目前主流模型厂商的 SDK 并没有很好的支持 JAVA 环境，主流还是使用的 Python ，如果希望将 AI 功能集成到业务中来，则需要找找有没有一些现成的开源项目，但是这种项目一般需要谨慎使用，以防有偷取 app_key 等风险问题

前言

虽然之前有写过 SpringBoot3.x 整合 Spring AI ，但是笔者后来发现，如果要添加免费的谷歌 Gemini 模型，那简直就是灾难。

首先，我们需要安装 Google 的 sdk，就是我们需要使用到 gcloud 这个 shell 来配置我们的账号信息。

 其次，我们还需要配置很多认证相关的内容，有些可能也不知道从哪里找到的配置项。

最最重要的是，如果我们希望使用多账号的时候，真不知道要怎么处理，这明显不是我们想要的 SDK 应用。

于是，笔者通过官方提供的 REST API ，自己实现了一套 SDK，主要使用 okhttp3 对 API 进行了封装，支持多轮对话(历史记录)、多模态(图片识别)和流式对话等。

Gemini

使用客户端 client 方式，满足多用户的使用场景，每个客户端需要提供账号信息。

核心代码，为 REST API 构建所需链接和参数，并对返回信息进行保存处理，实现多轮对话。

流式对话中，通过监听数据流的返回，使用自定义 Listener 接口将所需内容带回到调用者。

OpenAi

对于 OpenAi 的 sdk 也进行了一层 REST API 的封装，因为像国内很多的大模型厂商的 API 接口基本兼容，基本上只需要更换接口域名即可直接使用。

以下为 Kimi 的 REST API 接口 

curl https://api.moonshot.cn/v1/chat/completions \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" \
    -d '{
        "model": "moonshot-v1-8k",
        "messages": [
            {"role": "system", "content": "你是 Kimi，由 Moonshot AI 提供的人工智能助手，你更擅长中文和英文的对话。你会为用户提供安全，有帮助，准确的回答。同时，你会拒绝一切涉及恐怖主义，种族歧视，黄色暴力等问题的回答。Moonshot AI 为专有名词，不可翻译成其他语言。"},
            {"role": "user", "content": "你好，我叫李雷，1+1等于多少？"}
        ],
        "temperature": 0.3
   }'

所以在使用时只需要设置 baseUrl 为 "https://api.moonshot.cn" 即可

OpenAiAccount account = OpenAiAccount.builder().apiKey(apiKey).baseUrl("https://api.moonshot.cn").build();

OpenAiGenerationConfig generationConfig = OpenAiGenerationConfig.builder().temperature(0.3).build();

OpenAiClient client = new OpenAiClient(account);
OpenAiTextResponse textResponse = client.chat("你是谁", generationConfig);
System.out.println(textResponse);

项目仓库

目前项目已发布到 Maven 中央仓库，只需要在项目 pom 文件中引入即可，目前最新版本为 0.1.0

<dependency>
    <groupId>org.liurb.ai.sdk</groupId>
    <artifactId>java-ai-sdk</artifactId>
    <version>${version}</version>
</dependency>

GitHub - lrbmike/java-ai-sdk: AI APIs SDK for JAVA. Provide an easy way to improve development. Support Google Gemini, OpenAi