Redis 入门篇

news2024/11/26 8:40:27

文章目录

  • Redis简介
    • 关系型数据库:
    • 非关系型数据库
  • Redis应用场景
  • Redis下载和安装
  • Redis 数据类型
  • Redis 常用命令
    • 字符串 string 操作命令
    • 哈希 hash 操作命令
    • 列表 list 操作命令
    • 集合 set 操作命令
    • 有序集合 sorted set 操作命令
    • 通用命令
  • Jedis 快速入门
    • 配置依赖
    • 建立连接 / 操作
  • Jedis 连接池
    • 配置 jedis 连接池
    • 调用 jedis 连接池
  • SpringDataRedis 快速入门
    • 基本操作
    • 引入依赖
    • 配置信息
    • 测试操作 String
    • 自定义序列化器
    • 测试操作 User对象
    • 优化
    • 小结
    • 相关文章

Redis简介

关系型数据库:

  1. Mysql
  2. Oracle
  3. DB2
  4. SQLServer

非关系型数据库

  1. Redis
  2. Mongo db
  3. MemCached

Redis应用场景

  1. 缓存
  2. 任务队列
  3. 消息队列
  4. 分布式锁

Redis下载和安装

相关文章
windows下安装和配置Redis
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Redis 数据类型

Redis存储的是key-value结构的数据
key是字符串类型, value有五种常用数据类型

  1. 字符串 String
  2. 哈希 hash 适合存储对象
  3. 列表 list 按照插入顺序排序 可以有重复元素
  4. 集合 set 无序集合 没有重复元素
  5. 有序集合 sorted set 没有重复元素

Redis 常用命令

字符串 string 操作命令

  • SET key value 设置指定key的值
  • image.png
  • GET key 获取指定key的值
  • image.png
  • SETEX key seconds value 设置指定key的值, 并将key过期时间设置为seconds秒
  • image.png
  • SETNX key value 只有在key不存在时设置key
  • image.png

哈希 hash 操作命令

hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表
hash 特别适合用于存储对象
image.png

  • HSET key field value 将哈希表key中字段field的值设为value
  • image.png
  • HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
  • image.png
  • HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
  • image.png
  • HKEYS key 获取哈希表中所有字段
  • image.png
  • HVALS key 获取哈希表中所有值
  • image.png
  • HGETALL key 获取在哈希表中指定key所有字段和值
  • image.png

列表 list 操作命令

Redis 列表是简单的字符串列表 按照插入顺序排序
image.png

  • LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部

  • image.png

  • LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素

  • image.png

  • RPOP key 移除并获取列表最后一个元素

  • image.png

  • LLEN key 获取列表长度

  • image.png

  • BRPOP key1 [key2] timeout 移除并获取列表最后一个元素, 如果列表没有

    元素会阻塞列表知道等待超时或者发现可弹出元素为止

image.png

集合 set 操作命令

Redis set 是 string 类型的无序集合 集合成员是唯一的
image.png

  • SADD key member1 [member2] 向集合中添加一个或多个成员
  • image.png
  • SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
  • image.png
  • SCARD key 获取集合的成员数
  • image.png
  • SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
  • image.png
  • SUNION key1 [key2] 返回给定所有集合的并集
  • image.png
  • SDIFF key1 [key2] 返回给定所有集合的差集
  • image.png
  • SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
  • image.png

有序集合 sorted set 操作命令

Redis sorted set 有序集合是string类型元素的集合
且不允许重复的成员 每个元素都会关联一个double类型的分数.
redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序,
有序集合的成员是唯一的, 但分数却可以重复

image.png

  • ZADD key score1 member1 [score2 member2] 添加一个或多个 或更新已存在成员的分数
  • image.png
  • ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回成员 withscores 分数也返回
  • image.png
  • ZINCRBY key incrrement member 对指定成员的分数上加上增量 increment
  • image.png
  • ZREM key member [member…] 移除一个或多个成员
  • image.png

通用命令

  • KEYS pattern 查找所有符合给定模式(pattern)的key
  • image.png
  • EXISTS key 检查给定 key 是否存在
  • image.png
  • image.png
  • TYPE key 返回 key 所存储的值的类型
  • image.png
  • TTL key 返回给定 key 的剩余生存时间, 以秒为单位
  • image.png
  • DEL key 该命令用于在 key 存在时删除key
  • image.png

Jedis 快速入门

配置依赖

	<!-- jedis -->
    <dependency>
        <groupId>redis.clients</groupId>
        <artifactId>jedis</artifactId>
        <version>5.0.0</version>
    </dependency>

    <!-- junit单元测试 -->
    <dependency>
        <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
        <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
        <version>5.7.0</version>
        <scope>test</scope>
    </dependency>

建立连接 / 操作

private Jedis jedis;

	@BeforeEach
	void setUp(){
		// 1. 建立连接
		jedis = new Jedis("192.168.1.123", 6379);
		// 2. 设置密码
//		jedis.auth("123456");
		// 3. 选择数据库
		jedis.select(4);
	}
	
	@Test
	void testString(){
		// 存入数据
		String result = jedis.set("name", "zhangsan");
		System.out.println(result);
		// 获取数据
		String name = jedis.get("name");
		System.out.println(name);
	}

	@AfterEach
	void testDown(){
		// 关闭连接
		if(jedis != null){
			jedis.close();
		}
	}

image.png

@Test
	void testHash(){
		jedis.hset("user:1", "name", "zhangsan");
		jedis.hset("user:1", "age", "18");
		
		Map<String, String> map = jedis.hgetAll("user:1");
		System.out.println(map);
	}

image.png

Jedis 连接池

配置 jedis 连接池

private static final JedisPool jedisPool;

	static {
		// 配置连接池
		JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
		poolConfig.setMaxTotal(8);
		poolConfig.setMaxIdle(8);
		poolConfig.setMinIdle(0);
		poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
		// 创建连接池对象
		jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "192.168.1.123", 6379, 1000);
	}

	public static Jedis getJedis(){
		return jedisPool.getResource();
	}

调用 jedis 连接池

@BeforeEach
	void setUp(){
		// 1. 建立连接
//		jedis = new Jedis("192.168.1.123", 6379);
		jedis = JedisConnectionFactory.getJedis(); // 改成调用~
		// 2. 设置密码
//		jedis.auth("123456");
		// 3. 选择数据库
		jedis.select(4);
	}

SpringDataRedis 快速入门

基本操作

image.png

引入依赖

    	<!--redis-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

        <!--lombok-->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>

        <!--common pool-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>

配置信息

spring:
  redis:
    host: 192.168.1.123
    port: 6379
#    password: 123456
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8
        max-idle: 8
        min-idle: 0
        max-wait: 100ms

测试操作 String

	@Autowired
	private RedisTemplate redisTemplate;

	@Test
	void testString() {
		// 写入
		redisTemplate.opsForValue().set("name", "莜莜");
		// 读取
		Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
		System.out.println(name);
	}

image.png

自定义序列化器

如果不自己定义序列化器 写入redis里的就是下面这种看不懂的玩意

image.png

引入 json 依赖

<!--json依赖-->
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>

自定义序列化器

@Configuration
public class RedisConfig {

	/** 自定义序列化器 **/
	@Bean
	public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
		// 创建 RedisTemplate 对象
		RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
		// 设置连接工厂
		template.setConnectionFactory(connectionFactory);
		// 创建 JSON 序列化工具
		GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
		// 设置 key 的序列化
		template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
		template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
		// 设置 value 的序列化
		template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
		template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
		// 返回
		return template;
	}
}

再次测试结果如下
image.png

测试操作 User对象

@Test
void testSaveUser(){
	redisTemplate.opsForValue().set("user1", new User("莜莜", 18));
	User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user1");
	System.out.println(user);
}

image.png

image.png

我们会发现, 写入对象进redis时它会"夹带私货",

存了个对象的类型, 这不是我们需要的, 同时还会加大宝贵的内存开销

优化

直接使用stringRedisTemplate, 省去自定义redisTemplate
增加 手动序列化和反序列化

image.png

使用 stringRedisTemplate String操作

	@Autowired
	private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

	@Test
	void testString() {
		// 写入
		stringRedisTemplate.opsForValue().set("name", "Youovo");
		// 读取
		Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
		System.out.println(name);
	}

使用 stringRedisTemplate saveUser对象操作

private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
	// 创建对象
	User user = new User("派大星", 18);
	// 手动序列化
	String json = mapper.writeValueAsString(user);
	// 写入redis
	stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:100", json);
	// 获取数据
	String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:100");
	// 手动反序列化
	User value = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
	System.out.println(value);
}

image.png

image.png

序列化和反序列化的结果均达到~

补充 Hash 操作~

@Test
void testHash(){
	stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:20", "name", "海绵宝宝");
	stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:20", "age", "18");
	stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:20").forEach((k, v) -> {
		System.out.println(k + " = " + v);
	});
}

image.png

小结

image.png

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Spring Data Redis操作Redis-CSDN博客

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