flask数据连接池、定制命令

news2024/11/17 4:25:42

【一】数据库连接池

【 1 】flask操作mysql

基本的使用不使用连接池

from flask import Flask, jsonify
import pymysql

app = Flask(__name__)
app.debug = True


@app.route('/')
def index():
    conn = pymysql.connect(
        user='root',
        password="123123",
        host='127.0.0.1',
        database='course',
        port=3306,
        autocommit=True  # 通常查询不需要autocommit，但设置为True也没问题
    )
    cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
    sql = 'SELECT * FROM course WHERE meney >= 200'  # 确保字段名正确
    cursor.execute(sql)  # 移除多余的参数
    res = cursor.fetchall()
    print(res)
    cursor.close()  # 关闭游标
    conn.close()  # 关闭数据库连接
    return jsonify(res)

@app.route('/home')
def home():
    conn = pymysql.connect(
        user='root',
        password="123123",
        host='127.0.0.1',
        database='course',
        port=3306,
        autocommit=True  # 通常查询不需要autocommit，但设置为True也没问题
    )
    cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
    sql = 'SELECT * FROM course WHERE name ="java"'  # 确保字段名正确
    cursor.execute(sql)  # 移除多余的参数
    res = cursor.fetchall()
    print(res)
    cursor.close()  # 关闭游标
    conn.close()  # 关闭数据库连接
    return jsonify(res)


if __name__ == '__main__':
    app.run()

【 2 】数据库连接池

# pip install dbutils 模块，实现数据库连接池

#  先创建出一批链接，每个请求从池中取链接操作
	-每个请求用自己的链接对象
    -又有池的存在
    -数据并发安全，并且链接数不会过高

连接池的使用创建一个文件Pool.py文件（名字无所谓）

from dbutils.pooled_db import PooledDB
import pymysql
POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
    mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
    maxshared=3,
    # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123123',
    database='course',
    charset='utf8'
)

app.py

from flask import Flask, jsonify
import pymysql

from Pool import POOL
app = Flask(__name__)
app.debug = True

@app.route('/')
def index():
    conn = POOL.connection()
    cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
    # id小于等于3的
    sql = 'select * from course where id <=%s'
    cursor.execute(sql, 3)
    res = cursor.fetchall()
    print(res)
    return jsonify(res)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

【二】flask定制命令

【 1 】新版本定制命令

python

准备数据

CREATE TABLE users (  
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  -- 设置id为自增主键  
    username VARCHAR(255) NOT NULL,  
    password VARCHAR(255) NOT NULL,  
    name VARCHAR(255) NOT NULL  
);

定制命令.py

from flask import Flask
import click
app = Flask(__name__)


@app.cli.command("create-user")
@click.argument("name")
def create_user(name):
    from Pool import POOL
    conn=POOL.connection()
    cursor=conn.cursor()
    cursor.execute('INSERT INTO users (username, password,name) VALUES (%s, %s,%s)', (name, '123456','suer')),    conn.commit()
    print(name)
    cursor.close()
    conn.close()





@app.route('/')
def index():
    return 'index'


if __name__ == '__main__':
    app.run()

    
# 运行项目的命令是：flask --app py文件名字:app run



# 命令行中执行
# flask --app 7-flask命令:app create-user lqz
# 简写成 前提条件是 app所在的py文件名字叫 app.py
# flask create-user lqz

Pool.py

from dbutils.pooled_db import PooledDB
import pymysql
POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
    mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
    maxshared=3,
    # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123123',
    database='course',
    charset='utf8'
)

然后在终端使用flask --app 定制命令.py:app create-user jing

将excel表中的数据传入数据库表

from flask import Flask
from flask.cli import AppGroup
from click import argument
import pymysql
from openpyxl import load_workbook

app = Flask(__name__)
cli = AppGroup('import', help='Excel import commands')


# 这里定义你的数据库连接池，或者直接创建连接
def get_db_connection():
    return pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123123', database='school', charset='utf8mb4')


@app.cli.command("import_excel")
@argument("excel_path")
def import_excel(excel_path):
    # 加载 Excel 文件
    wb = load_workbook(excel_path)
    ws = wb.active  # 或者使用具体的 sheet 名称

    # 建立数据库连接
    conn = get_db_connection()
    cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

    # 遍历 Excel 行并插入数据库
    for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):  # 假设第一行是标题行，跳过
        id,name, money = row  # Excel 数据应该与这三个字段对应

        # 由于 info 表中的 id 是自增字段，我们不需要指定它
        # 这里我们只插入 name 和 money 字段
        sql = "INSERT INTO info (id,name, money) VALUES (%s, %s,%s)"
        cursor.execute(sql, (id,name, money))

    # 提交事务
    conn.commit()
    # 关闭连接
    cursor.close()
    conn.close()

    print(f"Data imported from {excel_path} to the database.")


# 将命令添加到 Flask CLI
app.cli.add_command(cli)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

终端使用命令 flask import_excel 1.xlsx

# flask import_excel 文件名

【 2 】django定制命令

# app应用程序下新建文件夹
	management/commands/
# 在该文件夹下新建py文件，随便命名（命令名）

from django.core.management.base import BaseCommand
class Command(BaseCommand):
    help = '命令提示'

    def add_arguments(self, parser):
        parser.add_argument('path', nargs='*', type=str,)

    def handle(self, *args, **kwargs):

        print('开始导入')
        print(args)
        print(kwargs)

小示例

# app应用程序下新建文件夹
	management/commands/
# 在该文件夹下新建py文件，随便命名（命令名）

自定义信息导入表中

from django.core.management.base import BaseCommand
from back.models import Role
class Command(BaseCommand):
    help = '这个是角色表！！！'

    def add_arguments(self, parser):
        parser.add_argument('name', nargs='*', type=str,)

    def handle(self, *args, **options):

        print('开始导入')
        print(args)
        name = options['name']
        Role.objects.create(name=name,status=2)
        self.stdout.write(self.style.SUCCESS(f'成功将 {name} 导入Role表中！！！'))
		
        # python manage.py 文件名 传入参数
        # python manage.py django定制命令 员工

这里有个小坑这里是直接将['员工']传入到Role表中

nargs='*' 来定义 name 参数，这意味着该参数可以接受任意数量的位置参数，并将它们作为一个列表（list）传递给 options['name']。

from django.core.management.base import BaseCommand
from back.models import Role
class Command(BaseCommand):
    help = '这个是角色表！！！'

    def add_arguments(self, parser):
        parser.add_argument('name', type=str,)

    def handle(self, *args, **options):

        print('开始导入')
        name = options['name']
        Role.objects.create(name=name,status=2)
        self.stdout.write(self.style.SUCCESS(f'成功将 {name} 导入Role表中！！！'))

        
        '''
PS F:\project\Permissions> python manage.py django定制命令 管理员
开始导入
成功将 管理员 导入Role表中！！！
        '''