目录

算法原理

成对类别有序logit

簇族数据中的超散布性

条件独立性检验

SPSS-有序多分类Logistic回归

 SPSSAU

参照项设置

案例应用

代码实现

R语言

逻辑回归

决策树

随机森林

支持向量机

评价分类的准确性

MATLAB

python

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算法原理

成对类别有序logit

library(VGAM)
library(tidyr)
library(cdabookdb)
data("ideology")
ftable(ideology)
             Ideology VLib SLib Mod SCon VCon
Gender Party                                 
Female Dem              44   47 118   23   32
       Rep              18   28  86   39   48
Male   Dem              36   34  53   18   23
       Rep              12   18  62   45   51

接下来拟合相邻类别的Logit：

ideology.df=spread(as.data.frame(ideology),Ideology,Freq)#按照意识形态统计频次
ide.margin=margin.table(ideology,c(2,3))#按照意识形态与政党统计列联表
ide.margin.df=spread(as.data.frame(id