springcloud第4季 分布式事务seata作用服务搭建1

news2024/11/26 9:32:16

一  seata作用

1.1 seata简介

1.seata是一款解决分布式事务的解决方案,致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。

1.2 seata的术语

一个中心:全局事务id,xid,在调用服务链路的上下文中进行传播。TC(Transaction Coordinator):事务协调者。其中seata服务器就是TC角色,负责维护全局和分支事务的状态,驱动全局事务的提交或回滚TC只有1个;

TM(Transaction Manager):事务管理者。标注了@GlobalTransaction注解的微服务模块(如订单模块);它是事物的发起者,负责定义事务的全局范围,根据TC维护全局事务和分支事务的状态,做出开启事务,提交事务,回滚事物的决议。TM只有1个

RM(Resource Manager): 资源管理器。Mysql数据库本身就是,负责管理分支事务的资源,向TC注册分支事务,汇报分支事务的状态,驱动分支事务的提交或者回滚。可以多个RM。

Tc以seata服务器形式独立部署。TM,RM是以seata client的形式集成在微服务中运行。

1.3 seata的工作流程

1.简述版

1.TM向TC申请开启一个全局事务,全局事务创建成功并生成一个全局唯一的xid。

2.xid在微服务调用链路的上下文张工传播

3.RM向TC注册分支事务,将其纳入到xid对应的全局事务的管辖范围

4.TM向TC发起针对xid的全局提交或回滚决议。

5.TC调度xid管辖的全部分支事务,完成提交或回滚请求。

2.详情版:

1.服务A中的TM向TC申请开启一个全局事务,TC就会创建一个全局事务并返回一个唯一的XID。

2.服务A中的RM向TC注册分支事务,然后将这个分支事务纳入XID对应的全局事务管辖中。

3.服务A开始执行分支事务。

4.服务A开始远程调用B服务,此时XID会根据调用链传播

5.服务B中的RM也向TC注册分支事务,然后将这个分支事务纳入XID对应的全局事务管辖中。

6.服务B开始执行分支事务。

7.全局事务调用处理结束后,TM会根据有无异常情况,向TC发起全局事务的提交或回滚。

8.TC协调其管辖之下的所有分支事务,决定是提交还是回滚。

 二  seata服务端搭建 

2.1 seata搭建

2.2.1 seata 服务端下载安装

下载地址: Seata-Server下载 | Apache Seata

截图如下:

2.2.2 使用mysql初始化seata所需表

1.下载脚本地址: 

incubator-seata/script/server/db/mysql.sql at 2.x · apache/incubator-seata · GitHub

2.脚本内容

--
-- Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
-- contributor license agreements.  See the NOTICE file distributed with
-- this work for additional information regarding copyright ownership.
-- The ASF licenses this file to You under the Apache License, Version 2.0
-- (the "License"); you may not use this file except in compliance with
-- the License.  You may obtain a copy of the License at
--
--     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
--
-- Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
-- distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
-- WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
-- See the License for the specific language governing permissions and
-- limitations under the License.
--

-- -------------------------------- The script used when storeMode is 'db' --------------------------------
-- the table to store GlobalSession data
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `global_table`
(
    `xid`                       VARCHAR(128) NOT NULL,
    `transaction_id`            BIGINT,
    `status`                    TINYINT      NOT NULL,
    `application_id`            VARCHAR(32),
    `transaction_service_group` VARCHAR(32),
    `transaction_name`          VARCHAR(128),
    `timeout`                   INT,
    `begin_time`                BIGINT,
    `application_data`          VARCHAR(2000),
    `gmt_create`                DATETIME,
    `gmt_modified`              DATETIME,
    PRIMARY KEY (`xid`),
    KEY `idx_status_gmt_modified` (`status` , `gmt_modified`),
    KEY `idx_transaction_id` (`transaction_id`)
) ENGINE = InnoDB
  DEFAULT CHARSET = utf8mb4;

-- the table to store BranchSession data
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `branch_table`
(
    `branch_id`         BIGINT       NOT NULL,
    `xid`               VARCHAR(128) NOT NULL,
    `transaction_id`    BIGINT,
    `resource_group_id` VARCHAR(32),
    `resource_id`       VARCHAR(256),
    `branch_type`       VARCHAR(8),
    `status`            TINYINT,
    `client_id`         VARCHAR(64),
    `application_data`  VARCHAR(2000),
    `gmt_create`        DATETIME(6),
    `gmt_modified`      DATETIME(6),
    PRIMARY KEY (`branch_id`),
    KEY `idx_xid` (`xid`)
) ENGINE = InnoDB
  DEFAULT CHARSET = utf8mb4;

-- the table to store lock data
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `lock_table`
(
    `row_key`        VARCHAR(128) NOT NULL,
    `xid`            VARCHAR(128),
    `transaction_id` BIGINT,
    `branch_id`      BIGINT       NOT NULL,
    `resource_id`    VARCHAR(256),
    `table_name`     VARCHAR(32),
    `pk`             VARCHAR(36),
    `status`         TINYINT      NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0:locked ,1:rollbacking',
    `gmt_create`     DATETIME,
    `gmt_modified`   DATETIME,
    PRIMARY KEY (`row_key`),
    KEY `idx_status` (`status`),
    KEY `idx_branch_id` (`branch_id`),
    KEY `idx_xid` (`xid`)
) ENGINE = InnoDB
  DEFAULT CHARSET = utf8mb4;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `distributed_lock`
(
    `lock_key`       CHAR(20) NOT NULL,
    `lock_value`     VARCHAR(20) NOT NULL,
    `expire`         BIGINT,
    primary key (`lock_key`)
) ENGINE = InnoDB
  DEFAULT CHARSET = utf8mb4;

INSERT INTO `distributed_lock` (lock_key, lock_value, expire) VALUES ('AsyncCommitting', ' ', 0);
INSERT INTO `distributed_lock` (lock_key, lock_value, expire) VALUES ('RetryCommitting', ' ', 0);
INSERT INTO `distributed_lock` (lock_key, lock_value, expire) VALUES ('RetryRollbacking', ' ', 0);
INSERT INTO `distributed_lock` (lock_key, lock_value, expire) VALUES ('TxTimeoutCheck', ' ', 0);

  3.附加mysql数据库

 2.2.3 nacos的信息配置

1.创建namespace

2.创建dataid,groupid

3.具体seata-server.properties的内容 

# socket通信方式, 公共部分
transport.type=TCP
transport.server=NIO
transport.heartbeat=true
transport.enableTmClientBatchSendRequest=false
transport.enableRmClientBatchSendRequest=true
transport.enableTcServerBatchSendResponse=false
transport.rpcRmRequestTimeout=30000
transport.rpcTmRequestTimeout=30000
transport.rpcTcRequestTimeout=30000
transport.threadFactory.bossThreadPrefix=NettyBoss
transport.threadFactory.workerThreadPrefix=NettyServerNIOWorker
transport.threadFactory.serverExecutorThreadPrefix=NettyServerBizHandler
transport.threadFactory.shareBossWorker=false
transport.threadFactory.clientSelectorThreadPrefix=NettyClientSelector
transport.threadFactory.clientSelectorThreadSize=1
transport.threadFactory.clientWorkerThreadPrefix=NettyClientWorkerThread
transport.threadFactory.bossThreadSize=1
transport.threadFactory.workerThreadSize=default
transport.shutdown.wait=3
transport.serialization=seata
transport.compressor=none
# 首先应用程序(客户端)中配置了事务分组,若应用程序是SpringBoot则通过配置seata.tx-service-group=[事务分组配置项]
# 事务群组,service.vgroupMapping.[事务分组配置项]=TC集群的名称
service.vgroupMapping.default_tx_group=default
#If you use a registry, you can ignore it
service.default.grouplist=127.0.0.1:8091
service.enableDegrade=false
service.disableGlobalTransaction=false

# undo配置
server.undo.logSaveDays=7
server.undo.logDeletePeriod=86400000
client.undo.logTable=undo_log
client.undo.compress.enable=true
client.undo.compress.type=zip
client.undo.compress.threshold=64k

#For TCC transaction mode
tcc.fence.logTableName=tcc_fence_log
tcc.fence.cleanPeriod=1h
# You can choose from the following options: fastjson, jackson, gson
tcc.contextJsonParserType=fastjson
#Log rule configuration, for client and server
log.exceptionRate=100
#事务会话信息存储方式
store.mode=db
#事务锁信息存储方式
store.lock.mode=db
#事务回话信息存储方式
store.session.mode=db
#db或redis存储密码解密公钥
#store.publicKey=
#存储方式为db
## druid数据源
store.db.datasource=druid
store.db.dbType=mysql
store.db.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
store.db.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata?useUnicode=true&rewriteBatchedStatements=true
store.db.user=root
store.db.password=cloudiip
store.db.minConn=5
store.db.maxConn=30
store.db.globalTable=global_table
store.db.branchTable=branch_table
store.db.distributedLockTable=distributed_lock
store.db.queryLimit=100
store.db.lockTable=lock_table
store.db.maxWait=5000
# 事务规则配置
server.recovery.committingRetryPeriod=1000
server.recovery.asynCommittingRetryPeriod=1000
server.recovery.rollbackingRetryPeriod=1000
server.recovery.timeoutRetryPeriod=1000
server.maxCommitRetryTimeout=-1
server.maxRollbackRetryTimeout=-1
server.rollbackRetryTimeoutUnlockEnable=false
server.distributedLockExpireTime=10000
server.session.branchAsyncQueueSize=5000
server.session.enableBranchAsyncRemove=false
server.enableParallelRequestHandle=true
server.enableParallelHandleBranch=false
server.raft.cluster=127.0.0.1:7091,127.0.0.1:7092,127.0.0.1:7093
server.raft.snapshotInterval=600
server.raft.applyBatch=32
server.raft.maxAppendBufferSize=262144
server.raft.maxReplicatorInflightMsgs=256
server.raft.disruptorBufferSize=16384
server.raft.electionTimeoutMs=2000
server.raft.reporterEnabled=false
server.raft.reporterInitialDelay=60
server.raft.serialization=jackson
server.raft.compressor=none
server.raft.sync=true
#Metrics配置
metrics.enabled=false
metrics.registryType=compact
metrics.exporterList=prometheus
metrics.exporterPrometheusPort=9898

2.2.4 seata 服务端进行配置

1.application的配置,打开config/application.yml文件,我们主要关注以下几个模块的配置。

1)server端配置中心指定,seata.config.type

2)server端注册中心指定,seata.registry.type

3)server端存储模式指定,seata.store.mode

修改config/application.yml文件,指定nacos为配置中心、注册中心,并将seata.store.mode屏蔽,后续中配置中心中进行配置。

详情代码:

#  Copyright 1999-2019 Seata.io Group.
#
#  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
#  you may not use this file except in compliance with the License.
#  You may obtain a copy of the License at
#
#  http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
#  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
#  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
#  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
#  See the License for the specific language governing permissions and
#  limitations under the License.
 
server:
  port: 7091
 
spring:
  application:
    name: seata-server-zdy
 
logging:
  config: classpath:logback-spring.xml
  file:
    path: ${log.home:${user.home}/logs/seata}
  extend:
    logstash-appender:
      destination: 127.0.0.1:4560
    kafka-appender:
      bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092
      topic: logback_to_logstash
 
console:
  user:
    username: seata
    password: seata
 
 
seata:
  config:
    type: nacos
    nacos:
      server-addr: 127.0.0.1:8848
      namespace: c364e76c-e133-4bc0-951e-205cf732a19f
      group: LJF_GROUP #后续自己在nacos里面新建,不想新建SEATA_GROUP,就写DEFAULT_GROUP
      username: nacos
      password: nacos
      data-id: seata-server.properties
  registry:
    type: nacos
    nacos:
      application: seata-server-zdy
      server-addr: 127.0.0.1:8848
      group: LJF_GROUP #后续自己在nacos里面新建,不想新建SEATA_GROUP,就写DEFAULT_GROUP
      namespace: c364e76c-e133-4bc0-951e-205cf732a19f
      cluster: default
      username: nacos
      password: nacos    
  store:
    mode: db
    db:
      datasource: druid
      db-type: mysql
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/seata?characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&rewriteBatchedStatements=true&allowPublicKeyRetrieval=true
      user: root
      password: cloudiip
      min-conn: 10
      max-conn: 100
      global-table: global_table
      branch-table: branch_table
      lock-table: lock_table
      distributed-lock-table: distributed_lock
      query-limit: 1000
      max-wait: 5000
 
 
 
  #  server:
  #    service-port: 8091 #If not configured, the default is '${server.port} + 1000'
  security:
    secretKey: SeataSecretKey0c382ef121d778043159209298fd40bf3850a017
    tokenValidityInMilliseconds: 1800000
    ignore:
      urls: /,/**/*.css,/**/*.js,/**/*.html,/**/*.map,/**/*.svg,/**/*.png,/**/*.jpeg,/**/*.ico,/api/v1/auth/login,/metadata/v1/**

2.2.5 启动服务

1.启动nacos

E:\nacos-server2.2.3\bin>startup.cmd -m standlone

2.启动seata

F:\seata\bin>seata-server.bat

 2.2.6 查看服务

1.查看nacos

2.查看seata

http://localhost:7901

看到nacos中,seata服务完成了注册,以及能够登录到seata的查询页面。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1871870.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

风机过滤机组介绍

一、定义 FFU英文全称为(Fan Filter Unit),中文专业用语为风机过滤机组。FFU广泛应用于洁净室、洁净工作台、洁净生产线、组装式洁净室和局部百级等应用场合。 二、FFU的组成 FFU主要由四部分组成: 1.箱体 其材质常用镀锌铝合…

SpringBoot脚手架MySpringBootAPI(PgSQL+Druid+MyBatisPlus+Lombok)

MySpringBootAPI SpringBoot脚手架,基于SpringBootDruidPgSQLMyBatisPlusFastJSONLombok,其他的请自行添加和配置。 Author powered by Moshow郑锴(大狼狗) , https://zhengkai.blog.csdn.net 如何运行 1.首先确保你是JDK17,推荐微软的MSJDK…

[数据集][目标检测]游泳者溺水检测数据集VOC+YOLO格式8275张4类别

数据集格式:Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):8275 标注数量(xml文件个数):8275 标注数量(txt文件个数):8275 标注…

5分钟,从购买域名到HTTPS访问

5分钟,从购买域名到HTTPS访问 架构师手把手教技术 大家好,最近很多小伙伴咨询关于在 安装nginx 和 部署SSL证书 方面的技术,因此我录制了这个视频,希望可以帮助大家更快速地掌握这些关键技能。 首先,让我们从购买域名…

【离散数学·图论】(复习)

一、基本概念 1.一些基本术语: 2.点u,v邻接(或相邻): 边e称为关联顶点u和v,or e连接u和v; 3.G(V,E)中,顶点v所有邻居的集合:N(v), 成为v的邻域。 4.度 : deg(v) 5.悬挂点:度为1的…

「C系列」C 经典练习实例

文章目录 1. 基本输入输出2. 字符串操作3. 数组与循环4. 函数与递归5. 逻辑与条件6. 数学问题7. 数字与数学8. 数组与字符串9. 逻辑与条件10. 结构体和联合体11. 指针12. 文件操作13. 动态内存分配相关链接 C语言经典练习实例及详细代码可以涵盖多个方面,从基础输入…

深度学习实验第T1周:实现mnist手写数字识别

>- **🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg) 中的学习记录博客** >- **🍖 原作者:[K同学啊](https://mtyjkh.blog.csdn.net/)** 目录 目录 一、前言 二、我的环境 三、…

《梦醒蝶飞:释放Excel函数与公式的力量》6.3NOW函数

6.3NOW函数 1)NOW函数概述 NOW函数是Excel中一个非常实用的内置函数,它返回当前的日期和时间。这个函数可以自动更新,以反映打开工作簿时的确切日期和时间。 2)函数语法 NOW函数的语法非常简单,因为它不需要任何参…

轻量级仿 SpringBoot 程序

但凡 Java 程序,想必就是 Spring 程序;但凡 Spring 程序,想必就是 SpringBoot 程序——且慢,当今尚有不是 SpringBoot 即 SpringMVC 的程序不?有——老旧的遗留系统不就是嘛~——不,其实只要稍加“调教”&a…

测评:【AI办公】版本更迭与AI加持下的最新ONLYOFFICE桌面编辑器8.1

你是否还在为没有一款合适的在线桌面编辑器而苦恼?你是否还在因为办公软件的选择过少而只能使用WPS或者office?随着办公需求的不断变化和发展,办公软件也在不断更新和改进。ONLYOFFICE 作为一款全功能办公软件,一直致力于为用户提…

Java使用poi生成word文档的简单实例

Java使用poi生成word文档的简单实例 生成的效果如下: 用到的poi的简单的知识 新建一个word对象 //新建文件 XWPFDocument document new XWPFDocument();新建段落以及文字样式 //创建段落 XWPFParagraph paragraph document.createParagraph(); paragraph.se…

华为OD机试 - 灰度图恢复(Java 2024 D卷 100分)

华为OD机试 2024D卷题库疯狂收录中,刷题点这里 专栏导读 本专栏收录于《华为OD机试(JAVA)真题(D卷C卷A卷B卷)》。 刷的越多,抽中的概率越大,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、样例测…

浅谈linux(1)

文章目录 一、linux1.1、使用终端xshell登陆到云服务器上1.2、linux一些常用命令1.2.1、一些快捷键1.2.2、关于目录的操作1.2.3、关于文件的命令1.2.4、关于目录的命令1.2.5、vim 针对文件进行编辑 一、linux linux 操作系统,我使用的是发行版,Centos7。…

【系统架构设计师】七、信息安全技术基础知识(访问控制技术|抗攻击技术|计算机系统安全保护能力等级)

目录 一、访问控制技术 二、信息安全的抗攻击技术 2.1 分布式拒绝服务DDoS与防御 2.3 ARP欺骗攻击与防御 2.4 DNS欺骗与防御 2.5 IP欺骗与防御 2.6 端口扫描(Port Scanning) 2.7 强化TCP/IP堆栈以抵御拒绝服务攻击 2.8 系统漏洞扫描 三、信息安…

Kafka入门到精通(四)-SpringBoot+Kafka

一丶IDEA创建一个空项目 二丶添加相关依赖 <dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springf…

Java基于jjwt操作jwt

之前讲解了jwt的相关知识&#xff0c;有不了解的&#xff0c;可以查看相关的文章JWT简介-CSDN博客&#xff0c;本节不再介绍&#xff0c;主要讲解有关java中如何通过jjwt库产生jwt以及解析jwt的相关操作。 添加maven依赖 <dependency><groupId>io.jsonwebtoken&l…

通过ChatGLM的简单例子体验大模型

【图书推荐】《从零开始大模型开发与微调&#xff1a;基于PyTorch与ChatGLM》_《从零开始大模型开发与微调:基于pytorch与chatglm》-CSDN博客 ChatGLM基于GLM架构&#xff0c;针对中文问答和对话进行了优化。经过约1TB标识符的中英双语训练&#xff0c;辅以监督微调、反馈自助…

2734. 执行子串操作后的字典序最小字符串(Rust单百算法)

题目 给你一个仅由小写英文字母组成的字符串 s 。在一步操作中&#xff0c;你可以完成以下行为&#xff1a; 选择 s 的任一非空子字符串&#xff0c;可能是整个字符串&#xff0c;接着将字符串中的每一个字符替换为英文字母表中的前一个字符。例如&#xff0c;‘b’ 用 ‘a’…

DM达梦数据日期时间函数、系统函数整理

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;首先&#xff0c;欢迎各位来到我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里不仅可以有所收获&#xff0c;同时也能感受到一份轻松欢乐的氛围&#xff0c;祝你生活愉快&#xff01; &#x1f49d;&#x1f49…

Python数据分析第二课:conda的基础命令

Python数据分析第二课&#xff1a;conda的基础命令 1.conda是什么? conda是一个开源的包管理系统&#xff0c;可以帮助我们进行管理多个不同版本的软件包&#xff0c;还可以帮助我们建立虚拟环境&#xff0c;以便对不同的项目进行隔离。 简单来说&#xff0c;conda是一个软…