这种方法不能代替机器学习,时序分析等,只是为后面的时序预测提供一个经验认识。
step1
选中序号列(或时间列)与预测列如图1所示:
图1
step2
工具栏点击“数据”,然后再“数据”下点击“预测模型”,如图2所示:
图2
step3
这样就会跳出窗口,此处可以进行一些参数设置如图3所示:
图3
点击“创建”后就会得到图4的预测结果
图4
step4
进行简单的粗调如图5所示:
图5
这种方法不能代替机器学习,时序分析等,只是为后面的回归预测提供一个经验认识。
这种方法不能代替机器学习,时序分析等,只是为后面的时序预测提供一个经验认识。
选中序号列(或时间列)与预测列如图1所示:
图1
工具栏点击“数据”,然后再“数据”下点击“预测模型”,如图2所示:
图2
这样就会跳出窗口,此处可以进行一些参数设置如图3所示:
图3
点击“创建”后就会得到图4的预测结果
图4
进行简单的粗调如图5所示:
图5
这种方法不能代替机器学习,时序分析等,只是为后面的回归预测提供一个经验认识。
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