经过一个多月的期待，Stable Diffusion 3（SD3）

终于向会员开放了API接口，尽管每个用户的使用配额相对有限，据用户反馈，生成六张图像便可能耗尽配额。

SD曾依靠开源策略与竞争对手抗衡，但目前似乎正逐步走向闭源。尽管经历了领导层变动和核心团队解散的挑战，Stability AI公司仍在坚持发展，继发布SD3的学术论文之后，又推出了SD3的API接口。

尽管Stability AI承诺对普通用户不收取SD3模型的使用费用，但之前的开源承诺似乎未能兑现，这引起了一些关注。

与前代产品SDXL相比，SD3的显著优势在于其对字体和提示的精准遵循，这一点在用户偏好评估中得到了明显体现。SD3采用了创新的多模态扩散变换器（MMDiT）架构，改进了图像与语言表示的权重处理，显著提升了模型的文本理解和拼写能力。

这使得SD3在解析和执行用户文本提示时更为精确，生成的图像更贴近用户的预期。 从展示的图像来看，SD3在处理图片中的文字内容方面表现出色，能够满足用户的特定要求，同时在机器人手部细节和人物面部的真实感方面也表现出了较高的质量。

此外，从目前SD3的画质来看，并没有明显超越由开源社区创作的模型。

如果SD3最终选择不开源，开源社区的成员完全有能力在SDXL的基础上继续发展，并有可能超越SD3。

 最后想说

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