使用pd.merge()合并

• 类似 MySQL 中表和表直接的合并
• merge与concat的区别在于，merge需要依据某一共同的行或列来进行合并
• 使用pd.merge()合并时，会自动根据两者相同column名称的那一列，作为key来进行合并
• 每一列元素的顺序不要求一致

1. 一对一合并

df1 = pd.DataFrame({
   
    "name":["张三","李四","王五"],
    "id":[1,2,3],
    "age":[22,33,44],
})
df2 = pd.DataFrame({
   
    "id":[2,3,4],
    "sex":["男","女","男"],
    "job":["Saler","CEO","Programer"]
})
display(df1,df2)

# 依据某一共同的列来进行合并
pd.merge(df1,df2)

df1.merge(df2)

2. 多对一合并

df3 = pd.DataFrame({
   
    "name":["张三","李四","王五"],
    "id":[1,2,2],
    "age":[22,33,44],
})
df4 = pd.DataFrame({
   
    "id":[2,3,4],
    "sex":["男","女","男"],
    "job":["Saler","CEO","Programer"]
})
display