 3], [5, 4, 0], [5, 5, 0], [5, 6, 0], 
    [5, 7, 0], [5, 8, 2], [5, 9, 0], [5, 10, 4], [5, 11, 1], [5, 12, 5], 
    [5, 13, 10], 
    [5, 14, 5], [5, 15, 7], [5, 16, 11], [5, 17, 6], [5, 18, 0], [5, 19, 5], 
    [5, 20, 3], [5, 21, 4], [5, 22, 2], [5, 23, 0], [6, 0, 1], [6, 1, 0], 
    [6, 2, 0], 
    [6, 3, 0], [6, 4, 0], [6, 5, 0], [6, 6, 0], [6, 7, 0], [6, 8, 0], [6, 9, 0], 
    [6, 10, 1], [6, 11, 0], [6, 12, 2], [6, 13, 1], [6, 14, 3], [6, 15, 4], 
    [6, 16, 0], [6, 17, 0], [6, 18, 0], [6, 19, 0], [6, 20, 1], [6, 21, 2], 
    [6, 22, 2], [6, 23, 6]
  ]
  .map(function (item) {
    // 交换数据的前两项,用于适应 ECharts 的数据格式
    return [item[1], item[0], item[2] || '-']; 
  });

  // 定义颜色
  const colors = ["#d07071"];     // 定义热力图的颜色

  // 配置 ECharts 选项
  var option = {
    // 提示框
    tooltip: {
      position: "top",            // 提示框显示在顶部
    },
    // 网格配置
    grid: {
      height: "50%",             // 网格高度为容器高度的50%
      top: "10%",                // 网格距离顶部的距离
    },
    // X轴配置
    xAxis: {
      type: "category",          // X轴为类目轴
      data: hours,               // X轴的数据为小时数据
      splitArea: {
        show: true,              // 显示网格区域
      },
    },
    // Y轴配置
    yAxis: {
      type: "category",          // Y轴为类目轴
      data: days,                // Y轴的数据为星期数据
      splitArea: {
        show: true,              // 显示网格区域
      },
    },
    // 视觉映射配置
    visualMap: {
      min: 0,                    // 视觉映射的最小值
      max: 10,                   // 视觉映射的最大值
      calculable: true,          // 允许视觉映射组件可以交互
      orient: "horizontal",      // 水平放置视觉映射组件
      left: "center",            // 视觉映射组件居中
      bottom: "15%",             // 视觉映射组件距离底部15%
    },
    // 系列配置
    series: [
      {
        name: "Punch Card",     // 系列名称
        type: "heatmap",        // 系列类型为热力图
        data: data,             // 系列的数据
        label: {
          show: true,           // 显示标签
        },
        emphasis: {
          itemStyle: {
            shadowBlur: 10,     // 阴影模糊度
            shadowColor: "rgba(0, 0, 0, 0.5)", // 阴影颜色
          },
        },
      },
    ],
  };

  // 使用配置项设置 ECharts 实例
  option && myChart.setOption(option);

  // 添加窗口大小改变时的重绘监听器
  window.addEventListener("resize", () => {
    myChart.resize(); // 重新调整图表大小
  });

},},

3. 初始化渲染Echarts

// 组件挂载之后,才可以获取到元素
mounted() {

  // 在组件挂载后调用绘制函数
  this.drawAcdtEcharts();

  // 添加窗口大小改变时的重绘监听器,防止报错
  window.addEventListener("resize", () => {
    if (document.querySelector(".acdt_Ecs")) { // 检查DOM元素是否存在
      this.drawAcdtEcharts();
    }
  });

},},


二. 漏斗图

1. 实现的图表效果

2. 函数代码

drawRiskEcharts() {
  // 初始化 ECharts 实例
  var myChart = this.$echarts.init(document.querySelector(".two_riskEcs"));

  // 定义漏斗图的颜色
  const colors = ["#ff7965", "#ffa635", "#7ecd8d"];
  
  // 配置 ECharts 选项
  var option = {
    color: colors,                            // 应用颜色配置
    // backgroundColor: "#2c343c",            // 设置背景颜色
    tooltip: {
      trigger: "item",                        // 鼠标悬停时显示提示框
      formatter: "{a} <br/>{b} : {c}",        // 提示框的格式
    },
    series: [
      {
        name: "漏斗图",                       // 系列名称
        type: "funnel",                       // 漏斗图类型
        left: "10%",                          // 图表左侧位置
        top: 60,                              // 图表上方位置
        bottom: 60,                           // 图表下方位置
        width: "80%",                         // 图表宽度
        min: 0,                               // 数据最小值
        max: 100,                             // 数据最大值
        minSize: "20%",                       // 漏斗图最小部分的宽度
        maxSize: "100%",                      // 漏斗图最大部分的宽度
        sort: "descending",                   // 按值降序排序
        gap: 2, // 各部分之间的间隔
        funnelAlign: "center",                // 设置漏斗图对齐方式
        label: {
          show: true,                         // 显示标签
          position: "right",                  // 标签位置
          // formatter: "{b}: {c}",           // 标签内容格式,显示名称和数值
        },
        labelLine: {
          length: 10,                         // 标签线长度
          lineStyle: {
            width: 1,                         // 标签线宽度
            type: "solid",                    // 标签线样式
          },
        },
        itemStyle: {
          borderColor: "#fff",                // 项目的边框颜色
          borderWidth: 1,                     // 项目的边框宽度
        },
        emphasis: {
          label: {
            fontSize: 20,                     // 高亮标签的字体大小
          },
        },
        data: [
          { value: 60, name: "高风险" },       // 高风险数据
          { value: 40, name: "中等风险" },     // 中等风险数据
          { value: 20, name: "低风险" },       // 低风险数据
        ],
      },
    ],
  };

  // 使用配置项设置 ECharts 实例
  option && myChart.setOption(option);

  // 添加窗口大小改变时的重绘监听器
  window.addEventListener("resize", () => {
    myChart.resize(); // 在窗口调整时重置图表大小
  });

},},

 3. 初始化渲染Echarts

// 组件挂载之后,才可以获取到元素
mounted() {

  // 在组件挂载时调用绘制函数
  this.drawRiskEcharts();

  // 添加窗口大小改变时的重绘监听器,防止报错
  window.addEventListener("resize", () => {
    if (document.querySelector(".risk_Ecs")) {
      this.drawRiskEcharts();
    }
  });

},},

三. 因为这里使用的是全局注册,在main.js中写入如下,所以可以使用 this.$echarts


import * as echarts from 'echarts'
Vue.prototype.$echarts = echarts;

四. Echarts,更多操作

Echarts官网icon-default.png?t=N7T8https://echarts.apache.org/zh/index.html

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1892102.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

MIPI概述

MIPI MIPI&#xff08;Mobile Industry Processor Interface&#xff09;是移动行业处理器接口的缩写&#xff0c;由移动行业处理器接口联盟&#xff08;MIPI Alliance&#xff09;&#xff08;一个标准化组织&#xff0c;官网&#xff1a;Interface Specifications for Mobil…

【web APIs】快速上手Day04(Dom节点)

目录 Web APIs - 第4天日期对象实例化方法案例-页面显示时间时间的另外一个写法 时间戳三种方式获取时间戳案例-毕业倒计时效果 节点操作DOM节点查找节点父节点查找案例-关闭广告子节点查找兄弟关系查找 增加节点创建节点追加节点案例-学成在线案例渲染克隆节点 删除节点 M端事…

IDEA 一键部署Docker

以部署示例服务&#xff08;sevnce-demo&#xff09;为例。 配置服务器 地址、账号、密码根据实际情况填写 配置镜像仓库 地址、账号、密码根据实际情况填写 编写Dockerfile 在sevnce-demo根目录下右键&#xff0c;选择创建Dockerfile。 # 基础镜像 FROM sevnce-registry.c…

如何为老化的汽车铅酸电池充电

一项小研究表明&#xff0c;汽车铅酸电池不同于深循环或固定电池。汽车电池旨在限度地提高启动电流容量&#xff0c;并且对深度放电或浮充(也称为第 3 阶段充电循环)反应不佳。起动电池的极板结构使表面积化&#xff0c;并且电解液比重 (SG) 高于其他电池&#xff0c;以提供高启…

14.优化算法之BFS解决FloodFill算法1

0.FloodFill简介 dfs&#xff1a;深度优先遍历&#xff08;红色&#xff09; bfs&#xff1a;宽度优先遍历 1.图像渲染 算法原理 class Solution {int[] dx { 0, 0, 1, -1 };int[] dy { 1, -1, 0, 0 };public int[][] floodFill(int[][] image, int sr, int sc, int color)…

小试牛刀-Solana合约账户详解

目录 一.Solana 三.账户详解 3.1 程序账户 3.2 系统所有账户 3.3 程序派生账户(PDA) 3.4 Token账户 四、相关学习文档 五、在线编辑器 Welcome to Code Blocks blog 本篇文章主要介绍了 [Solana合约账户详解] ❤博主广交技术好友&#xff0c;喜欢文章的可以关注一下❤ …

Ai的快速发展会是下一个风口嘛?

人工智能的快速发展确实是当前和未来科技领域的一个重要趋势&#xff0c;可以说是一个“风口”。以下是几个支持这一观点的理由&#xff1a; 1. **技术进步和应用广泛性**&#xff1a;人工智能技术在各个领域的应用越来越广泛&#xff0c;涵盖了医疗、金融、制造、交通、媒体等…

在TkinterGUI界面显示WIFI网络摄像头(ESP32s3)视频画面

本实验结合了之前写过的两篇文章Python调用摄像头&#xff0c;实时显示视频在Tkinter界面以及ESP32 S3搭载OV2640摄像头释放热点&#xff08;AP&#xff09;工作模式–Arduino程序&#xff0c;当然如果手头有其他可以获得网络摄像头的URL即用于访问摄像头视频流的网络地址&…

MySQL关于日志15个讲解

​​​​​​ 1. redo log是什么? 为什么需要redo log&#xff1f; redo log 是什么呢? redo log 是重做日志。 它记录了数据页上的改动。 它指事务中修改了的数据&#xff0c;将会备份存储。 发生数据库服务器宕机、或者脏页未写入磁盘&#xff0c;可以通过redo log恢复…

昇思25天学习打卡营第7天|深度学习流程全解析:从模型训练到评估

目录 构建数据集 定义神经网络模型 定义超参、损失函数和优化器 超参 损失函数 优化器 训练与评估 构建数据集 首先从数据集 Dataset加载代码&#xff0c;构建数据集。 代码如下&#xff1a; #引入了必要的库和模块&#xff0c;像 mindspore 以及相关的数据处理模块等等。…

初识Spark

一、简介 官网&#xff1a;Apache Spark™ - Unified Engine for large-scale data analytics Apache的顶级项目&#xff0c;用于大规模数据处理的统一分析引擎。 支持语言&#xff1a;Java、Scala、Python和R (源码为Scala) 高级工具&#xff1a; 1、SparkSQL用于SQL和结构…

IDEA开发必备的插件,实测非常好用

1、Lombok -- 简化Java代码开发 推荐指数&#xff1a; ★★★★★ Lombok&#xff1a;首当其冲的非常推荐的当然是Lombok Lombok能以简单的注解形式来简化Java代码&#xff0c;提高开发人员的开发效率。例如开发中经常需要写的JavaBean&#xff0c;都需要花时间去添加相应的ge…

如何在忘记密码的情况下删除华为ID激活锁

当您手中拥有最新的华为手机时&#xff0c;您会忍不住探索新的可能性&#xff0c;以从您的设备中获得最大价值。您可以下载新的应用程序、Android 启动器等&#xff0c;但这些应用程序中的大多数都会给您的手机带来错误和安全威胁&#xff0c;如果不恢复出厂设置&#xff0c;可…

对标 GPT-4o 的开源实时语音多模态模型:Moshi

是由法国的 AI 实验室 Kyutai 推出的实时语音多模态模型&#xff0c;支持听、说、看&#xff0c;最关键的是你现在就可以在浏览器中使用&#xff0c;如果这个链接延迟高&#xff0c;可以试试这个, 无需输入邮箱&#xff0c;点击 Join queue 即可。 简单体验了下&#xff0c;比…

自学新标日第十七课(已完结)

第十七课 单词 单词假名声调词义洋服ようふく0西服セーター&#xff11;毛衣ノートバソコン&#xff14;笔记本电脑バイク1摩托车お汁粉おしるこ2年糕小豆汤天ぷらてんぷら&#xff10;天麩羅初詣はつもうで&#xff13;新年后首次参拜健康けんこう0健康恋愛れんあい0恋爱相手…

springboot 整合 mybatis-plus

一.前言 1. mybatis-plus是什么 mybatis-plus是一个对mybati框架的拓展框架&#xff0c;它在mybatis框架基础上做了许多的增强&#xff0c;帮助我们快速的进行代码开发。目前企业开发中&#xff0c;使用mybati的项目基本会选择使用mybatis-plus来提升开发效率。 2.官网地址&…

机器学习:预测评估8类指标

机器学习&#xff1a;8类预测评估指标 R方值、平均值绝对误差值MAE、均方误差MSE、均方误差根EMSE、中位数绝对误差MAD、平均绝对百分误差MAPE、可解释方差分EVS、均方根对数误差MLSE。 一、R方值 1、说明&#xff1a; R方值&#xff0c;也称为确定系数或拟合优度&#xff…

3099.力扣每日一题7/3 Java(击败100%)

博客主页&#xff1a;音符犹如代码系列专栏&#xff1a;算法练习关注博主&#xff0c;后期持续更新系列文章如果有错误感谢请大家批评指出&#xff0c;及时修改感谢大家点赞&#x1f44d;收藏⭐评论✍ 目录 思路 解题方法 时间复杂度 空间复杂度 Code 思路 首先要解决如何…

MobileVitv1替换yolov8主干网络

一、原理介绍 MobileViT模型是为移动设备设计的轻量级、通用目的视觉变换器。它融合了卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09;和视觉变换器&#xff08;ViT&#xff09;的优势&#xff0c;旨在在保持高效性能的同时减少模型参数和降低延迟。以下是关于MobileViT模型的主要原理…

2024企业数据资产化及数据资产入表方案梳理

01 数据资产入表&#xff1a;是一个将组织的各类数据资产进行登记、分类、评估和管理的流程。 数据资产包括&#xff1a;客户信息、交易记录、产品数据、财务数据等。 做个比喻吧&#xff1a;数据资产入表就像是给公司的数据资产做“人口普查”—— ①找出公司有哪些数据找…