前言

Python可以用于复杂的数据分析和Web开发项目，还能以极少的代码行数完成令人惊叹的任务。本文将分享25个简短的Python代码示例，用来展示Python编程语言的魅力和效率。

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1.列表推导式

• Python的列表推导式提供了一种优雅的方法来创建列表。

# 将一个列表中的每个数字乘以2
[x * 2 for x in range(10)]

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2.字典推导式

• 类似于列表推导式，字典推导式用于创建字典。

# 创建一个字典，其中键是数字，值是该数字的平方
{x: x**2 for x in range(5)}

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3.集合推导式

• 集合推导式用于创建集合，它们与列表推导式类似，但是返回一个集合。

# 创建一个集合，包含0-9每个数字的平方
{x**2 for x in range(10)}

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4.生成器表达式

• 生成器表达式用于创建一个生成器，它们的语法和列表推导式相似，但使用圆括号。

# 创建一个生成器，生成0-9每个数字的平方
(x**2 for x in range(10))

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5.多重赋值

• Python允许同时为多个变量赋值。

a, b = 5, 10

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6.链式比较

• Python可以链式比较值。

1 < 2 < 3  # 返回True

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7.使用enumerate

• enumerate用于遍历集合并跟踪索引。

for i, val in enumerate(['a', 'b', 'c']):
    print(i, val)

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8.使用zip

• zip用于并行遍历多个序列。

for name, score in zip(['Alice', 'Bob', 'Charlie'], [85, 90, 88]):
    print(name, score)

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9.函数参数解包

• 可以使用 * 操作符解包参数列表。

args = [3, 6]
list(range(*args))  # 等价于list(range(3, 6))

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10.使用 _ 处理不需要的变量

• 在循环或赋值时使用 _ 忽略不需要的变量。

for _ in range(10):
    print("Hello, World!")

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11.字符串连接

• 使用 .join() 方法优雅地连接字符串序列。

', '.join(['apple', 'banana', 'cherry'])

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12.使用map

• map函数可以将一个函数应用于序列的每个元素。

list(map(str.upper, ['python', 'is', 'awesome']))

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13.使用filter

• filter函数用于过滤序列。

list(filter(lambda x: x > 0, [-1, 0, 1, 2]))

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14.Lambda函数

• Lambda函数提供了一种快速定义单行函数的方式。

multiply = lambda x, y: x * y
multiply(5, 6)  # 返回30

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15.条件表达式

• Python支持单行的条件表达式。

'Yes' if True else 'No'

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16.解包序列

• Python允许快速解包序列中的元素。

a, *rest, b = [1, 2, 3, 4]

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17.合并字典

• 在Python 3.5及以上版本中，可以使用{**d1, **d2}合并字典。

x = {'a': 1, 'b': 2}
y = {'b': 3, 'c': 4}
z = {**x, **y}

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18.交换变量

• 在Python中，交换两个变量的值不需要临时变量。

a, b = b, a

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19.切片操作

• 切片操作提供了一种读取序列的子集的方法。

[1, 2, 3, 4, 5][::-1]  # 返回[5, 4, 3, 2, 1]

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20.getattr 函数

• 使用 getattr 动态地访问对象的属性。

getattr(obj, 'x', 'default')

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21.字典get方法

• get方法提供了一种获取字典中键的值的方法，如果键不存在，则返回默认值。

my_dict.get('key', 'default')

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22.使用 any 和 all

• any 和 all 用于对序列的布尔值进行逻辑测试。

any([False, False, True])  # 返回True
all([True, True, False])   # 返回False

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23.使用collections.defaultdict

• defaultdict 在访问不存在的键时提供了一个默认值。

from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
d['key'] += 1

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24.使用collections.Counter

• Counter 用于计数可哈希对象。

from collections import Counter
Counter('banana')

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25.使用itertools

• itertools 库包含许多与迭代器对象一起使用的工具。

import itertools
list(itertools.permutations([1,2,3]))

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最后：

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