一、前言

上篇文章我们了解了ES的插入和批量插入文档的操作，分别通过ES的kibana客户端以及Java高级Rest客户端进行学习，那么本篇则进入到对文档的修改操作，同新增文档，也有更新单条文档和批量更新文档操作，但还多出一个根据条件更新文档，我们本篇均会涉及到。

二、更新文档

2.1、更新单条文档

在ES中更新索引的请求类型是POST，其请求形式如下：

POST /${index_name}/_update/${_id}
{
....  //需要更新的数据，在URL中指定文档_id
}

上面的_id就是将要修改的ES文档中的_Id，修改后的字段和值将会填写到大括号中，其格式是JSON形式。例如把_id为017的文档中的city修改成下面的数据:

POST /hotel/_update/017
{
  "doc": {
    "city":"南昌"
  }
}

ES返回结果如下图：
在这里插入图片描述
通过结果可知，已经成功更新文档信息，并且本次修改后文档的版本变为2.下面根据_id搜索文档的命令进行验证：

GET /hotel/_doc/017

ES返回内容如下：
在这里插入图片描述
通过返回结果可知，文档017的对应字段已经被修改为目标数据。并且要注意的是，我只修改了city,其他的没有修改的数据并没有改变，仍然保持原值。
那么在这里需要提一下，虽然上篇文章也提到过，就是另一个命令也可以起到修改的作用，它就是写入文档的命令：

POST /${index_name}/_doc/${_id}
{
    //需要修改的文档数据
}

我们如果需要通过该命令修改指定索引的文档，只需要将_id改成该索引中需要修改的文档的id即可，那么执行该命令后，结果不再是created,而是updated,并且使version+1.
例如，我将文档018的内容修改如下，我也只修改一个city,原文档18的内容如下
在这里插入图片描述
然后执行如下命令，只修改city:

POST /hotel/_doc/018
{
    "city":"厦门"
}

在这里插入图片描述
但是此时查看文档，发现只剩下city属性了，意味着其他没有变动的属性，该命令会视为改为null，这是和前面update命令的区别所在，update命令不会影响没有变动的属性，仍然保持原值：

除了普通的update功能，ES还提供了upsert.upsert即是update和insert的合体字，表示更新/插入数据。如果目标文档存在，则执行更新逻辑；否则执行插入逻辑。以下DSL演示了upsert的应用：

POST /hotel/_update/030
{
  "doc": {
    "city":"南昌"
  },
  "upsert": {
    "city":"厦门"
  }
}

那么文档030不存在，所以执行后会新增该文档：
在这里插入图片描述

在Java高级REST客户端中，更新单条文档需要创建UpdateRequest对象并设置对应的索引和_id字段名称，执行时，调用客户端的update()方法并把UpdateRequest对象传入即可。update()方法返回UpdateResponse对象，通过该对象可以获取当前请求的索引名称，文档_Id和版本号等。以下代码演示了向索引中添加单条文档的方法：
那么我们首先在service层建立ESUpdateDocService类，注入client后，写入以下代码，需要说明的是，如果需要使用upsert功能需要在调用update()方法之前将可能需要插入的map对象传入upsert方法即可：

public Map<String, Object> singleUpsert(String indexName, String docIdKey, Map<String, Object> recordMap) {
		String docId = recordMap.get(docIdKey).toString();
		//将ID字段从map中移除，这步可有可无
		recordMap.remove(docIdKey);
		UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest(indexName, docId);
		//如果有则进行修改，没有该文档则插入，可以支持链式编程
		updateRequest.doc(recordMap).upsert(recordMap);
		try {
			UpdateResponse updateResponse = client.update(updateRequest, RequestOptions.DEFAULT);
			HashMap<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
			String id = updateResponse.getId(); //文档ID
			String index = updateResponse.getIndex(); //索引名称
			long version = updateResponse.getVersion(); //文档版本
			resultMap.put("id", id);
			resultMap.put("index", index);
			resultMap.put("version", version);
			return resultMap;
		} catch (IOException e) {
			log.warn(e.getMessage());
			throw new SearchException("搜索错误，原因:" + e.getMessage());
		}
	}

在controller层建立ESUpdateController，然后建立单条修改文档的方法，代码如下：

    @PostMapping("/update/doc")
	public FoundationResponse<Map<String, Object>> singleUpdate(@RequestBody HotelDocRequest hotelDocRequest) {
		String indexName = hotelDocRequest.getIndexName();
		if (CharSequenceUtil.isBlank(indexName)) {
			return FoundationResponse.error(100, "索引名不能为空");
		}
		Hotel hotel = hotelDocRequest.getHotel();
		HashMap<String, Object> dataMap = new HashMap<>();
		//这里对比之前的插入单条文档，需要多加入一个id
		dataMap.put("id", hotel.getId());
		dataMap.put("title", hotel.getTitle());
		dataMap.put("city", hotel.getCity());
		dataMap.put("price", hotel.getPrice());
		try {
			Map<String, Object> resultMap = esUpdateDocService.singleUpsert(indexName, hotelDocRequest.getDocIdKey(), dataMap);
			return FoundationResponse.success(resultMap);
		} catch (SearchException e) {
			log.warn("搜索发生异常，原因为:{}", e.getMessage());
			return FoundationResponse.error(100, e.getMessage());
		} catch (Exception e) {
			log.error("服务发生异常，原因为:{}", e.getMessage());
			return FoundationResponse.error(100, e.getMessage());
		}
	}

postman中执行该接口，body内容如下：

{
    "hotel": {
        "id": "020",
        "title": "可莉酒店3",
        "city": "上海",
        "price": 648
    },
    "indexName":"hotel",
    "docIdKey":"id"
}

在这里插入图片描述

2.2、批量更新文档

与批量写入文档相似，批量更新文档的请求形式如下：

POST /_bulk
{"update":{"_index":"${index_name}","_id":"${_id}"}}
{"doc":{"修改的json数据"},"upsert":{"需要插入的json数据"}
{"update":{"_index":"${index_name}","_id":"${_id}"}}
{"doc":{"修改的json数据"},"upsert":{"需要插入的json数据"}

注意，与批量写入文档不同的是，批量更新文档必须在元数据中填写需要更新的文档_id.且与单条文档类似的是，同样也可以加入upsert功能。下面的DSL将批量更新_id为001和002的文档：

POST /_bulk
{"update":{"_index":"hotel_order","_id":"004"}}
{"doc":{"username":"Mike JorDan"},"upsert":{"username":"Mike JorDan"}}
{"update":{"_index":"hotel_order","_id":"002"}}
{"doc":{"username":"Tom JorDan"}}
{"update":{"_index":"hotel_order","_id":"003"}}
{"doc":{"username":"Kobi JorDan"}}

在java客户端接口中，批量更新文档需要创建BulkRequest对象并设置对应的索引名称，这一点和批量写入是相同的。对于多条需要更新的文档，可构建多个UpdateRequest对象并调用BulkRequest.add()方法添加这些UpdateRequest对象，执行时，调用客户端的bulk()方法并把BulkRequest对象传入即可。
首先在service层写批量更新的方法：

public String bulkUpdate(HotelDocRequest hotelDocRequest) {
		String indexName = hotelDocRequest.getIndexName();
		if (CharSequenceUtil.isBlank(indexName)) {
			throw new SearchException("索引名不能为空");
		}
		BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest();
		List<Map<String, Object>> recordMapList = hotelDocRequest.getRecordMapList();
		for (Map<String, Object> dataMap : recordMapList) {
			String docIdKey = hotelDocRequest.getDocIdKey();
			String docId = dataMap.get(docIdKey).toString();
			//将ID字段从map中移除，这步可有可无，这个操作和单条修改的基本一致
			dataMap.remove(docIdKey);
			bulkRequest.add(new UpdateRequest(indexName, docId).doc(dataMap).upsert(dataMap));
		}
		BulkResponse bulkResponse;
		try {
			bulkResponse = client.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT);
			if (bulkResponse.hasFailures()) {
				return "失败，原因:" + bulkResponse.buildFailureMessage();
			} else {
				return "成功";
			}
		} catch (IOException e) {
			throw new SearchException("批量修改服务错误");
		}
	}

然后controller层调用service层，这里和之前一样，也是通过后端做一次转化，前台就无需输入复杂的map json串

    @PostMapping("/bulk/update/doc")
	public FoundationResponse<String> bulkUpdateDoc(@RequestBody HotelDocRequest hotelDocRequest) {
		List<Hotel> hotelList = hotelDocRequest.getHotelList();
		if (CollUtil.isEmpty(hotelList)) {
			return FoundationResponse.error(100, "无可修改的有效文档");
		}
		//这里之所以转化是因为json输入List<Map<k,v>>这个结构非常复杂，所以由后端这边做一次转化，这样前台只需要输入List<Hotel>的json
		ArrayList<Map<String, Object>> recordListMap = new ArrayList<>();
		hotelList.forEach(hotel -> {
			HashMap<String, Object> dataMap = new HashMap<>();
			//这里对比之前的插入单条文档，需要多加入一个id
			dataMap.put("id", hotel.getId());
			dataMap.put("title", hotel.getTitle());
			dataMap.put("city", hotel.getCity());
			dataMap.put("price", hotel.getPrice());
			recordListMap.add(dataMap);
		});
		hotelDocRequest.setRecordMapList(recordListMap);
		try {
			String s = esUpdateDocService.bulkUpdate(hotelDocRequest);
			return FoundationResponse.success(s);
		} catch (SearchException e) {
			log.warn("批量修改发生异常，原因为:{}", e.getMessage());
			return FoundationResponse.error(100, e.getMessage());
		} catch (Exception e) {
			log.error("服务发生异常，原因为:{}", e.getMessage());
			return FoundationResponse.error(100, e.getMessage());
		}
	}

postman中执行该接口，body中输入以下内容：

{
    "hotelList": [
        {
            "id": "021",
            "title": "可莉酒店4",
            "city": "上海",
            "price": 648
        },
        {
            "id": "018",
            "title": "可莉酒店5",
            "city": "上海",
            "price": 648
        }
    ],
    "docIdKey":"id",
    "indexName":"hotel"
}

执行成功：
在这里插入图片描述

2.3、根据条件更新文档

在索引数据的更新操作中，有些场景需要根据某些条件同时更新多条数据，类似于在关系型数据库中使用update table table_name set … where … 更新一批数据。为了满足这样的需求，ES为用户提供了_update_by_query功能，其请求形式如下：

POST /${index_name}/_update_by_query
{
  "query": {
   ... //条件更新的查询条件
  },
  "script": {
   ... //条件更新的具体更新脚本代码
  }
}

上面的query用于指定更新数据的匹配条件，相当于SQL中的where语句；script用于指定具体的更新操作，相当于SQL的set内容。script的知识点将在后面的章节中进行介绍，这里仅简单应用一下，请求的DSL如下：

POST /hotel/_update_by_query
{
  "query": {
    "term":{
      "city": {
        "value": "上海"    //更新文档的查询条件：城市为上海的文档
      }
    }
  },
  "script": {
    "source": "ctx._source['price']='6480'",   //条件更新的更新脚本，将price改为6480
    "lang": "painless"
  }
}

执行以上DSL后，ES将先搜素城市为“上海”的酒店，然后把这些酒店的价格改为6480.
在Java高级客户端，执行根据条件更新文档，需要创建UpdateByQueryRequest对象并设置对应的索引名称，类似于DSL中的query子句，通过调用UpdateByQueryRequest.setQuery()方法设置查询逻辑，script子句通过UpdateByQueryRequest.setScript()方法设置更新逻辑，然后执行客户端的updateByQuery()方法并把UpdateByQueryRequest对象传入即可。一下代码演示了根据城市字段查找文档然后更新价格字段的方法，首先在service层操作：

public String updatePriceByCity(String indexName, String oldCity, String newPrice) {
		UpdateByQueryRequest updateByQueryRequest = new UpdateByQueryRequest(indexName);
		//设置按照城市查找文档的query
		updateByQueryRequest.setQuery(new TermQueryBuilder("city", oldCity));
		updateByQueryRequest.setScript(new Script("ctx._source['price']='" + newPrice + "';"));
		try {
			BulkByScrollResponse response = client.updateByQuery(updateByQueryRequest, RequestOptions.DEFAULT);
			return response.toString();
		} catch (IOException e) {
			throw new SearchException("按照条件修改服务错误");
		}
	}

然后controller层调用service方法：

	@PostMapping("/update/byCity")
	public FoundationResponse<String> updatePriceByQueryCity(String indexName, String oldCity, String newPrice) {
		if (CharSequenceUtil.isBlank(indexName)) {
			throw new SearchException("索引名不能为空");
		}
		try {
			String result = esUpdateDocService.updatePriceByCity(indexName, oldCity, newPrice);
			return FoundationResponse.success(result);
		} catch (SearchException e) {
			log.warn("搜索发生异常，原因为:{}", e.getMessage());
			return FoundationResponse.error(100, e.getMessage());
		} catch (Exception e) {
			log.error("服务发生异常，原因为:{}", e.getMessage());
			return FoundationResponse.error(100, e.getMessage());
		}
	}

postman调用该接口
在这里插入图片描述
如果更新所有文档中的某个字段应该如何操作呢？其实，_update_by_query中的query子句可以不定义，这种情况下ES会选中所有的文档执行script中的内容。以下为修改所有酒店中城市为"上海"的DSL：

POST /hotel/_update_by_query
{
  "script": {
    "source": "ctx._source['city']='上海'",
    "lang": "painless"
  }
}

Elasticsearch(六）--ES文档的操作（中）---修改文档

一、前言

二、更新文档

2.1、更新单条文档

2.2、批量更新文档

2.3、根据条件更新文档

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