【刷题】多数元素

news2024/10/5 17:18:10

这是leetcode第169题的解答。

目录

一、多数元素

二、实现思路

1.排序+中间下标求众数

2.投票法

总结


一、多数元素

多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

二、实现思路

1.排序+中间下标求众数

        原理:

        通过排序使得数组有序,因为多数元素出现次数多于数组一半长度,所以其多数元素必处于有序数组中间。

        可分为两种情况:1.奇数个元素的数组 2.偶数个元素的数组,如下图,可得

        

 

 

代码如下(示例):

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        return nums[nums.size() / 2];
    }
};

2.投票法

        原理:

        先选出一个候选数(candidate),令其值为数组的第一个元素(candidate = nums[0]),其票数(count = 1)。

        再此后遍历数组的时候,如果nums[i]的值与侯选数相同,那么就让票数+1,如果不同,那么就让票数-1,再此间要注意的是,当票数减为0时,候选数下台,换成新的候选数,其当选新的候选数后,票数理应为1

代码如下(示例):  

int majorityElement(int* nums, int numsSize){
    int candidate = nums[0];
    int count = 0;
    for(int i = 0; i < numsSize; i++)
    {
        // 数据和侯选数相等增加票数
        if(nums[i] == candidate)
        {
            count++;
        }
        else
        {
            // 票数为0更换候选数
            if(count == 0)
            {
                candidate = nums[i];
            }
            // 不为0减票数
            else
            {
                count--;
            }
        }
    }
    return candidate;
}

总结

        此为“多数元素”题的解法,一开始想的是用哈希表直接求出来对应数字出现次数,然后判断数据出现次数是不是>=n/2,但是很难把握,有负数与极大值的情况很难应对,所以上网找了相关思路,最佩服的是这个摩尔投票法,很巧妙的就解决了这个问题,且只需要遍历一遍数组就可以解决问题。

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