每天全球生成2.5万亿字节。金融交易，用户出版物和众多内容，数据对于组织了解消费者的行为和实际需求极为重要。

在一个互联、动态和竞争激烈的多元世界中，能够预测技术和市场变化的组织在竞争中生存下来。这是大数据管理的真正目标，而来自各种设备、在线或离线、内部流程和所有社交网络的所有数据量都由个人和公司产生和存储，需要能够实时捕获、分析和归档数据的 IT 工具。

在大数据中使用专用工具的主要优点是集中和分析整个记录和数据。存储所有这些后，分析师可以发现新的市场趋势，发现问题或机会，并准确地与消费者合作。

主流电商平台API接口接入

item_get-获得JD商品详情 

jd.item_get

公共参数

名称	类型	必须	描述
key	String	是	调用key（必须以GET方式拼接在URL中）
secret	String	是	调用密钥
api_name	String	是	API接口名称（包括在请求地址中）[item_search,item_get,item_search_shop等]
cache	String	否	[yes,no]默认yes，将调用缓存的数据，速度比较快
result_type	String	否	[json,jsonu,xml,serialize,var_export]返回数据格式，默认为json，jsonu输出的内容中文可以直接阅读
lang	String	否	[cn,en,ru]翻译语言，默认cn简体中文
version	String	否	API版本

请求参数

请求参数：num_iid=10335871600

参数说明：num_iid:JD商品ID

响应参数

Version: Date:

名称	类型	必须	示例值	描述
item	item[]	0		获得JD商品详情

了解所采用的各种可能性并了解主要趋势可确保您的品牌在市场上脱颖而出，并为客户提供更完整的体验。与该领域的主要趋势不同，这些趋势将塑造您的电子商务，您的业务的未来。

1-人工智能

人工智能的使用正在改变我们学习、工作和购买的方式。通过旨在了解新用户行为的创新，人工智能体验为该消费者提供了多种设施。

根据Gartner的数据，到2021年底，80%的消费者将在人工智能技术的指导下做出购买决定。

2-仪表板演变

随着大数据更多地内置到组织中，数据故事讲述将不仅仅是一个可视化的仪表板，而是一种真正的自动化、直观和动态的体验，越来越简化从您的网站读取指标和结果的过程。这意味着为需要这些报告的经理节省时间和生产力。每个区域还将能够根据其上下文、功能和用途可视化其最重要的 KPI。

3-更明智的战略决策

到2023年，超过33%的公司将让分析师专注于战略决策，并使用大数据作为组织采用的新流程的促进来源。决策将变得更快、更有效，对电子表格和电子表格的干预更少。所有集成、自动化和流畅性，汇集了各种学科，根据最终用户行为数据，帮助设计结果、建模流程、调整 KPI、执行操作和调整电子商务。

4-云变得不可或缺

为了日益站在数字市场的最前沿，所有存储和分析都必须使用基于云的技术完成，即直接在云中实施。通过这种方式，其电子商务中的决策者将拥有改善品牌战略的资源作为盟友，并专注于优化以前浪费时间和精力执行的流程。

5-分析 X 数据

我们使用数据和分析来衡量关键的电子商务指标，但两者都是分开管理的。它们之间的碰撞会直接影响技术或资源、人员和流程。要建设性地融合这两者，您需要实施工具、数据资源和分析，例如分析堆栈。除了所有新工具之外，数据科学和分析领域之间的沟通和协作工作将变得更加简单和敏捷。

6-区块链

区块链技术为您的企业带来了许多好处，例如财务透明度。在数据科学领域，区块链为直接跟踪和管理数据提供了新的工具，从而确保了更多的竞争优势。

7-库存管理

大数据领域的另一个促进趋势是库存管理，根据市场波动、进出记录、截止日期、物品数量、定价等战略性地指导行动。通过监控这些数据，您可以评估在线商店的所有主要需求，识别季节性并预测趋势，始终确保您的库存准备好为消费者服务。此外，当然，确定您的组合中产量低的产品，并实施促销活动以进行清算。

8- 关系

营销的支柱之一正是与消费者的关系，更深入地了解目标受众，并更加自信地定位活动。通过大数据监控客户的数据，通过您的网站或社交网络上的操作，您可以识别受众的行为模式、动机、痛苦、愿望和实际需求。通过这种方式，可以建立正确的行动，影响那些真正需要它的人，建立更牢固的关系。

大数据可以通过对来自消费者的所有必要数据进行分组、交叉引用市场趋势并创建相关产品，直接增加和影响您的电子商务销售。大数据不再是一种选择，它是寻求创新、差异化和与消费者牢固关系的组织现在和未来。