工作中遇到项目使用Disruptor做消息队列,对你没看错,不是Kafka,也不是rabbitmq;Disruptor有个最大的优点就是快,还有一点它是开源的哦,下面做个简单的记录.

1. Disruptor 是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列，研发的初衷是解决内存队列的延迟问题（在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级）。基于 Disruptor 开发的系统单线程能支撑每秒 600 万订单，2010 年在 QCon 演讲后，获得了业界关注。
2. Disruptor是一个开源的Java框架，它被设计用于在生产者—消费者（producer-consumer problem，简称PCP）问题上获得尽量高的吞吐量（TPS）和尽量低的延迟。
3. 从功能上来看，Disruptor 是实现了“队列”的功能，而且是一个有界队列。那么它的应用场景自然就是“生产者-消费者”模型的应用场合了。
4. Disruptor是LMAX在线交易平台的关键组成部分，LMAX平台使用该框架对订单处理速度能达到600万TPS，除金融领域之外，其他一般的应用中都可以用到Disruptor，它可以带来显著的性能提升。
5. 其实Disruptor与其说是一个框架，不如说是一种设计思路，这个设计思路对于存在“并发、缓冲区、生产者—消费者模型、事务处理”这些元素的程序来说，Disruptor提出了一种大幅提升性能（TPS）的方案。
6. Disruptor的github主页：https://github.com/LMAX-Exchange/disruptor

先从了解 Disruptor 的核心概念开始，来了解它是如何运作的。下面介绍的概念模型，既是领域对象，也是映射到代码实现上的核心对象。

如其名，环形的缓冲区。曾经 RingBuffer 是 Disruptor 中的最主要的对象，但从3.0版本开始，其职责被简化为仅仅负责对通过 Disruptor 进行交换的数据（事件）进行存储和更新。在一些更高级的应用场景中，Ring Buffer 可以由用户的自定义实现来完全替代。

通过顺序递增的序号来编号管理通过其进行交换的数据（事件），对数据(事件)的处理过程总是沿着序号逐个递增处理。一个 Sequence 用于跟踪标识某个特定的事件处理者( RingBuffer/Consumer )的处理进度。虽然一个 AtomicLong 也可以用于标识进度，但定义 Sequence 来负责该问题还有另一个目的，那就是防止不同的 Sequence 之间的CPU缓存伪共享(Flase Sharing)问题。
（注：这是 Disruptor 实现高性能的关键点之一，网上关于伪共享问题的介绍已经汗牛充栋，在此不再赘述）。

Sequencer 是 Disruptor 的真正核心。此接口有两个实现类 SingleProducerSequencer、MultiProducerSequencer ，它们定义在生产者和消费者之间快速、正确地传递数据的并发算法。

用于保持对RingBuffer的 main published Sequence 和Consumer依赖的其它Consumer的 Sequence 的引用。 Sequence Barrier 还定义了决定 Consumer 是否还有可处理的事件的逻辑。

定义 Consumer 如何进行等待下一个事件的策略。 （注：Disruptor 定义了多种不同的策略，针对不同的场景，提供了不一样的性能表现）

在 Disruptor 的语义中，生产者和消费者之间进行交换的数据被称为事件(Event)。它不是一个被 Disruptor 定义的特定类型，而是由 Disruptor 的使用者定义并指定。

EventProcessor 持有特定消费者(Consumer)的 Sequence，并提供用于调用事件处理实现的事件循环(Event Loop)。

Disruptor 定义的事件处理接口，由用户实现，用于处理事件，是 Consumer 的真正实现。

即生产者，只是泛指调用 Disruptor 发布事件的用户代码，Disruptor 没有定义特定接口或类型。

• 通过下面8个步骤,你就能将Disruptor Get回家啦：
  • 1、添加pom.xml依赖

  <dependency>
      <groupId>com.lmax</groupId>
      <artifactId>disruptor</artifactId>
      <version>3.4.4</version>
  </dependency>
  

  • 2、消息体Model

  /**
   * 消息体
   */
  @Data
  public class MessageModel {
      private String message;
  }
  

  • 3、构造EventFactory

  public class HelloEventFactory implements EventFactory<MessageModel> {
      @Override
      public MessageModel newInstance() {
          return new MessageModel();
      }
  }
  

  • 4、构造EventHandler-消费者

  @Slf4j
  public class HelloEventHandler implements EventHandler<MessageModel> {
      @Override
      public void onEvent(MessageModel event, long sequence, boolean endOfBatch) {
          try {
              //这里停止1000ms是为了确定消费消息是异步的
              Thread.sleep(1000);
              log.info("消费者处理消息开始");
              if (event != null) {
                  log.info("消费者消费的信息是：{}",event);
              }
          } catch (Exception e) {
              log.info("消费者处理消息失败");
          }
          log.info("消费者处理消息结束");
      }
  }
  

  • 5、构造BeanManager

  /**
   * 获取实例化对象
   */
  @Component
  public class BeanManager implements ApplicationContextAware {
  
      private static ApplicationContext applicationContext = null;
  
      @Override
      public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
          this.applicationContext = applicationContext;
      }
  
      public static ApplicationContext getApplicationContext() { return applicationContext; }
  
      public static Object getBean(String name) {
          return applicationContext.getBean(name);
      }
  
      public static <T> T getBean(Class<T> clazz) {
          return applicationContext.getBean(clazz);
      }
  }
  

  • 6、构造MQManager

  @Configuration
  public class MQManager {
  
      @Bean("messageModel")
      public RingBuffer<MessageModel> messageModelRingBuffer() {
          //定义用于事件处理的线程池， Disruptor通过java.util.concurrent.ExecutorSerivce提供的线程来触发consumer的事件处理
          ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2);
  
          //指定事件工厂
          HelloEventFactory factory = new HelloEventFactory();
  
          //指定ringbuffer字节大小，必须为2的N次方（能将求模运算转为位运算提高效率），否则将影响效率
          int bufferSize = 1024 * 256;
  
          //单线程模式，获取额外的性能
          Disruptor<MessageModel> disruptor = new Disruptor<>(factory, bufferSize, executor,
                  ProducerType.SINGLE, new BlockingWaitStrategy());
  
          //设置事件业务处理器---消费者
          disruptor.handleEventsWith(new HelloEventHandler());
  
          // 启动disruptor线程
          disruptor.start();
  
          //获取ringbuffer环，用于接取生产者生产的事件
          RingBuffer<MessageModel> ringBuffer = disruptor.getRingBuffer();
  
          return ringBuffer;
      }
  

  • 7、构造Mqservice和实现类-生产者

  public interface DisruptorMqService {
  
      /**
       * 消息
       * @param message
       */
      void sayHelloMq(String message);
  }
  
  @Slf4j
  @Component
  @Service
  public class DisruptorMqServiceImpl implements DisruptorMqService {
  
      @Autowired
      private RingBuffer<MessageModel> messageModelRingBuffer;
  
  
      @Override
      public void sayHelloMq(String message) {
          log.info("record the message: {}",message);
          //获取下一个Event槽的下标
          long sequence = messageModelRingBuffer.next();
          try {
              //给Event填充数据
              MessageModel event = messageModelRingBuffer.get(sequence);
              event.setMessage(message);
              log.info("往消息队列中添加消息：{}", event);
          } catch (Exception e) {
              log.error("failed to add event to messageModelRingBuffer for : e = {},{}",e,e.getMessage());
          } finally {
              //发布Event，激活观察者去消费，将sequence传递给改消费者
              //注意最后的publish方法必须放在finally中以确保必须得到调用；如果某个请求的sequence未被提交将会堵塞后续的发布操作或者其他的producer
              messageModelRingBuffer.publish(sequence);
          }
      }
  }
  

  • 8、构造测试类及方法

  @Slf4j
  @RunWith(SpringRunner.class)
  @SpringBootTest(classes = DemoApplication.class)
  public class DemoApplicationTests {
  
      @Autowired
      private DisruptorMqService disruptorMqService;
      /**
       * 项目内部使用Disruptor做消息队列
       * @throws Exception
       */
      @Test
      public void sayHelloMqTest() throws Exception{
          disruptorMqService.sayHelloMq("消息到了，Hello world!");
          log.info("消息队列已发送完毕");
          //这里停止2000ms是为了确定是处理消息是异步的
          Thread.sleep(2000);
      }
  }
  

  测试运行结果

  2020-04-05 14:31:18.543  INFO 7274 --- [           main] c.e.u.d.d.s.Impl.DisruptorMqServiceImpl  : record the message: 消息到了，Hello world!
  2020-04-05 14:31:18.545  INFO 7274 --- [           main] c.e.u.d.d.s.Impl.DisruptorMqServiceImpl  : 往消息队列中添加消息：MessageModel(message=消息到了，Hello world!)
  2020-04-05 14:31:18.545  INFO 7274 --- [           main] c.e.utils.demo.DemoApplicationTests      : 消息队列已发送完毕
  2020-04-05 14:31:19.547  INFO 7274 --- [pool-1-thread-1] c.e.u.d.disrupMq.mq.HelloEventHandler    : 消费者处理消息开始
  2020-04-05 14:31:19.547  INFO 7274 --- [pool-1-thread-1] c.e.u.d.disrupMq.mq.HelloEventHandler    : 消费者消费的信息是：MessageModel(message=消息到了，Hello world!)
  2020-04-05 14:31:19.547  INFO 7274 --- [pool-1-thread-1] c.e.u.d.disrupMq.mq.HelloEventHandler    : 消费者处理消息结束
  
  

其实 生成者 -> 消费者 模式是很常见的，通过一些消息队列也可以轻松做到上述的效果。不同的地方在于，Disruptor 是在内存中以队列的方式去实现的，而且是无锁的。这也是 Disruptor 为什么高效的原因。

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作者：不二天次
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/buertianci/article/details/105327031
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