为什么要编码？这里主要是因为信息有甬余需要压缩，所以会出现各类算法。如果存储原始
数据，那就很大。
举例来说，BMP，压缩算法有 jpg，png 等等。
比如 PCM，压缩的 mp3
H.264 相关
这里我们看一下，关于 H264 的一些概念：
H.264 是国际标准化组织（ISO）和国际电信联盟（ITU）共同提出的继 MPEG4 之后的新一代
数字视频压缩格式。H.264 是 ITU-T 以 H.26x 系列为名称命名的视频编解码技术标准之一。
H.264 是 ITU-T 的 VCEG（视频编码专家组）和 ISO/IEC 的 MPEG（活动图像编码专家组）的联
合视频组（JVT：joint video team）开发的一个数字视频编码标准。该标准最早来自于 ITU-T
的称之为 H.26L 的项目的开发。H.26L 这个名称虽然不太常见，但是一直被使用着。H.264
是 ITU-T 以 H.26x 系列为名称命名的标准之一，AVC 是 ISO/IEC MPEG 一方的称呼。
具有的一些优势：
1．低码率（Low Bit Rate）：和 MPEG2 和 MPEG4 ASP 等压缩技术相比，在同等图像质
量下，采用 H.264 技术压缩后的数据量只有 MPEG2 的 1/8，MPEG4 的 1/3。 [1]
2．高质量的图像：H.264 能提供连续、流畅的高质量图像（DVD 质量）。 [1]
3．容错能力强：H.264 提供了解决在不稳定网络环境下容易发生的丢包等错误的必要工具。
[1]
4．网络适应性强：H.264 提供了网络抽象层（Network Abstraction Layer），使得 H.264
的文件能容易地在不同网络上传输（例如互联网，CDMA，GPRS，WCDMA，CDMA2000
等）。 [1]
H.264 最大的优势是具有很高的数据压缩比率，在同等图像质量的条件下，H.264 的压缩比
是 MPEG-2 的 2 倍以上，是 MPEG-4 的 1.5～2 倍。举个例子，原始文件的大小如果为 88GB，
采用 MPEG-2 压缩标准压缩后变成 3.5GB，压缩比为 25∶1，而采用 H.264 压缩标准压缩
后变为 879MB，从 88GB 到 879MB，H.264 的压缩比达到惊人的 102∶1。低码率（Low Bit
Rate）对 H.264 的高的压缩比起到了重要的作用，和 MPEG-2 和 MPEG-4 ASP 等压缩技
术相比，H.264 压缩技术将大大节省用户的下载时间和数据流量收费。尤其值得一提的是，
H.264 在具有高压缩比的同时还拥有高质量流畅的图像，正因为如此，经过 H.264 压缩的
视频数据，在网络传输过程中所需要的带宽更少，也更加经济。 [1]具体参考这里，不粘贴了：
https://baike.baidu.com/item/H.264/1022230?fromtitle=H264&fromid=7338504&fr=aladdin
我们这里讲一些概念：
在 H.264 定义的结构中，一个视频图像编码后的数据叫做一帧。 一帧是由一个或多个片
（slice）组成的，一个片是由一个或多个宏块（MB）组成的（宏块是 H264 编码的基本单位），
一个宏块是由 16x16 的 yuv 数据组成的。
这里就是帧率，一秒多少帧，也就是有多个画面在一秒出现，默认的叫做 60 帧，现在有 120
帧，电视一般就是 23 帧就够了。
游戏类的默认需要 50-60 帧率，否则会出现卡顿现象。
在视频中，有三类帧，分别是 I 帧，P 帧和 B 帧 ，其中 I 帧就是画面帧。而 B 和 P 帧就是
做的运算，不是全部图像的帧。而 P 帧是参考前面的 I 帧生成，而 B 帧是参考前后的图像帧
生成的。
在视频画面播放过程中，若 I 帧丢失了，则后面的 P 帧也就随着解不出来，就会出现视频画
面黑屏的现象；若 P 帧丢失了，则视频画面会出现花屏、马赛克等现象。
GOP 是一组连续的画面。。GOP 结构一般有两个数字，其中一个是 GOP 的长度（即两个 I
帧之间的 B 帧和 P 帧数），另一个数字为 I 帧和 P 帧之间的间隔距离（即 B 帧数）。在一个
GOP 内 I 帧解码不依赖任何的其它帧，P 帧解码则依赖前面的 I 帧或 P 帧，B 帧解码依赖前
面的 I 帧或 P 帧及其后最近的一个 P 帧。
注意：在码率不变的前提下，GOP 值越大，P、B 帧的数量会越多，平均每个 I、P、B 帧所
占用的字节数就越多，也就更容易获取较好的图像质量；Reference 越大，B 帧的数量越多，
同理也更容易获得较好的图像质量。但是通过提高 GOP 值来提高图像质量是有限度的。H264
编码器在遇到场景切换的情况时，会自动强制插入一个 I 帧，此时实际的 GOP 值被缩短了。
另一方面，在一个 GOP 中，P、B 帧是由 I 帧预测得到的，当 I 帧的图像质量比较差时，会
影响到一个 GOP 中后续 P、B 帧的图像质量，直到下一个 GOP 开始才有可能得以恢复，所
以 GOP 值也不宜设置过大。同时，由于 P、B 帧的复杂度大于 I 帧，所以过多的 P、 B 帧会
影响编码效率，使编码效率降低。另外，过长的 GOP 还会影响 Seek 操作的响应速度，由于
P、B 帧是由前面的 I 或 P 帧预测得到的，所以 Seek 操作需要直接定位，解码某一个 P 或 B
帧时，需要先解码得到本 GOP 内的 I 帧及之前的 N 个预测帧才可以，GOP 值越长，需要解
码的预测帧就越多，seek 响应的时间也越长。
GOP 中的 I 帧又分为普通 I 帧和 IDR 帧，IDR 帧就是 GOP 的第一个 I 帧，这样区分是为了方
便控制编码和解码的流程。 IDR 帧一定是 I 帧，但是 I 帧不一定是 IDR 帧。
IDR 帧因为附带 SPS、PPS 等信息，解码器在收到 IDR 帧时，需要做的工作就是：把所有的 PPS和 SPS 参数进行更新。
可以看出来 IDR 帧的作用是让解码器立刻刷新相关数据信息，避免出现较大的解码错误问
题。
引入 IDR 帧机制是为了解码的重同步，当解码器解码到 IDR 帧时，立即将参考帧队列清空，
将已解码的数据全部输出或抛弃，重新查找参数集，开始一个新的序列。这样，如果前一个
序列出现错误，在这里可以获得重新同步的机会。IDR 帧之后的帧永远不会使用 IDR 帧之前
的数据来解码。
这里记住一点，引入的这些概念，值，信息都是为了解决所谓的纠错，处理数据，编解码
相关。它们引入都是为了解决一类问题。
我们在这里不会细究细节，因为这个要挖就偏离了我们的课程，太过繁琐，这类知识应该是
自行学习，遇到问题解决不了，一起来看。
我的微信 code_gg_boy 随时交流。
最后我们来看下音视频编解码这块，最为经典的一个库，市面大多数音视频软件，底层都是
用的这个库，可以看到它的强大。

这份文档里面，包含了如何编译，以及所用的所有工具，源码，同时提供了一个测试的 AS
工程。

使用 ubuntu 14.04
安装
apt-get install yasm
apt-get install pkg-config
安装 nasm 2.13 ，这个已经下载下来了，直接
./configure
make
sudo make install
然后进入 x264 编译
./build.sh
输出结果在当前目录的 android/armv7-a
然后进入 FFmpeg-n3.4.5,创建 x264 目录，把 android/armv7-a 目录放进去
编译./build.sh
最后说明下这个项目我使用的 api19，也就是 4.4，如果想更换自己的 api 值，修改 build.sh
里面的具体数字就可以了。
同时编译的时候，修改下文档中的 ndk 路径，build.sh 里面的 ndk 路径修改成自己的就可以
了。
编译完成，当前目录的 android 下面就是我们要的结果。
然后使用 android 项目进行处理就是了。

技术的学习关键点
是什么？思路。
而我这里分享一个学习的经典路线，先厘清总框架，找到思路，然后再逐步击破。
这里关于音视频的就是：
总体分为几部分：
1 绘制
2 编解码格式
3 Android 平台的 FFmpeg 开源移植
4 应用场景
概括成一句话就是，视频如果解析出来，视频如何显示画面，声音怎么播放。
然后这里面的
市场机会
在哪里？
1 支持格式扩展
2 特效画面 gpuimage 框架
3 倍速播放
4 格式转化，自动制作工具
5 移植到嵌入式板子
那么我们第二版就来完成这个任务，首先我们先说一个，就是绘制。