今天这篇文章只会聊 Python 入门基础，如何通过大模型辅助Python 编程，在 后续的文章里慢慢聊。

一点点 python都不会。又想用大模型带飞，辅助 python 编程，提升数据分析能力和效率，怎么办？

一点都不需要担心，入门Python 极其简单，门槛极低。

只要是会英语，基本上用 1-2 个星期时间，就可以进行初级 Python 代码调试了。

那么，对于Python代码的0基础小白来说，必须掌握哪些基础概念和语法知识？这里，我做了几个重要知识点的总结。 

01

Python基础语法

1 、变量

在Python中，变量的声明非常直观，你只需要给变量赋予一个值即可。

这意味着你不需要声明变量的类型，解释器会根据赋给变量的值自动确定其类型。这里是一些重要的基础变量类型。

• 整数（int）：用于表示没有小数部分的数字。

age = 25 # 25是一个整数

• 浮点数（float）：用于表示有小数部分的数字。

price = 19.99 # 19.99是一个浮点数

• 字符串（str）：用于表示文本数据，由单引号'或双引号"包围。

name = "Alice" # 字符串可以包含字母、数字、空格等greeting = 'Hello, World!' # 字符串可以跨越多行

• 布尔值（bool）：只有两个可能的值：True和False，常用于条件判断。

is_valid = True # 布尔值Truehas_errors = False # 布尔值False

• 空值（NoneType）：用None表示，表示没有值或空的状态。

value = None # 表示变量没有被赋予任何值

2 、数据类型 

• 列表（list）：有序的集合，可以包含不同类型的元素，是可变的。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5] # 列表可以包含整数names = ["Alice", "Bob", "Charlie"] # 列表可以包含字符串mixed_list = [1, "a", 3.14, True] # 列表可以包含不同类型的元素

• 元组（tuple）：类似于列表，但是一旦创建就不能修改，是不可变的。

coordinates = (10.5, 20.5) # 元组可以包含不同类型的元素

• 字典（dict）：无序的键值对集合，键必须是不可变类型，如字符串、整数或元组

person = {"name": "Bob", "age": 30} # 字典的键值对phonebook = {"Alice": "123-456-7890", "Bob": "987-654-3210"}

• 集合（set）：无序的不重复元素集。

colors = {"red", "green", "blue"} # 集合只能包含唯一的元素

3 、变量命名规则 

声明变量时，你可以使用变量名来引用变量的值。Python中的变量名必须遵循以下规则：

• 变量名必须以字母或下划线开头。

• 变量名可以包含字母、数字和下划线，但不能使用Python的关键字作为变量名。

• 变量名应该既简洁又具有描述性，以提高代码的可读性。

下面是一些正确案例：

student_id
12345is_student_registered = Truetotal_scores = [88, 92, 79]

错误的变量命名：​​​​​​​

2things = "not allowed" # 不能以数字开头class = "reserved" # "class"是Python的关键字_user$name = "invalid" # 包含非法字符

02

重要控制流

if 和 for 语句是Python编程中非常基础且强大的工具，掌握它们对于编写条件逻辑和处理数据集合至关重要。

1 、if 语句

if 语句用于基于特定条件执行代码块。基本语法如下：​​​​​​​

if 条件:    # 条件为真时执行的代码块else:    # 条件为假时执行的代码块

• 条件：可以是任何表达式，结果为布尔值 True 或 False。

• 代码块：if 或 else 后面的缩进部分。

示例：​​​​​​​

age = 20if age >= 18:    print("You are an adult.")else:    print("You are not an adult.")

2、if-elif-else 链

elif（else if 的缩写）允许你检查多个条件：​​​​​​​

if 条件1:    # 条件1为真时执行的代码块elif 条件2:    # 条件1不满足且条件2为真时执行的代码块else:    # 所有条件都不满足时执行的代码块

示例：​​​​​​​

score = 75
if score >= 90:    grade = 'A'elif score >= 80:    grade = 'B'elif score >= 70:    grade = 'C'else:    grade = 'D'print(f"Your grade is {grade}.")

3 、for 循环

for 循环用于遍历序列（如列表、元组、字典、集合）或其他可迭代对象的元素。

基本语法如下：

for 变量 in 可迭代对象:    # 对每个元素执行的代码块变量：在每次迭代中，这个变量会被赋予可迭代对象中的当前元素。可迭代对象：可以是一个列表、元组、字典、集合或其他可迭代对象。

示例：​​​​​​​

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]for fruit in fruits:    print(fruit)

4 、列表推导式

列表推导式是一种从其他列表创建列表的简洁方式：

[表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件]

示例：​​​​​​​

squares = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0]print(squares)  # 输出: [0, 4, 16, 36, 64]

5 、for循环中的循环控制语句​​​​​​​

break：立即退出循环。continue：跳过当前迭代，继续执行下一次迭代。

示例：​​​​​​​

for i in range(10):    if i == 5:        break  # 当i等于5时退出循环    print(i)# 输出: 0 1 2 3 4​​​​​​​

for i in range(10):    if i % 2 == 0:        continue  # 跳过偶数，不打印    print(i)# 输出: 1 3 5 7 9

03

函数

函数是Python编程的核心概念之一，掌握函数的使用对于编写模块化、可重用和易于维护的代码至关重要。

在Python中，函数是一种组织代码的方式，允许你将一段代码封装起来，以便在程序中多次调用。

函数可以接收输入（称为参数），执行一些操作，并返回输出（称为返回值）。

以下是函数的详细介绍：

1、定义函数

定义一个函数的基本语法如下：​​​​​​​

def function_name(parameters):    # 函数体：函数内部的代码    # ...    return value  # 可选：返回值

• function_name：函数名，遵循变量命名规则。

• parameters：函数的参数列表，用于接收输入。参数可以有默认值。

• function body：函数内部的代码块，是函数执行的操作。

• return value：函数的返回值，可以是任何数据类型，也可以是None（如果省略return语句，默认返回None）。

示例：​​​​​​​

def greet(name):    return f"Hello, {name}!"

2 、调用函数

调用函数使用函数名和一对圆括号，括号内是传递给函数的参数。

示例：​​​​​​​

message = greet("Alice")print(message)  # 输出: Hello, Alice!

3 、参数和返回值

函数可以有零个或多个参数，也可以有一个或多个返回值。

示例（多参数和多返回值）：​​​​​​​

def calculate_area_and_perimeter(length, width):    area = length * width    perimeter = 2 * (length + width)    return area, perimeterarea, perimeter = calculate_area_and_perimeter(5, 3)print(f"Area: {area}, Perimeter: {perimeter}")

4 、默认参数值

函数参数可以有默认值，如果调用函数时没有提供该参数，将使用默认值。

示例：​​​​​​​

def greet(name, message="Hello"):    return f"{message}, {name}!"print(greet("Bob"))  # 使用默认消息print(greet("Alice", "Good morning"))

5 、可变参数

使用星号(*)可以定义可变数量的位置参数，使用双星号(**)可以定义可变数量的关键字参数。

示例：​​​​​​​

def print_all(*args):    for arg in args:        print(arg)print_all(1, 2, 3, "a", "b", "c")​​

def print_kwargs(**kwargs):    for key, value in kwargs.items():        print(f"{key}: {value}")print_kwargs(name="Alice", age=25)

6 、嵌套函数

一个函数可以定义在另一个函数内部，称为嵌套函数。

示例：​​​​​​​

def outer_function():    def inner_function():        print("Inside inner function")    inner_function()outer_function()

7 、匿名函数（Lambda 函数）

使用lambda关键字可以快速定义一个匿名函数。

示例：​​​​​​​

add = lambda x, y: x + yprint(add(5, 3))  # 输出: 8

8 、函数是一等公民

在Python中，函数是一等公民，这意味着函数可以作为参数传递给其他函数，也可以作为返回值。​​​​​​​

def apply_operation(value, operation):    return operation(value)result = apply_operation(10, lambda x: x * 2)print(result)  # 输出: 20

04

模块和包

Python是一个非常开放的开发语言，而且有大量的开发者贡献了很多好用的库。

正所谓站在巨人的肩膀上，能让你看得更远。很多时候，你所遇到的难题，已经在某个大神开发的 Python 库里解决了。导入和使用模块、包以及第三方库是Python编程中的基本技能。

因为是入门指导，这里就介绍模块和包的导入和使用，了解如何使用Python标准库和其他第三方库。

1 、导入模块和包

（1）导入整个模块：

使用import语句可以导入整个模块，然后通过模块名访问其内容。​​​​​​​

import mathprint(math.sqrt(16))  # 输出: 4.0

（2）导入模块中的特定部分

使用from ... import ...语句可以只导入需要的函数或类。​​​​​​​

from math import sqrtprint(sqrt(16))  # 输出: 4.0

2 、使用Python标准库

Python标准库是Python安装的一部分，提供了许多内置模块和包，涵盖了网络编程、系统管理、字符串处理等功能。例如：

（1）os模块：用于操作系统相关的功能。​​​​​​​

import osprint(os.getcwd())  # 输出当前工作目录

（2）re模块：用于正则表达式操作。​​​​​​​

import rematch = re.search(r'\d+', 'There are 3 apples')print(match.group())  # 输出: 3

（3）json模块：用于处理JSON数据。​​​​​​​

import jsondata = '{"name": "Alice", "age": 25}'person = json.loads(data)print(person['name'])  # 输出: Alice

3 、使用第三方库

第三方库是Python社区提供的额外模块和包，可以通过包管理工具pip安装。例如：

（1）安装第三方库：使用pip install命令安装第三方库。

pip install requests

（2）导入并使用第三方库：安装后，可以在Python代码中导入并使用。​​​​​​​

import requestsresponse = requests.get('https://api.example.com/data')print(response.json())  # 输出请求的JSON响应

05

数据处理基础

这部分的内容比较完整和体系化，包含基本的数据处理概念，如数组、数据框（DataFrame）等，以及如何使用Pandas库进行数据处理。

毫不夸张的说，离了 Pandas 库，我基本就不会干活儿了。

今天先挖个坑，下一篇文章里再详细介绍。

好了，这些基础知识点是使用Python进行数据分析的起点。同时也是您上手大模型辅助Python 编程的基础。

随着你对Python的熟悉，你可以继续学习更高级的概念和技巧，比如面向对象编程、正则表达式等。

另外，乐乐还是想碎碎念一下，实践是学习的最好方式，看一百遍不如跑一遍代码。