【Java面试(二)】冒泡排序的实现及优化

news2024/11/24 12:07:20

文章目录

  • 前言
    • 冒泡排序初步实现
    • 冒泡排序_优化_减少比较次数
    • 冒泡排序_优化_减少冒泡次数
    • 冒泡排序_优化_进一步优化比较次数
  • 总结

前言

  今天我们来学习与排序相关的面试题,首先我们先来学习冒泡排序,那什么是冒泡排序呢,它的关键在于数组中相邻元素进行比较,如果前一个小于后一个,它的位置可以不动,相反,则交换位置,依次两两进行相互比较,直到将数组中最大的元素放在最后的位置,每轮冒泡的结果就是将最大的元素放在数组的最后边,直到数组变为升序数组为止🎈🎈。

冒泡排序初步实现

  我们知道冒泡排序需要两两比较,然后可能会交换顺序,所以我们需要自己定义一个静态方法swap()实现交换顺序的功能,同样再写一个bubble()方法实现冒泡排序,最后在主方法中调用,每轮冒泡排序需要比较数组长度-1次,一共需要进行数组长度-1次冒泡排序,所以bubble()方法里边采用的是双重循环来实现的,下面是我们冒泡排序的初步代码👇👇。

public class BubbleSort {
    public static void main(String[] args) {
        int []a = {5,9,7,4,1,3,2,8};
        bubble(a);
    }

    public static void bubble(int []a){

        for (int j =0;j<a.length-1;j++) {
            //一轮冒泡
            for (int i = 0; i < a.length-1 ; i++) {
               if(a[i]>a[i+1]){
                   swap(a,i,i+1);
               }
            }
            System.out.println("第"+j+"轮冒泡"+Arrays.toString(a));
        }

    }

    public static void swap(int[]a,int i, int j){
        int t = a[i];
        a[i] = a[j];
        a[j] = t;
    }
}

在这里插入图片描述

  我们来分析一下代码,在冒泡排序中,我们每一次都是将数组最大的元素放在数组最后面,所以在进行下一轮冒泡排序的时候,数组最后边的元素已经是最大的了,所以不用再进行比较,所以我们接下来要对上边的代码进行优化💪💪。

冒泡排序_优化_减少比较次数

  接下来我们对冒泡排序的比较次数进行优化,上述代码中,第一轮冒泡排序需要比较七次,结果是将数组最大的元素9放在了数组最后的索引位置,第二轮冒泡排序时,就不用再与9进行比较,所以需要比较六次,以此类推,每一轮冒泡排序都会减少一次比较次数,我们总结出规律,将内层循环的次数改为i<a.length-1-j就可以减少比较次数了,结果相同,但是效率会更高🎉🎉。

public class BubbleSort {
    public static void main(String[] args) {
        int []a = {5,9,7,4,1,3,2,8};
        bubble(a);
    }

    public static void bubble(int []a){

        for (int j =0;j<a.length-1;j++) {
            //一轮冒泡
            for (int i = 0; i < a.length-1-j ; i++) {
               if(a[i]>a[i+1]){
                   swap(a,i,i+1);
               }
            }
            System.out.println("第"+j+"轮冒泡"+Arrays.toString(a));
        }

    }

    public static void swap(int[]a,int i, int j){
        int t = a[i];
        a[i] = a[j];
        a[j] = t;
    }
}

在这里插入图片描述

  我们分析运行结果,第四轮冒泡排序完成后,其实数组已经是一个升序数组了,不用再进行第五轮和第六轮冒泡排序了,所以我们还要对代码进行进一步的优化💪💪。

冒泡排序_优化_减少冒泡次数

  那怎么去进行优化呢,也就是怎么去判断你这个数组是有序的,什么时候能得到这个数组已经有序,不用冒泡了呢,我们可以这么来想,如果它某一轮冒泡排序,相邻元素两两进行比较,没有发生过一次交换,那是不是就证明数组已经有序了,那我们就可以以数组有没有交换作为判断依据,在代码中,我们可以在每次冒泡排序前,设置一个boolean swapped=false,表示还没有交换,然后在if()判断里边设置swapped=true表示如果发生了交换,就将swapped的值设置为true,最后在每次冒泡排序完成后·判断swapped的值是否为false·,如果为false,就break跳出外层循环,结束冒泡排序👇👇。

public class BubbleSort {
    public static void main(String[] args) {
        int []a = {5,9,7,4,1,3,2,8};
        bubble(a);
    }

    public static void bubble(int []a){

        for (int j =0;j<a.length-1;j++) {
            //一轮冒泡
            boolean swapped = false;
            for (int i = 0; i < a.length-1-j ; i++) {
                System.out.println("比较次数"+i);
               if(a[i]>a[i+1]){
                   swap(a,i,i+1);
                   swapped = true;
               }
            }
            System.out.println("第"+j+"轮冒泡"+Arrays.toString(a));
            if(!swapped){
               break;
            }
        }

    }

    public static void swap(int[]a,int i, int j){
        int t = a[i];
        a[i] = a[j];
        a[j] = t;
    }
}

在这里插入图片描述

冒泡排序_优化_进一步优化比较次数

  虽然前边已经对冒泡排序进行了优化,但是还有一种比较特殊的情况,比如现在有一个无序数组:{5,2,7,4,1,3,8,9},在经历第一轮冒泡排序经历七次比较后变为{2,5,4,1,3,7,8,9},这个时候能确定的最大元素是9,接下来第二轮冒泡排序时,我们会发现仍然是需要比较六次,但是我们自己知道其实第二轮不用再比较六次,因为第一轮8跟9,5跟7都已经比较过了,所以下一轮冒泡排序的时候,没有必要再进行比较,所以我们要进一步优化✍️✍️。

  那怎么去优化呢,我们只需要在每次冒泡排序完记录最后一次交换发生的位置,来当做下一轮冒泡排序的比较次数🎉🎉。

public class BubbleSort {
    public static void main(String[] args) {
        int []a = {5,9,7,4,1,3,2,8};
        bubble_v2(a);
    }

    public static void bubble_v2(int[]a){
        int n = a.length-1;
        while (true) {
            int last=0;//表示最后一次交换索引的位置
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                System.out.println("比较次数"+i);
                if(a[i]>a[i+1]){
                    swap(a,i,i+1);
                    last = i;
                }
            }
                n = last;
            System.out.println("第轮冒泡"+Arrays.toString(a));
            if(n==0){
                break;
            }
        }
    }
     public static void swap(int[]a,int i, int j){
        int t = a[i];
        a[i] = a[j];
        a[j] = t;
    }
}

    

在这里插入图片描述

总结

  以上就是我们Java面试过程中冒泡排序实现以及优化内容,最后,如果有什么错误的话,大家可以私信我📬📬,希望大家多多关注+点赞+收藏 ^_ ^🙏🙏,你们的鼓励是我不断前进的动力💪💪!!!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/185279.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

变聪明的方法就是学习,每个人最终都会与生活和解,连村西透仿佛也捡回了昔日的勇气。

文章目录❤️‍&#x1f525; 序❤️‍&#x1f525; 往事如风迹难寻 - 成为创作者的契机❤️‍&#x1f525; 新星计划遇善者 - 出道即是巅峰MVP❤️‍&#x1f525; 知行合一心依旧 - 初心不改坚持创作❤️‍&#x1f525; 知易行难搞规划 - 这是不能说的秘密❤️‍&#x1f…

中国为何就不能有自己的豪华MPV?

文|智能相对论作者| 陈明涛是时候重新认识海外汽车品牌和国产汽车品牌的MPV了。去年&#xff0c;曾有雷克萨斯LM在碰撞后出现全车车门无法打开&#xff0c;之后车辆起火酿成悲剧&#xff0c;引发了全网对MPV碰撞安全的高度关注。前段时间丰田埃尔法再登热搜&#xff0c;这次不是…

2023最新Python国内镜像源,亲测可用

1、镜像源 pip包管理工具可以下载第三方库到本地使用&#xff0c;第三方库的来源地址称之为镜像源&#xff0c;镜像源中存放了大量的开源库供我们下载使用。pip的默认镜像源地址在国外&#xff0c;下载很慢&#xff0c;本文收集了当前国内常用的镜像源&#xff0c;速率由快到慢…

Java多线程 - 定时器-并发与并行-线程生命周期

文章目录多线程补充定时器并发和并行线程的生命周期多线程补充 定时器 定时器介绍: 定时器是一种控制任务延时调用&#xff0c;或者周期调用的技术。 作用&#xff1a;闹钟、定时邮件发送。 定时器实现方式: 方式一&#xff1a;Timer 方式二&#xff1a; ScheduledExecutorSe…

java程序报错后的排错思路

目前总结出来三个字&#xff1a;看日志&#xff01; 而且是从左到右一个单词一个单词的看。   举个例子&#xff1a;   Spring框架下的一个Demo&#xff0c;启动时报出了以下错误。 一、看异常类型   首先,能看到异常是从引入的SpringFramework依赖中报出来的&#xf…

[数据结构基础]排序算法第三弹 -- 快速排序

目录 一. 快速排序的基本思想 二. 快速排序的递归实现 2.1 单趟快速排序的实现 2.1.1 Hoare法实现单趟快排 2.1.2 挖坑法实现单趟快排 2.1.3 前后指针法实现单趟快排 2.2 递归快排的整体实现 三. 快速排序的时间复杂度分析 四. 快速排序的非递归实现 4.1 快速排序非递…

Promise详解与手写实现

Promise详解与手写实现Promise1、Promise介绍与基本使用1.1 Promise概述1.2 Promise的作用1.3 Promise的使用2、Promise API3、Promise关键问题4、Promise自定义封装5、async与await5.1. mdn文档5.2.async函数5.3.await表达式5.4.注意Promise 1、Promise介绍与基本使用 1.1 P…

电商维权,维权方法汇总【超全】

电商维权&#xff0c;就是维护线上渠道中自己的合法权益&#xff0c;其中包括消费者维权、品牌方维权、卖家维权。今天&#xff0c;我们来聊一聊消费者维权。 1、 维权类型 消费者在网购过程中难免遇到各种问题&#xff0c;主要就是产品质量问题、产品价格问题、产品售后问题、…

JavaWeb-VUEElement

JavaWeb-VUE&Element 1&#xff0c;VUE 1.1 概述 Vue 是一套前端框架&#xff0c;免除原生JavaScript中的DOM操作&#xff0c;简化书写。 Mybatis 是用来简化 jdbc 代码编写的&#xff1b;而 VUE 是前端的框架&#xff0c;是用来简化 JavaScript 代码编写的。前一天我们…

PID控制的方波响应

被控对象为一延迟对象&#xff1a;采样时间为20s&#xff0c;延迟时间为4个采样时间&#xff0c;即 80s&#xff0c;被控对象离散化为&#xff1a;y(k) -den(2)y(k- 1)num(2)u(k - 5)由于方波信号的速度、加速度不连续&#xff0c;当位置跟踪指令为方波信号时&#xff0c;如采用…

C++ 树进阶系列之树状数组的树形之路

1. 前言 树状数组也称二叉索引树&#xff0c;由Peter M. Fenwick于1994发明&#xff0c;也可称为Fenwick树。 树状数组的设计非常精巧&#xff0c;多用于求解数列的前缀和、区间和等问题&#xff0c;为区间类型问题提供了模板式解决方案。 数状数组简单易用&#xff0c;但对…

【100个 Unity实用技能】 | 修改Unity UI控件中默认字体配置

Unity 小科普 老规矩&#xff0c;先介绍一下 Unity 的科普小知识&#xff1a; Unity是 实时3D互动内容创作和运营平台 。包括游戏开发、美术、建筑、汽车设计、影视在内的所有创作者&#xff0c;借助 Unity 将创意变成现实。Unity 平台提供一整套完善的软件解决方案&#xff…

【C++提高编程1】一文带你吃透函数模板和类模板(附测试用例源码、测试结果图及注释)

&#x1f4dd;我的个人主页 &#x1f381;欢迎各位→点赞&#x1f44d; 收藏⭐️ 留言&#x1f4dd;​&#x1f4ac;总结&#xff1a;希望你看完之后&#xff0c;能对你有所帮助&#xff0c;不足请指正&#xff01;共同学习交流 &#x1f58a;✉️今天你做别人不想做的事&…

域内权限维持:注入SSP

01、简介 SSP(Security Support Provider)是Windows操作系统安全机制的提供者。简单地说&#xff0c;SSP是个DLL文件&#xff0c;主要用来实现Windows操作系统的身份认证功能。在系统启动时&#xff0c;SSP 将被加载到lsass.exe进程中&#xff0c;攻击者通过自定义恶意的DLL文件…

解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torch.fx‘

运行yolo v5 train python train.py 报错 ModuleNotFoundError: No module named ‘torch.fx’ torch版本不匹配 目前版本torchu1.7 #卸载pytorch pip uninstall torch 再安装 python -m pip install torch -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ python -m pip是…

本周大新闻|Quest Pro降价至1099美元,传苹果AIGC或用于XR内容生成

本周大新闻正值春节假期&#xff0c;因此包含近两周&#xff08;1月16-1月29日&#xff09;的AR/VR新闻汇总。关于2022&#xff0c;近期我们发布了2022年AR/VR行业融资报告、2022年AR硬件总结、2022年VR硬件总结。AR方面&#xff0c;最新消息称苹果AIGC曝光&#xff0c;或用Sir…

通信数据中心供电系统故障影响区域分析定位

&#xff08;华北石油通信有限公司&#xff09;摘要&#xff1a;供电系统对于通信机房而言至关重要&#xff0c;一旦供电系统发生严重故障&#xff0c;需要快速制定出应急预案&#xff0c;使故障影响可控。本文提供一种对机房供电系统故障影响区域快速定位方法。该方法的实现思…

可观察性和安全性融合的紧迫性越来越高

根据一份新报告&#xff0c;融合可观察性和安全性的紧迫性越来越大。 软件情报公司 Dynatrace 公布了一项针对大型组织的 1,300 名 CIO 和高级 DevOps 经理&#xff08;包括来自澳大利亚的 100 名&#xff09;进行的独立全球调查的结果。 调查结果表明&#xff0c;随着对连…

OS 学习笔记(3) 操作系统的发展与分类

OS 学习笔记(3) 操作系统的发展与分类 这篇笔记对应的王道考研 1.2 操作系统的发展与分类&#xff0c;同时参考了 《Operating System Concepts, Ninth Edition》和 《 Operating Systems: Three Easy Pieces》&#xff08;俗称ostep&#xff09; 文章目录OS 学习笔记(3) 操作系…

【数据结构】堆的应用——TOP-K问题详解

目录 &#x1f34e;前言&#x1f34e;&#xff1a; &#x1f95d;一、TOP-K 问题概述&#x1f95d;&#xff1a; &#x1f349;二、不同解决思路实现&#x1f349;&#xff1a; ①排序法&#xff1a; ②直接建堆法&#xff1a; ③K 堆法&#xff08;最优解&#xff09;&a…