目录

01初识 Rapidfuzz                      

什么是 Rapidfuzz？

为什么选择 Rapidfuzz？

安装 Rapidfuzz

配置 Rapidfuzz

02基本操作

简单比率计算

03高级功能                                 

查找单个最佳匹配

查找多个最佳匹配

使用阈值优化性能

04实战案例

文本自动纠错

客户信息匹配

产品推荐系统

05高级应用

自定义相似度度量

多字段匹配

06结语                                       

---

01初识 Rapidfuzz                      

什么是 Rapidfuzz？

  Rapidfuzz 是一个用于模糊字符串匹配的 Python 库，它基于 Levenshtein 距离和其他相似度度量方法，能够高效地进行字符串比较和匹配。Rapidfuzz 的目标是提供一个快速、准确、易用的模糊匹配工具。

   Rapidfuzz 是为了满足现代数据处理中对于字符串匹配速度和准确性的双重需求而生的。当我们提到字符串匹配，可能脑海中首先浮现的是正则表达式或者是传统的字符串比对方法。然而，这些方法在处理模糊匹配上显得力不从心。
          在模糊匹配的王国里，Levenshtein 和fuzzywuzzy 曾称霸一方，但是随着 Rapidfuzz 的出现，它们的宝座开始摇摇欲坠。
  Rapidfuzz 以其背后的 C++强力驱动，其执行效率大大超越了它的前辈们。它不仅速度更快，性能更优，而且依赖更少，为开发者节约了大量的时间与精力。

为什么选择 Rapidfuzz？

• 高效快速：Rapidfuzz 比 FuzzyWuzzy 更快，能够处理大规模文本数据。

• 精准匹配：提供多种相似度度量方法，确保匹配的准确性。

• 易于使用：简单直观的 API，让你轻松上手。

• 丰富的功能：支持字符串相似度计算、部分匹配、排序等多种功能。

安装 Rapidfuzz

安装 Rapidfuzz 非常简单，只需要一行命令：

pip install rapidfuzz

配置 Rapidfuzz

Rapidfuzz 不需要额外配置，安装完成后即可使用。在你的 Python 脚本中导入 Rapidfuzz 库即可：

from rapidfuzz import fuzz

Github 项目地址：

https://github.com/rapidfuzz/RapidFuzz

02基本操作

字符串相似度计算

Rapidfuzz 提供了多种相似度度量方法，包括简单的比率计算和部分匹配。让我们先来看几个例子：

简单比率计算

from rapidfuzz import fuzz

# 计算两个字符串的相似度
ratio = fuzz.ratio("hello world", "hello world!")
print(f"相似度: {ratio}%")  # 输出: 相似度: 96.7741935483871%

部分匹配

from rapidfuzz import fuzz

# 计算两个字符串的部分匹配相似度
partial_ratio = fuzz.partial_ratio("hello world", "world")
print(f"部分匹配相似度: {partial_ratio}%")  # 输出: 部分匹配相似度: 100.0%

Token 比率计算

from rapidfuzz import fuzz

# 计算两个字符串的 Token 比率
token_sort_ratio = fuzz.token_sort_ratio("hello world", "world hello")
print(f"Token 比率: {token_sort_ratio}%")  # 输出: Token 比率: 100.0%

03高级功能                                 

最佳匹配查找

在处理大规模文本数据时，我们常常