AI绘画Stable Diffussion 实操教程：真人图片秒变动漫风，亲手绘制你的专属动漫头像

news2024/10/7 6:41:36

大家好，我是向阳

你是否曾幻想过自己置身于动漫世界，拥有那些令人羡慕的二次元特征？随着人工智能技术的飞速发展，这一幻想已不再遥不可及。在本文中，我们将一起揭开Stable Diffusion技术的神秘面纱，探索如何利用这一技术将你的真实照片转换成充满魅力的动漫形象。我们将一步步引导你完成这个充满创意的过程。让我们一起开启这场视觉与想象的奇幻之旅吧！

前期准备

本文会使用到Tagger插件反推图片的提示词，如果还没有安装的可以使用如下方式进行安装：

点击扩展 -> 点击从网址安装 ->扩展的 GitHub仓库网址框输https://github.com/picobyte/stable-diffusion-webui-wd14-tagger -> 点击安装，安装完成后重启stable diffusion。

在这里插入图片描述

注意：该方法需要科学上网，如无法下载，请扫描获取插件安装包文件

风格转换步骤

1、反推提示词

点击Tag反推标签 -> 上传图片-> 点击开始反推->点击图生图发送提示词
在这里插入图片描述

2、选择大模型/修改提示词

大模型选择：动漫风格的模型，这里使用Anything的模型

提示词：删除反推提示词中和真实风格相关关键词，比如realistic

在这里插入图片描述

3、修改图生图参数

在这里插入图片描述

设置完上图所示的参数后，我们直接点击图片生成看下效果。对于重绘幅度我们通过设置X/Y/Z脚本来看不同重绘幅度下生成的效果。

在这里插入图片描述

从图中可以看到，随着重绘幅度的增加，图片人物姿势与原图差异越来越大，所以我们新增ControlNet的OpenPose来控制人物姿势。

4、使用ControlNet的open pose预处理器和模型

主要设置如下图所示，设置完成后，我们再次生成图片。
在这里插入图片描述

图片效果如下所示：

从图中可以看到，随着重绘幅度的增加，图片人物姿势与原图基本一致。但是图片的整体质量感觉还不是特别清晰，所以我们再使用一个ControlNet的Tile（分块控制）来增加图片的整体细节。

5、使用ControlNet的tile预处理器和模型

主要设置如下图所示，设置完成后，我们再次生成图片。

在这里插入图片描述

图片效果如下所示，整体效果看起来是可以接受的了。

最后看下转换效果对比：

在这里插入图片描述

到这里真人转换动漫风格基本处理完了，如果在处理过程中对于脸部细节有要求，可以使用Adetailer面部修复插件进行处理。当然，如果在具体操作过程中有任何问题可以随时沟通讨论。

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