力扣 刷题 使用双指针进行数组去重分析

news2024/12/28 3:29:17

目录

双指针

一、26.删除有序数组中的重复项

题目

题解

二、80. 删除有序数组中的重复项 II

题目

题解

三、27. 移除元素

题目

题解


 

双指针

我们这里所说的双指针实际上并不是真正的指针,它只是两个变量,用于标识数组的索引等,因其定位作用形象地称之为指针。

——那么为什么会需要双指针?

可能你会说了,诶,好像以前我接触数组的时候,没有用什么双指针也能做啊,双指针的意义在何呢?但是我们知道,数组中的元素是紧紧挨在一起的,所以插入元素时其后的所有元素都要向后移动。删除也类似,要将其后的元素向前移动填补空缺。

然而在很多算法中,需要多轮、大量地移动元素,这样很是降低执行效率。而双指针可以解决这个问题,利用这种思想,在数组和字符串处理中能极大地提高效率。

下面让我们来看看双指针的具体应用,从一个题入手双指针。
 

一、26.删除有序数组中的重复项

题目

给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。

考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ,你需要做以下事情确保你的题解可以被通过:

  • 更改数组 nums ,使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素,并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。
  • 返回 k 。
判题标准:
系统会用下面的代码来测试你的题解:
int[] nums = [...]; // 输入数组
int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的期望答案
int k = removeDuplicates(nums); // 调用
assert k == expectedNums.length;
for (int i = 0; i < k; i++) {
    assert nums[i] == expectedNums[i];
}
如果所有断言都通过,那么您的题解将被 通过。


示例 1:
输入:nums = [1,1,2]
输出:2, nums = [1,2,_]
解释:函数应该返回新的长度 2 ,并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2:
输入:nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出:5, nums = [0,1,2,3,4]
解释:函数应该返回新的长度 5 , 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
 
提示:
1 <= nums.length <= 3 * 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按 非严格递增 排列

题解

这个题的思路在于需要保存重复元素的值。如果我能保存重复元素的值,那么负责遍历数组的元素就能做出判断,如果是重复元素值就继续前进,直到不是该值为止。

所以这里我们使用双指针:利用双指针法,一个指针用于遍历数组,另一个指针指向不重复序列的末尾,即下一个要插入不重复元素的位置。遍历数组时,如果当前元素与前一个元素(即不重复序列的末尾元素)不同,则将该元素插入不重复序列末尾,并移动末尾指针。

  • slow代表去重后的有效元素,[0,slow]是去重的结果区间;fast用于遍历数组。

如下图所示,刚开始slow==fast==0,然后fast不断前进直到不是该重复值(此处为1)为止。然后slow++,并将fast遍历到的新值赋给arr[slow],这样arr[fast]根据是否==arr[slow]继续前进,直到不是arr[slow]的值为止。此时arr[fast]就是一个新值,再赋给arr[++slow]。这样每有一个新的不同值就存储在[0,slow]区间中,从而实现了去重。

这类问题要处理边界情况,用for循环是更好的。看代码:

public int removeDuplicates(int[] nums) {
    if (nums == null || nums.length == 0) {
        return 0;
    }
    int i = 0; // 慢指针,指向不重复序列的末尾
    for (int j = 1; j < nums.length; j++) { // 快指针,遍历数组
        if (nums[j] != nums[i]) {
            i++;
            nums[i] = nums[j];
        }
    }
    return i + 1; // 返回不重复序列的长度
}

说明:

  • 如果数组为空或长度为0,直接返回0。
  • 初始化慢指针i为0,指向不重复序列的第一个元素。
  • 遍历数组,如果当前元素nums[j]与慢指针指向的元素nums[i]不同,说明找到了一个新的不重复元素,将其插入不重复序列末尾,并移动慢指针i。
  • 最后返回i + 1,因为i是指向不重复序列末尾的下一个位置。

可以看到,每次循环fast只走一步,最后退出循环时刚好是arr.length-1索引,就不用像上面那样纠结是越界还是找到新值的问题了,因为该for循环中不会出现越界

这就是双指针,虽然很好用,但也要好好考虑越界问题。

二、80. 删除有序数组中的重复项 II

题目

给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ,返回删除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

说明:
为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?
请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
你可以想象内部操作如下:
// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);
// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
    print(nums[i]);
}
 

示例 1:
输入:nums = [1,1,1,2,2,3]
输出:5, nums = [1,1,2,2,3]
解释:函数应返回新长度 length = 5, 并且原数组的前五个元素被修改为 1, 1, 2, 2, 3。 不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2:
输入:nums = [0,0,1,1,1,1,2,3,3]
输出:7, nums = [0,0,1,1,2,3,3]
解释:函数应返回新长度 length = 7, 并且原数组的前七个元素被修改为 0, 0, 1, 1, 2, 3, 3。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
 

提示:
1 <= nums.length <= 3 * 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按升序排列

题解

双指针,并使用一个times变量用于存储当前元素出现次数,如果出现次数为1,则只保存一个位置,number++;如果出现次数大于等于2,则保存两次,number+2。

由于数组有序,所以相同元素一定是相邻的。

我们定义一个指针 k,表示新数组的末尾,然后从前往后扫描原数组,如果当前数不等于 nums[k]且不等于 nums[k−1],则将当前数插入新数组的末尾。

时间复杂度分析:总共对原数组仅扫描了一遍,所以总时间复杂度是 O(n) 。

public static int deleteDuplicateButSaveMostK(int[] arr,int k){
    int slow = 0;
    int repeatCount = 1;
    //repeatCount是当前值的重复次数,我们从第二个元素开始遍历,此时第一个元素重复次数为1次。
    //第一个元素可看做新值,看做已放入[0,slow]结果区间中,此时slow == 0指向该新值
    for (int fast = 1; fast < arr.length; fast++) {//fast==1,从第二元素开始遍历
        if (arr[fast] != arr[slow]){//arr[fast]是新值就将当前值重复次数置为1次,然后赋值
            repeatCount = 1;
            arr[++slow] = arr[fast];
        }else {
            //是重复值就把重复次数++,如果重复次数<=k就赋给arr[++slow]
            repeatCount++;
            if (repeatCount <= k){
                arr[++slow] = arr[fast];
            }
            //如果重复次数>=k+1就不做处理,fast继续++直到找到新值为止。
        }
    }
    return slow+1;
}

三、27. 移除元素

题目

给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素。元素的顺序可能发生改变。然后返回 nums 中与 val 不同的元素的数量。

假设 nums 中不等于 val 的元素数量为 k,要通过此题,您需要执行以下操作:

  • 更改 nums 数组,使 nums 的前 k 个元素包含不等于 val 的元素。nums 的其余元素和 nums 的大小并不重要。
  • 返回 k
用户评测:
评测机将使用以下代码测试您的解决方案:
int[] nums = [...]; // 输入数组
int val = ...; // 要移除的值
int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的预期答案。
                            // 它以不等于 val 的值排序
int k = removeElement(nums, val); // 调用你的实现
assert k == expectedNums.length;
sort(nums, 0, k); // 排序 nums 的前 k 个元素
for (int i = 0; i < actualLength; i++) {
    assert nums[i] == expectedNums[i];
}
如果所有的断言都通过,你的解决方案将会 通过。

 

示例 1:
输入:nums = [3,2,2,3], val = 3
输出:2, nums = [2,2,_,_]
解释:你的函数函数应该返回 k = 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。
你在返回的 k 个元素之外留下了什么并不重要(因此它们并不计入评测)。

示例 2:
输入:nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2
输出:5, nums = [0,1,4,0,3,_,_,_]
解释:你的函数应该返回 k = 5,并且 nums 中的前五个元素为 0,0,1,3,4。
注意这五个元素可以任意顺序返回。
你在返回的 k 个元素之外留下了什么并不重要(因此它们并不计入评测)。
 

提示:
0 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 50
0 <= val <= 100

题解

本题解法思路与【题解 26.删除有序数组中的重复项】解法类似。具体怎么实现呢?

  • 先定义一个变量 index,指向待插入位置。index 初始值为 0,然后根据题意要求原地移除所有数值等于 val 的元素出发来决定当遍历到任意一个元素 nums[i] 进行以下来两种走向:
    • 如果当前元素 nums[i] 与 移除元素 val 相同,则跳过该元素。
    • 如果当前元素 nums[i] 与 移除元素 val 不同,那将 nums[i] 放到下标 index 的位置,并 自增右移index++。
  • 最终得到的 index 即是题答案。
class Solution {
    public int removeElement(int[] nums, int val) {
        //初始值为0
        int index = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            //相等则跳过,不相等则将保留。
            if (nums[i] != val) {
                //往前挪
                nums[index] = nums[i];
                //右移一位
                index++;
            }
        }
        return index ;
    }
}

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1873994.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

深度探讨网络安全:挑战、防御策略与实战案例

目录 ​编辑 一、引言 二、网络安全的主要挑战 恶意软件与病毒 数据泄露 分布式拒绝服务攻击&#xff08;DDoS&#xff09; 内部威胁 三、防御策略与实战案例 恶意软件防护 网络钓鱼防护 数据泄露防护 总结 一、引言 随着信息技术的迅猛发展&#xff0c;网络安全问…

hive零基础入门

1、hive简介 hive&#xff1a;由facebook开源用于解决海量结构化数据的统计工具。 hive是基于Hadoop的数据仓库工具&#xff0c;可以将结构化的数据文件映射为一张表&#xff0c;并提供sql查询功能。 2、hive本质 hive的本质是HQL&#xff08;HiveSQL&#xff09;转化成MapR…

【IJCAI2024】LeMeViT: Efficient Vision Transformer with Learnable Meta Tokens

【IJCAI2024】LeMeViT: Efficient Vision Transformer with Learnable Meta Tokens for Remote Sensing Image Interpretation 论文&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2405.09789 代码&#xff1a;https://github.com/ViTAE-Transformer/LeMeViT 由于相邻像素和图像块之间的高…

支持纳管达梦数据库,命令存储支持对接Elasticsearch 8,JumpServer堡垒机v3.10.11 LTS版本发布

2024年6月24日&#xff0c;JumpServer开源堡垒机正式发布v3.10.11 LTS版本。JumpServer开源项目组将对v3.10 LTS版本提供长期的支持和优化&#xff0c;并定期迭代发布小版本。欢迎广大社区用户升级至v3.10 LTS最新版本&#xff0c;以获得更佳的使用体验。 在JumpServer v3.10.…

DDMA信号处理以及数据处理的流程---聚类

Hello,大家好,我是Xiaojie,好久不见,欢迎大家能够和Xiaojie一起学习毫米波雷达知识,Xiaojie准备连载一个系列的文章—DDMA信号处理以及数据处理的流程,本系列文章将从目标生成、信号仿真、测距、测速、cfar检测、测角、目标聚类、目标跟踪这几个模块逐步介绍,这个系列的…

【2024最新华为OD-C/D卷试题汇总】[支持在线评测] 螺旋矩阵填数(100分) - 三语言AC题解(Python/Java/Cpp)

&#x1f36d; 大家好这里是清隆学长 &#xff0c;一枚热爱算法的程序员 ✨ 本系列打算持续跟新华为OD-C/D卷的三语言AC题解 &#x1f4bb; ACM银牌&#x1f948;| 多次AK大厂笔试 &#xff5c; 编程一对一辅导 &#x1f44f; 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢&#x1f497; &#x1f…

小阿轩yx-Nginx 网站服务

小阿轩yx-Nginx 网站服务 由俄罗斯的 lgor Sysoev 开发其稳定、高效的特性逐渐被越来越多的用户认可 Nginx 服务基础 Nginx (发音为[engine x])专为性能优化而开发 最知名的优点 稳定性低系统资源消耗以及对 HTTP 并发连接的高处理能力(单台物理服务器可支持 30000~50000个…

Electron录制应用-打包静态文件问题【命令行ffmpeg导不出视频】

问题描述 在开发环境下,所有功能都运行正常,但一旦进行打包并运行生产环境的版本,导出mp4视频的功能就失效了。没有文件生成,也没有任何错误提示。 排查问题 为了找到问题的根源,我首先决定通过日志来追踪。我使用了winston和winston-daily-rotate-file这两个强大的日志…

南昌服务器托管让数据存储更安全

南昌&#xff0c;作为长江中游地区的重要中心城市&#xff0c;近年来经济发展迅速&#xff0c;产业结构不断优化。随着大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的快速发展&#xff0c;南昌的信息化建设步伐不断加快&#xff0c;为企业提供了良好的发展环境。在这样的背景下&a…

【算法】单调队列 - 基础与应用-滑动窗口最大值

题目 给定一个数组 nums&#xff0c;有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口中的最大值。 思路 暴力&#xff1a;遍历一遍的过程中每次从窗口找到最大的数组&#…

【android 9】【input】【9.发送按键事件3——Inputchannel的创建过程】

系列文章 本人系列文章-CSDN博客 目录 系列文章 目录 1.简介 1.1 主要步骤 1.2 时序图 2.源码分析 2.1 WindowManagerImpl的addView 2.2 WindowManagerGlobal的addView 2.3 ViewRootImpl 2.4 getWindowSession 2.5 WMS中的openSession 2.6 Session 2.7 class W 2.…

ASUS/华硕幻14 2023 GA402X系列 原厂Windows11-22H2系统

安装后恢复到您开箱的体验界面&#xff0c;带原机所有驱动和软件&#xff0c;包括myasus mcafee office 奥创等。 最适合您电脑的系统&#xff0c;经厂家手调试最佳状态&#xff0c;性能与功耗直接拉满&#xff0c;体验最原汁原味的系统。 原厂系统下载网址&#xff1a;http:…

Android 14 独立编译 Setting apk

我们在setting 目录下是用 mm 会报错。 所以应该在 源码主目录 采用 make Settings 进行编译 很多时候如果在apk 目录下 mm 单独编译会出错&#xff0c; 都可以才用这种方式进行编译。

【51单片机入门】点亮数码管

文章目录 前言仿真图如何去绘制一个数字示例代码选择某个数码管显示某个数字 示例代码总结 前言 在嵌入式系统的世界中&#xff0c;单片机扮演着至关重要的角色。51单片机&#xff0c;作为最早的微控制器之一&#xff0c;至今仍被广泛应用在各种设备中。本文将介绍如何使用51单…

FTP 文件传输协议:概念、工作原理;上传下载操作步骤

目录 FTP 概念 工作原理 匿名用户 授权用户 FTP软件包 匿名用户上传下载实验步骤 环境配置 下载 上传 wget 授权用户上传下载步骤 root用户登录FTP步骤 监听 设置端口号范围 修改用户家目录 匿名用户 授权用户 FTP 概念 FTP&#xff08;File Transfer Prot…

如何保护应用?可快速部署的WAF服务器分享

Web应用攻击是安全事件和数据泄露的主要原因。相关统计表明&#xff0c;超过四分之三的网络犯罪直指应用及其漏洞。为保护数量日益增长的应用安全&#xff0c;Web应用防火墙(WAF)因此而生。本文则聚焦于WAF服务器&#xff0c;了解它的性能与具体的实践应用。   新加坡网络安全…

鸿蒙HarmonyOS自定义组件开发和使用

自定义组件的介绍 在开发和使用自定义组件直接&#xff0c;我们需要了解什么是自定义组件&#xff1f; 在ArkUI中&#xff0c;UI显示的内容均为组件&#xff0c;由框架直接提供的称为系统组件&#xff0c;由开发者定义的称为自定义组件。在进行 UI 界面开发时&#xff0c;通常…

scatterlist的相关概念与实例分析

概念 scatterlist scatterlist用来描述一块内存&#xff0c;sg_table一般用于将物理不同大小的物理内存链接起来&#xff0c;一次性送给DMA控制器搬运 struct scatterlist {unsigned long page_link; //指示该内存块所在的页面unsigned int offset; //指示该内存块在页面中的…

CentOS7环境下DataX的安装、使用及问题解决

DataX概述 DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具&#xff0c;致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 为了解决异构数据源同步问题&#xff0c;DataX将复杂的网状的同步链路变…

SAP PP学习笔记24 - 生产订单(制造指图)的创建

上面两章讲了生产订单的元素。 SAP PP学习笔记22 - 生产订单&#xff08;制造指图&#xff09;的元素1-CSDN博客 SAP PP学习笔记23 - 生产订单&#xff08;制造指图&#xff09;的元素2 - 决济规则(结算规则)-CSDN博客 这一章讲生产订单的创建。比如 - 生产订单的流程&#…