之前已经安装好了显卡驱动，接着就可以安装CUDA了

于是又找了好几篇文章进行参考：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/361190040

https://blog.csdn.net/qq_43665602/article/details/125752433

https://blog.csdn.net/myg22/article/details/84029924

https://blog.csdn.net/weixin_46455141/article/details/125507029

接着简单记录下我安装的过程：

首先是去官网下载对应版本的CUDA，我这里比较明确，就直奔着CUDA9.2去了（这里我下了两个，其实下载一个正常安装就好了）

安装CUDA的时候不要选安装驱动，除非你之前没装过驱动，否则容易出错，我就报了个错，因为没有关闭图形界面，后面我直接不选安装驱动，就安装成功了。

成功之后要在.bashrc文件中配置路径

验证一下

然后下载对应的cuDNN进行安装

完成后我选择再安装个Anaconda，这个非常简单，参考这篇文章https://blog.csdn.net/wzk4869/article/details/128428977安装即可

安装完成后通过"conda create -n XXX python=X.X"新建虚拟环境，然后再下载pytorch0.4.1和torchvision0.2.2

pytorch在这个网站下载http://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

torchvision0.2.2在这个网站下载https://test.pypi.org/simple/torchvision/

安装完成后验证一下

至此在Ubuntu上的深度学习环境就安装好了，可以愉快地跑程序咯～