01
数据资产入表：是一个将组织的各类数据资产进行登记、分类、评估和管理的流程。
数据资产包括：客户信息、交易记录、产品数据、财务数据等。
做个比喻吧：数据资产入表就像是给公司的数据资产做“人口普查”——
①找出公司有哪些数据=找出数据的“身份信息”，比如数据的名称、类型、来源、存储位置等。
②对这些数据进行分类=给人分类、分成不同的群体，比如内部数据、外部数据、公开数据等。
③对这些数据的价值进行评估=评估一个人的能力或者财富，看看这些数据对公司有什么样的价值，是高价值还是低价值。
④对这些数据进行管理=管理一个社区的人口，确保数据的安全、质量和合规性。
数据资产入表的质疑声都有哪些？
02
①不确定性。数据的价值通常会随着时间、技术进步和市场变化而变化，这使得将其列入财务报表变得复杂。
②会计原则。现行的会计准则通常更注重具有明确成本的资产，例如土地、设备和存货。数据的价值难以确定，计量方式和会计准则都未明确，并且可能会受到市场波动的影响。
③数据质量问题。数据可能存在质量问题，包括不准确、陈旧或不完整的数据。这使得数据的价值难以确定，从而难以纳入财务报表。
如何实现数据资产入表？
03
结合图书馆管理做个数据资产入表路径的比喻：
①数据资产清点
——清点藏书=识别和清点组织的所有数据资产；
——标记藏书（给每本书分配一个唯一的书号）=给每个数据资产分配一个唯一的数据资产编号。
②数据资产分类
——分类藏书=数据资产也需要按照类型、用途等进行分类；
——编目藏书（给每本书建立详细的作者或出版日期等目录信息）=建立详细的资产目录。
③数据资产评估
——图书价值评估=数据资产的价值评估（根据其对组织的贡献和潜在影响）；
——风险评估（防盗或损坏）=评估数据安全和合规风险。
④数据资产治理
——制定借阅规则=建立数据治理政策；
——分配藏书维护责任=明确数据的所有者/管理者/使用者的责任。
⑤数据资产管理
——使用技术管理藏书=合适的技术和工具来存储、管理和分析数据。
⑥数据资产利用
——开放图书借阅=使用数据资产进行决策分析。
下面是关于企业数据资产化及数据资产入表白皮书:
推荐书籍：
《分布式商业生态战略：数字商业新逻辑与企业数字化转型新策略》
作者：思二勋
书籍介绍：
本书从新时代商业环境出发，如：元宇宙、Web 3.0、资产数字化、反垄断、要素市场化配置、分布式自治组织（distributed autonomous organization，DAO）、非同质化通证（non-fungible token，NFT）等新市场和新趋势出发，以企业数字化转型为核心，以区块链等数字化技术为基本点，以场景为基本面，勾勒了数字化时代分布式商业演化的新趋势，以及其对企业经营管理的影响，提出了数字化时代企业数字化转型的新策略和分布式经营管理的低成本、高效率发展方案。
分布式商业是数字经济时代的基本商业形态，分布式商业生态战略也是企业数字化生存与发展的基本战略，是企业数字化转型的全新模式和路径，亦是元宇宙商业生态建设的新范式。
