为进一步加强医学院校大数据管理与应用、信息管理与信息系统，医学信息工程等专业建设，交流实验室建设、专业发展与人才培养经验，6 月 22 日，由北京中医药大学（简称“北中医”）主办，上海和今信息科技有限公司（简称“和鲸科技”）承办的医学院校数据科学类专业人才培养及实验室建设研讨会在京举行，会上，和鲸科技与北中医共同签署 101 数智领航计划，标志着双方合作关系的进一步加深与拓展。

本次研讨会汇集来自北京中医药大学、安徽医科大学、南京中医药大学、成都中医药大学、河北大学、山东建筑大学、南京信息工程大学等高校的专家学者，以及来自和鲸科技、智谱 AI、济南华骏科技、北京中软国际教育等领先企业代表，共同探讨医学院校数据科学类专业人才培养的新模式与实验室建设的新路径。

会议伊始，由北中医管理学院副院长石学峰教授发表致辞。他强调，数据科学作为新时代的重要战略资源，对于推动医学创新具有不可替代的作用。北中医凭借其大数据管理与应用、公共管理、药学管理和工商管理四大核心专业，一直致力于数据科学与医学教育的深度融合，不断探索人才培养新模式。

随后，北中医管理学院医疗大数据与信息管理教研室主任郭凤英副教授分享了该校在大数据管理与应用专业建设与人才培养方面的探索与实践。自 2019 年北中医开设大数据管理与应用专业及筹建实验室以来，通过课程体系交叉融合、教学团队培训以及贯穿全程的实验、实训、实践路径，旨在全力培养具备实践能力与终身学习能力的复合型人才。特色教材体系建设方面，目前已有面向医学领域的首部数据科学教材《Python 语言程序设计与医学实践》；在实验室建设方面，由和鲸科技大力支持建设的健康医疗人工智能实验室赢得了师生们的高度认可；学生培养方面，大数据管理与应用专业首届本科毕业生硕果累累，17 名学生成功发表了科技核心期刊论文，多名学生更是成功升学至国内外知名高校，展现了北中医在大数据与信息管理领域人才培养的卓越成果。

安徽医科大学卫生管理学院卫生信息系主任宋国强博士、教授深入剖析了该校在大数据管理与应用专业建设上的独到见解与具体实践。宋教授明确指出，尽管学院在人文领域有着深厚的底蕴，但大数据专业并非“软”科学，它同样需要坚实的技术基础作为支撑。对此，安徽医科大学积极应对变革，通过跨学科的教学方式、优化培养方案设置，将原有的高等数学教学部创新性地转型为健康数据科学系，从而更加精准地对接大数据专业的需求。同时，学院积极与附属医院以及多家医疗大数据公司建立紧密的合作关系，共同规划建设智慧医院模拟平台，这一举措有效推动了 1800 余名医学、医管及医工融合专业学生的复合创新人才培养建设，为实现大数据在医疗管理领域的深度融合和应用奠定了坚实基础。

南京中医药大学大数据管理系健康医疗大数据管理教研室主任肖增敏分享了该校在大数据管理与应用专业的培养方案及思路。依托其双一流学科和丰富的实践资源，将大数据分析类课程融入医药课程，设置了包括 c 语言、Python程序设计、数据结构、数据库、Java 程序设计等在内的多门必修考试课；两门特色实训课程共 36 学时，学生将分组进行项目学习，从数据收集、存储到分析、决策方案设计等全流程实践，全面应用所学知识，提升实际操作能力；以全员本导制为纽带，促进学生课内学习、课外实践，以满足新时代医疗健康领域的发展需求。

来自北京中医药大学管理学院医疗大数据与信息管理教研室的韩爱庆副教授带来了“AI+中医”实验室建设经验分享。为满足专业发展和科研需求，北中医计划建设一个集教学、科研和竞赛于一体的人工智能实验室，韩老师强调，硬件 GPU 就像“身体”，AI实训平台就像“大脑”，如果缺少“大脑”，即使再强大的硬件也难以发挥其应有的作用，因此对专业软件平台与闭环项目实践环境的要求极高；在此背景下，北中医深入调研了 22 家企业，在软件方面选择了和鲸 ModelWhale 平台，成功构建了一整套数据科学闭环实践环境，涵盖项目全流程，包括数据标注与管理、模型训练与验证、结果可视化及模型部署与应用。自平台使用以来，目前已支持了超过 7,000 个小时的学习时长，学生的毕业设计，机器人开发、中药饮片识别等实践项目均可基于该平台完成，其中舌象识别的诊断模型已成功应用于中医四诊仪，还打造了一套智能中药识别系统，和鲸为模型的部署应用提供了有力软件支撑。

随后，101 数智领航计划签约仪式举行，由和鲸科技创始人、CEO 范向伟与北中医管理学院副院长石学峰教授共同签署，标志着双方将进一步持续深入合作，为医学创新人才培养贡献力量。本次合作涵盖一系列汇聚头部院校资源的优质人工智能大数据课程，包括《Python语言程序设计与医学实践》、《机器学习与医学应用》、《"AI+医疗"数据分析案例综合实训》、《医学数据分析与可视化》、《医学自然语言处理》和《深度学习与医学应用》等。这些课程旨在将最新的科技前沿融入医学教育与实践中，从而全面提升医学人才的综合素质，以适应快速发展的医疗行业需求。

范向伟在随后的发言中为在场来宾展示了“和鲸 101 数智领航计划”未来愿景。他表示，面对人工智能的突破性进展和通用性应用，各方普遍面临资金、人才和时间不足的挑战。在学科与人工智能、大数据的交融过程中，存在大量无效工作，高质量的课程、课件和学生研究方向难以精准识别等问题。和鲸提出的 101 数字领航计划，正是为了解决行业中闭环成果少、试点样板房稀缺的问题，同时促进本科生教育与人工智能的深度融合，满足快速变化的学科建设需求。在这个过程中，学科和行业是核心，而人工智能则是辅助工具。和鲸凭借在数据科学领域的深厚积累，已深入气象行业实现了教学、科研资源的平台整合，并与国内顶尖的大模型公司智谱 AI 携手，共同打造垂直大模型，这些大模型将融入行业知识，由专家指导培育，成为行业发展的智囊团。通过 101 AI 虚拟实验室，学生能够以更低的门槛参与 AI 创新，结合数据、案例、活动、课程和竞赛等多种形式，全面提升创新能力，促进科研成果向产业应用的转化。如今，高校已不仅仅是传统的教育机构，更是产学研一体化、能够协调政府政策、产业和人才培养的新型平台。和鲸将持续发力，融入更多行业场景，为高校“学科+AI”建设注入新的活力。

此外，智谱 AIGC 事业部产品负责人袁会会还分享了大模型在学科应用的主流范式，为与会者提供了前沿的技术参考。他介绍了智谱 AI 构建的 AI for Science（AI4S）创新体系，并重点阐述了两种大模型在科研体系下的学科应用范式。一是利用科学计算大模型，针对特定领域需求应用问题提供解决方案。以蛋白质大模型训练为例，智谱 AI 通过深度学习和优化算法，基于语义、字词及其关系进行学习，利用自研框架训练了蛋白质理解和生成任务。该模型在 500 兆数据的支持下，细分为 15 个子任务，不仅能区分蛋白质序列，还能生成结构相似但同源性低的蛋白质，为新蛋白或药物的发现提供了全新途径。二是结合通用大模型与学科智能体，为信息管理和知识应用提供更灵活、智能的解决方案。智谱 AI 开发的 AI workflow 平台，支持智能体的可视化搭建和工作流配置。用户可编写提示词定义助手功能，关联领域知识库或工具 API，经过调试后快速发布智能体。该平台支持自主规划或人工定义路径两种灵活的编排形式，并可通过 API、对话机器人、浏览器插件等多种形式，将智能体集成到业务系统或公众服务中，实现更高效的信息管理和知识应用。

研讨会最后，与会者就医学院校数据科学类专业人才培养及实验室建设的相关问题进行了热烈的探讨，随后全体人员参观了由和鲸科技支持建设的北中医健康医疗人工智能实验室，并合影留念。

此次研讨会的成功举办，不仅为医学院校数据科学类专业人才培养及实验室建设提供了重要的交流平台，也为进一步如何推动医学创新人才的培养提供了新的方向。未来，和鲸科技将持续以完备的资源 + 产品，辅以周全的服务团队，持续赋能更契合社会需求的应用型数据科学人才培养。

本次研讨会属于和鲸发起的和鲸社区“101 数智领航计划”系列活动，旨在积极贯彻教育部基础学科系列“101 计划”工作。2024 年，和鲸社区结合近十年在数据科学人工智能的开源资源积累和专业共建经验积累，将与 20 个头部高校共创共建高质量课程、高质量数据集、高质量实践项目以及学科大模型等，同时开放有限学院名额，助力建立 AI 创新虚拟实验室。

若您对这一计划感兴趣，欢迎联系我们。（添加时备注“101”）