2024年，业绩大爆发的企业，都做对了一件事

作为新质生产力之一的AI技术，已经完成了从实验室到场景应用的“惊险一跃”，这背后离不开云计算、大数据技术的日趋成熟。与此同时，大模型、柔性计算等创新的云基础设施解决方案，为企业降本增效、快速高质量地发展，提供了强大的技术支撑。

6月13日，华为云“企业快成长创新云基础设施论坛”在天津举行，这场火爆的科技盛会由华为云、天津淘客科技主办、麦思博协办，为与会嘉宾带来了一场思想上的盛宴。本次大会，特别邀请了华为Fellow、华为云首席架构师、云架构创新Lab主任顾炯炯等多位业界专家大咖，深入探讨了AI时代下，大模型、AI算力、云数据库、云安全等创新云基础设施产品，如何助力企业数智化转型、重塑核心竞争力。

一场算力的性价比革命

企业如何选择和使用云计算服务来实现IT成本的优化？华为Fellow、华为云首席架构师、云架构创新Lab主任顾炯炯，分享了主题《Flexus X实例核心技术揭秘：AI与数据驱动的柔性计算》。

华为Fellow 华为云首席架构师

云架构创新Lab主任顾炯炯

顾炯炯表示，云计算的核心商业驱动力是高性价比、可靠性、敏捷性、高效性和安全性。自2006年谷歌提出这一概念后，经历多个阶段，现已达到“一切皆服务”的水平。这些优势是确保云计算持续发展和被广泛采用的关键。

根据Gartner的统计，千行百业用户上云以后，存在着高达32%的浪费。2023年全球云成本总支出约5千亿美金，其中浪费的部分就有1500亿美元。导致这一现象的根本原因有3个方面：

第一，云算力分配和供给模式存在误区。传统云服务，如亚马逊AWS的EC2、S3引领的弹性计算模式，并没有做到真正的弹性，只能提供少量固定规格的产品，导致算力供给“货架化”，用户无法定制选择，造成云服务产品的供给与应用负载多样化的需求不匹配，形成严重浪费。

第二，云厂商对应用负载的资源利用率缺乏精细化洞察。由于云资源动态利用率难以精确预测和管理，且现有弹性计算方法采用固定超分比，无法适应不同应用负载，导致用户资源浪费或性能不足。

第三，弹性伸缩机制不完善。当前水平扩展基于固定阈值，无法及时响应业务需求，导致资源扩展滞后。AWS的自动伸缩功能实际上也是依赖人工设置，无法智能化预测业务需求，难以避免资源的浪费。

针对这种现状，顾炯炯率先提出了创新的柔性计算理念，并将其落地至华为云Flexus云服务器X实例中。在演讲中，顾炯炯介绍了基于柔性计算理念的Flexus X的实例所具备的5个核心特征：

首先，根据实际需求，算力随心配。平台提供超过100种规格的自定义选项，允许用户根据应用需求，随心定义CPU、内存配比，最高可实现3:1的CPU/内存比，还支持2:5，3:7等特殊规格，从而实现资源的最优配置。

其次，实现了无缝垂直伸缩。Flexus X实例率先在公有云上实现算力热升级，支持实例规格变更时业务不中断，这是业界主流云厂商唯一支持的产品。并且通过动态资源超分技术，Flexus X实例实现CPU、存储IO和网络吞吐的动态调整，同时引入柔性内存技术，使内存资源也成为可超分的维度。

再次，具备智能水平伸缩功能。平台采用AI驱动的水平伸缩，基于历史数据和AI建模预测资源需求，自动伸缩，无需人工介入，确保算力供给。

此外，还有高品质性能SLA保障。通过动态资源超分和黑盒式QoS AI模型，应用大模型技术，确保在资源分配和调度过程中性能稳定，减少资源冲突和二次迁移成本，提供高性能保障。并且还独有一键式应用加速，MySQL、Nginx、Redis等关键业务应用性能，最高可达业界同规格独享型实例的6倍。

值得一提的是，Flexus X实例变革了计费模式，引入两部制计费方式，结合资源规格和实际用量进行计费，实现更合理的成本分配，反映资源的实际使用情况，促进资源的高效利用。

顾炯炯还通过华为研发云的编译构建业务和华为消费者云两个实际应用案例，展示了使用华为云Flexus X实例替代ECS S实例之后，二者在业务系统上实现算力节省超30%、构建效率提升12%、等待时长降低5%、时长偏差从分钟级缩短为秒级等让人印象深刻的收益，再次凸显了基于柔性计算的Flexus X实例超高的品价比。

让企业的数据资产更有保障

数据库是企业业务系统的核心。因此选择靠谱的数据库就变得尤为重要。华为云数据库产品管理专家分享了主题《高可用、高并发、高安全：解锁华为云数据库高性能背后的秘密》，从以下几个方面展开了阐述：

华为云数据库产品管理专家

华为云数据库团队遍布全球七大研究所，拥有1000+研发人员，致力于构建我国自主研发、不受制于人的信息基础设施体系，打造全球第一云数据库。

以云原生数据库GaussDB（for MySQL）为例，它采用存算分离架构，日志即数据，支持Serverless自动Scale up + Scale out，实现秒级弹性扩展。加上按需付费，平均可节省成本30%+。同时，GaussDB（for MySQL）具备跨AZ强一致特性，RPO=0，RTO<10S，支持RegionlessDB全球多活，并且通过软硬垂直优化，写吞吐7倍提升，加上NDPQ智能并行计算，可提供复杂查询性能100倍提升的极致性能表现。GaussDB（for MySQL）提供多重安全防护方案，数据存储/使用更放心。

此外，演讲者还介绍了华为的GeminiDB。它是一款高性能NoSQL数据库，100%兼容Redis协议的极致弹性KV数据库，平均延时小于1毫秒，可实现30%有效降本。结合华为自研的分钟级数据极速回档、5-10倍数据极速导入、主动缓存实现3倍业务效率等增强特性，更是展示了华为云在数据库领域的强大实力。

随着Redis Labs 3月20日发布面对云厂商不再提供免费开源版本更新，以及最新版本的7.4不再免费提供的现状，华为云GeminiDB无缝衔接Redis，且无需支付版权费，价格不变，自研迭代，可以提供持续演化升级，为自建Redis及使用老旧版本开源云Redis的客户提供了一个绝佳的选择。

安全是实现企业持续经营的根本保障

IT系统安全，是企业持续经营的基线，绝对要保证。华为云安全解决方案架构师分享了《顶级攻防实战淬炼：如何构建坚不可摧的云安全防线》，他从以下几个方面做了精彩的演讲：

华为云安全解决方案架构师

华为云基于自身30+年的安全实践，打造了一个中心、七层防线的全栈云原生安全技术体系。通过DevSecOps 持续迭代研发和优化云原生安全技术、工具和服务，实现了攻击不瘫、数据不丢、监管合规。

华为云专家介绍了华为秉持的安全理念：要用云原生安全，安全预算占比最少一成；安全工作，三分靠建设，七分靠运营。获得了在场嘉宾及专家们深深的共鸣。

华为打造了“一个中心，七层防线”的云原生安全体系，实现“纵深防御、联防联控”。一个中心“安全云脑”智能极简，实现安全态势感知、安全告警处置、威胁智能分析、安全事件响应。“七层防线”纵深防御，包括：物理安全、身份认证、网络安全、应用安全、主机安全、数据安全、运维安全。

接着，华为云专家还介绍了华为安全运营的伙伴合作模式：一是产品模式，实现双方优势互补；二是云脑模式，通过开放API对接。

作为2022年国内唯一入选Gartner魔力象限的安全运营产品，且经历了大量实战攻防淬炼的华为云安全系列产品，已经获得越来越多客户和伙伴的信赖。正在全国范围内如火如荼推动的“护网行动”中，相信也会有更多企业选择华为云安全。

企业所有的应用，都要用AI重做一遍

AI时代已来，企业要拥抱AI技术，用AI重塑企业数字系统。华为云人工智能解决方案架构师作了主题为《一切用AI重构：AI落地业务的理论与实践》的精彩演讲，涵盖了以下几个方面：

华为云人工智能解决方案架构师

首先，华为云从2012年开始研究AI技术，2017年成立AI产品部，旗下盘古大模型实力强大，全栈AI框架和昇腾服务器确保全栈自主可控，未来必然会拥有广阔的市场前景。

AI与大数据是密不可分的一体两面。华为云依托30年治理经验，利用DataArts平台实现一站式数智融合开发与治理，全面管理数据采集、处理、质量控制与安全。提供专业服务和DCMM+数字化转型诊断，确保私有数据价值最大化和标准化，打破企业数据孤岛，让企业有数可用、有数敢用、有数好用、数尽其用。

此外，演讲者跟大家分享了华为大模型方面的相关内容，华为盘古大模型适应中国数据环境，覆盖NLP、多模态、CV等领域。盘古大模型还提供5大类，57种通用API产品，产品类别包括：OCR、对话机器人、人脸识别、视觉服务、语音语义等。

这背后离不开强大的硬件设备，华为昇腾服务器作为云服务核心，可以提供高性能AI算力。昇腾芯片采用达芬奇架构，算力相比业界产品提升30%~100%，同等面积下，达芬奇架构算力是业界芯片架构的2倍。

昇腾云以极致的性能、开放兼容的技术架构、高效互联的AI集群等卓越的产品优势，成为企业构建百模千态首选的云底座。不论是大模型推理，还是基础大模型训练，昇腾云都有非常优秀的表现，满足企业全方位的需求，方案极具竞争力。

演讲者还分享了华为AI在政务、金融工业、气象、农业、制造业和医疗行业等领域的具体落地场景，以及在推动数字化转型方面起到的重要作用。

企业如何应用大模型？

AI大模型再强大，在企业里没有落地场景，对于企业来说就没有价值。天大智图(天津)科技有限公司技术总监徐大为，分享了《基于昇腾算力构建海河岐伯中医药大模型平台》，让大家在企业应用大模型方面大受启发：

天大智图（天津）科技有限公司技术总监徐大为

徐总介绍，海河岐伯大模型是在2023年国家大力推动AI与高等教育结合的大背景应运而生，全栈基于昇腾进行训练。

该大模型专注于中医药，整合丰富医学古籍与数据，构建了丰富的知识库，并基于Chinese Llama模型二次训练，发展不同参数版本，采用RAG技术和自研图数据库，实现精准问答检索。

海河岐伯大模型的项目规划，包括创建适应不同中医学派的模型变种，并探索与多模态技术的结合。未来，模型将寻求与医疗机构和企业的合作，以拓展应用范围和深化专业应用。

最后，徐总向大家介绍了海河岐伯大模型背后的技术团队。该团队在知识图谱和NLP领域已有七年探索经验。汇聚众多资深专业人才，曾荣获“天开之星”和鲲鹏应用大赛铜奖。

企业决胜的关键：善用领先的云基础设施

活动最后，进入到了精彩的圆桌环节，天大智图（天津）科技有限公司技术总监徐大为、天津市淘客科技有限公司总经理付长松还与华为云的技术专家，对AI技术对云基础设施的影响，展开了热烈的讨论。嘉宾们一致认为，AI技术正在从降低浪费、增强安全、提高效率等方面，重塑云基础设施。同时，云基础设施也在不断适应AI的新需求。随着AI与云基础设施的进一步融合，这必将成为企业在激烈竞争中决胜的关键。

圆桌研讨

未来不是所有的企业都要转型，但所有的企业都必须升级。身处这个快速变革的时代，我们都要学会拥抱未来，自我升级。今天的这次论坛，也是我们进阶、升华的一部分，这场思想上的饕餮盛宴，让我们从技术专家们一系列深刻的真知灼见中，看到了未来企业、未来社会该有的样子。不论是企业还是个人，做好升级的准备吧，我们未来见，云上见。

作者| Mr.K

编辑| Emma

号主简介

Mr.K，黄哲铿，知名数字商业顾问，「顿悟山丘」创始人，科技博主，曾担任海尔、中通快递、1药网技术高管，著有《技术人修炼之道》《技术管理之巅》。分享：个体成长、科技趋势、数字化转型、商业洞察。

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