2011年专业408算法题

news2024/11/9 2:01:01

文章目录

  • 0 结果
  • 1 题目
  • 2 思路
    • 2.1 思路1(暴力解:排序)
    • 2.2 思路2(较优解:归并合并数组)
    • 2.3 思路3(较优解:数组指针后移)
    • 2.4 思路4(最优解:两个数组的折半查找)

0 结果

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1 题目

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2 思路

2.1 思路1(暴力解:排序)

将两个数组放入新的数组用快速排序,输出排序后数组中第n个元素。

#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>

//快排
void Qsort(int A[], int L, int R){
    if(L >= R) return;
    int pivot, i = L, j = R;
    std::swap(A[L], A[rand()%(R - L + 1) + L]);
    pivot = A[L];
    while(i < j){
        while(i < j && A[j] > pivot) j--;
        while(i < j && A[i] <= pivot) i++;
        if(i < j) std::swap(A[i], A[j]);
    }
    std::swap(A[L], A[i]);
    Qsort(A, L, i - 1);
    Qsort(A, i + 1, R);
}

void ans(int A[], int B[], int n){
    int* C = (int*) malloc(sizeof (int) * 2 * n);
    for(int i = 0;i < n;i++){//合并两个数组
        C[i] = A[i];
        C[n + i] = B[i];
    }
    Qsort(C, 0, 2*n - 1);
    printf("%d", C[n - 1]);//输出中位数
}

int main(){
    int A[] = {11, 13, 15,17, 19};
    int B[] = {2, 4, 6, 8, 20};
    ans(A, B, sizeof(A)/sizeof(A[0]));

    return  0;
}

时间复杂度: O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)
空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)

2.2 思路2(较优解:归并合并数组)

对数组A和B使用归并的方式合并到新数组C中得到升序数组。

归并的方式为:给数组A和B的下标设置变量i和j,初始为0,每次比较A[i]和B[j],数组C的下一个空位保存较小的那个元素,并使对应的数组下标后移,直到一个数组遍历完,把另一个数组剩下的元素依次保存到数组C中。

#include <cstdio>
#include <cstdlib>


void ans(int A[], int B[], int n){
    int* C = (int*) malloc(sizeof (int) * n * 2);
    int i = 0, j = 0, index = 0;
    while(i < n && j < n){//归并合并
        if(A[i] < B[j]) C[index++] = A[i++];
        else C[index++] = B[j++];
    }
    while(i < n) C[index++] = A[i++];//处理剩余的元素
    while(j < n) C[index++] = B[j++];
    printf("%d", C[n - 1]);
}

int main(){
    int A[] = {11, 13, 15,17, 19};
    int B[] = {2, 4, 6, 8, 20};
    ans(A, B, sizeof(A)/sizeof(A[0]));

    return  0;
}

时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)

2.3 思路3(较优解:数组指针后移)

在上一种思路的基础上,不保存新的数组C。让数组A和B比较n-1次,到第n次时,此时A[i]和B[j]中较小的一个就会放在数组C的第n个位置上,即中位数。

#include <cstdio>
#include <algorithm>

void ans(int A[], int B[], int n){
    int i = 0, j = 0;
    for (int k = 1; k < n; ++k) {
        if(A[i] < B[j]) i++;
        else j++;
    }
    printf("%d", std::min(A[i], B[j]));
}

int main(){
    int A[] = {11, 13, 15,17, 19};
    int B[] = {2, 4, 6, 8, 20};
    ans(A, B, sizeof(A)/sizeof(A[0]));

    return  0;
}

时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

2.4 思路4(最优解:两个数组的折半查找)

对数组A、B进行折半查找,设L1、R1为数组A的左右查找边界,L2,R2位数组B的左右查找边界。数组 A [ L 1 ∼ R 1 ] A[L_1 \sim R_1] A[L1R1] B [ L 2 ∼ R 2 ] B[L_2 \sim R_2] B[L2R2]的中位数,设为a和b,求序列A、B的中位数过程如下:

  • 1,若a < b,则舍弃序列A中较小的一半 A [ L 1 ∼ L m i d − 1 ] A[L_1 \sim L_{mid- 1}] A[L1Lmid1],同时舍弃序列B中较大的一半 B [ L m i d + 1 ∼ L R 2 ] B[L_{mid+1} \sim L_{R2}] B[Lmid+1LR2] ;
  • 2,若a >=b,则舍弃序列A中较大的一半 A [ L m i d + 1 ∼ L R 1 ] A[L_{mid+1} \sim L_{R1}] A[Lmid+1LR1],同时舍弃序列B中较小的一半 B [ L 2 ∼ L m i d − 1 ] B[L_2 \sim L_{mid- 1}] B[L2Lmid1] ;
  • 3,重复过程1,2,且保证序列A、B中的元素个数相同,如果不同,则从长的数组中舍弃一个(因为mid为向下取整,舍弃较小的那个),直到两个序列均只含一个元素时为止,较小者则为所求中位数。

例子:
序列A:11,3,15,17,19
序列B:2,4,6,8,20

轮次L1R1mid1L2R2mid2备注
1042042A[mid1] =15取左
B[mid2]=6取右
2021243A[mid1] =13取左
B[mid2]=8取右
3011343A[mid1] =11取左
B[mid2]=8取右
L2加1
4001444A[mid1] =11唯一
B[mid2]=20唯一
#include <cstdio>
#include <algorithm>

void ans(int A[], int B[], int n){
    int mid1, mid2, L1 =  0, L2 = 0, R1 = n- 1, R2 = n- 1;
    while (L1 < R1){
        mid1 = (L1 + R1)/2;
        mid2 = (L2 + R2)/2;
        if(A[mid1] < B[mid2]){
            L1 = mid1;
            R2 = mid2;
            if(R1 - L1 != R2 - L2)
                L1++;
        }else{
            R1 = mid1;
            L2 = mid2;
            if(R1 - L1 != R2 - L2)
                L2++;
        }
    }
    printf("%d", std::min(A[L1], B[L2]));
}

int main(){
    int A[] = {11, 13, 15,17, 19};
    int B[] = {2, 4, 6, 8, 20};
    ans(A, B, sizeof(A)/sizeof(A[0]));

    return  0;
}

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