（作者：陈玓玏）

开源项目，欢迎star哦，https://github.com/data-infra/cube-studio

训练AI模型以及部署模型推理服务时，GPU往往是必不可少的，但当我们机器上没有足够的GPU卡可使用时，多任务并行就会有困难。针对这个问题，cube-studio上可以使用VGPU，相当于将一张GPU卡当成多张来使用，从而实现多卡多应用占用。

以下我们举例说明，如何通过VGPU配置，实现推理服务的VGPU占用。

1. 进入训练平台

体验环境可以直接使用，也可以根据https://github.com/data-infra/cube-studio/wiki来部署之后使用。

2. 配置VGPU

选择一个已经部署好的推理服务（有模型接口即可）。

1. “服务化”-“推理服务”-“更多”-“修改”，修改推理服务的GPU申请为0.1、最大最小副本数为3，修改确认后，推理服务信息如下；
   

2. 点击服务的“部署生产”，部署服务，并点击模型名称链接查看其pod，可以看到同一服务的3个pod是在同一台机器上；

3. “服务化”-“整体资源”，可看到机器仅1张GPU卡，目前占用0.3张。

以上可证明该推理服务以VGPU模式占用了GPU卡。