一、架构图

Broker：一台 kafka 服务器就是一个 broker。一个kakfa集群由多个 broker 组成。一个 broker 可以容纳多个 topic。

Producer：消息生产者，就是向 kafka broker 发消息的客户端

Consumer：消息消费者，向 kafka broker 取消息的客户端。

Topic：可以理解为一个队列，一个 Topic 又分为一个或多个分区。一个topic可以有多个partition，每个partition可以有多个副本，一般是3个，副本分leader、follower角色

Consumer Group：这是 kafka 用来实现一个 topic 消息的广播（发给所有的 consumer）和单播（发给任意一个 consumer）的手段。一个 topic 可以有多个 Consumer Group。

Partition：为了实现扩展性，一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker上，每个 partition 是一个有序的队列。partition 中的每条消息都会被分配一个有序的id（offset）。将消息发给 consumer，kafka 只保证按一个 partition 中的消息的顺序，不保证一个 topic 的整体（多个 partition 间）的顺序。

Offset：kafka 的存储文件都是按照 offset.kafka 来命名，用 offset 做名字的好处是方便查找。例如你想找位于 2049 的位置，只要找到 2048.kafka 的文件即可。当然 the first offset 就是 00000000000.kafka。

Kafka 是如何做到消息的有序性？

kafka 中的每个 partition 中的消息在写入时都是有序的，而且单独一个 partition 只能由一个消费者去消费，可以在里面保证消息的顺序性。但是分区之间的消息是不保证有序的。

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