利用flask + pymysql监测数据同步中的数据是否完整

news2024/11/9 6:26:56

一、背景

        最近项目搞重构,将原有的系统拆分成了多个子系统。但是有数据表需要在不同系统中数据,同时为了解决项目性能最了一个很简单的方案,就是公共数据存在每个系统之中。

二、分析

        分析这些表,这些表相比源数据表,表结构完全相同,除了名称加了MD前缀。但数据却要相同。这里我们可以从几个维度去进行比对:

        a、表结构

        b、表数据量

        c、表主键最大id

        d、表数据

三、编码

因最开始是以脚本的形式来写,所有没做配置文件。

1、数据库相关

数据库连接信息

# coding=utf8

"""
数据库配置信息
"""

mysql_data = {
    "CRM": {
        "host": "127.0.0.1",
        "user": "user_name",
        "password": "********",
        "db": "db_name",
        "port": 3306
    },
    "PLM": {
        "host": "127.0.0.1",
        "user": "user_name",
        "password": "********",
        "db": "db_name",
        "port": 3306

    },
    "MES": {
        "host": "127.0.0.1",
        "user": "user_name",
        "password": ********",
        "db": "db_name",
        "port": 3306
    },
    "SCM": {
        "host": "127.0.0.1",
        "user": "user_name",
        "password": "********",
        "db": "db_name",
        "port": 3306
    },
    "UC": {
        "host": "127.0.0.1",
        "user": "user_name",
        "password": "********",
        "db": "db_name",
        "port": 3306
    },
    "GDM": {
        "host": "127.0.0.1",
        "user": "user_name",
        "password": "********",
        "db": "db_name",
        "port": 3306
    },
    "ESM": {
        "host": "127.0.0.1",
        "user": "user_name",
        "password": "********",
        "db": "db_name",
        "port": 3306
    },
    "LOCAL": {
        "host": "127.0.0.1",
        "user": "user_name",
        "password": "********",
        "db": "db_name",
        "port": 3306
    },
    "78": {
        'host': '127.0.0.1',
        "user": 'user_name',
        'password': '********',
        "db": "db_name",
        "port": 3306
    },
    "PLM-PRE": {
        'host': '127.0.0.1',
        "user": 'user_name',
        'password': '********',
        "db": "db_name",
        "port": 3306
    }
}

数据库连接池

# coding=utf8
import pymysql
from pymysql import err

"""
获取crm的数据到plm
1、项目相关数据
2、合同相关数据
"""


class MSP_Connect:
    def __init__(self, mysql_info: dict):
        try:
            self.host = mysql_info['host']
            self.user = mysql_info['user']
            self.password = mysql_info['password']
            self.db = mysql_info['db']
            self.con = pymysql.connect(
                host=self.host,
                user=self.user,
                password=self.password,
                db=self.db,
                charset="utf8"
            )
            self.cur = self.con.cursor()
        except KeyError:
            print("mysql_info键名错误,key值分别【host, user, password, db】")
        except err.OperationalError as e:
            if e.args[0] == 1045:
                print("MySql密码错误")
            else:
                print("发生了其它连接错误")

    # 执行sql
    def execute(self, sql, values=None):
        if values == None:
            self.cur.execute(sql)
            return self.cur.fetchall()
        return self.cur.execute(sql, values)

    # 执行多条sql
    def execute_many(self, sql, values):
        return self.cur.executemany(sql, values)

    # 提交事务
    def commit(self):
        self.con.commit()

    # 释放资源
    def close(self):
        self.cur.close()
        self.con.close()

2、检查处理

# coding=utf8
import pymysql
import os
from datetime import datetime, timedelta
from msp_script.database.connect_config import MSP_Connect
from msp_script.database.db_info import mysql_data
from openpyxl import Workbook, load_workbook


def check_msp_table_data(target_db_name, file_name=None):
    """
    :description: 检查数据同步
    :param target_db_name: 目标数据
    :param file_name: 文件名称
    :return:
    """
    print('*******************************************     [' + target_db_name + ']     *******************************************')
    delete_excel_file()
    target_db = MSP_Connect(mysql_data[target_db_name])
    write_result = []
    # 1、获取目标系统中的主数据表
    print('1、获取目标系统中的主数据表')
    md_tables = get_table_index_by_md(target_db)
    print('\t主数据表为' + str(list(table[1] for table in md_tables)))
    info = []
    # 2、对比源数据、目标数据库表结构
    print('2、对比源数据、目标数据库表结构')
    for table in md_tables:

        target_table_name = table[1]  # 获取当前检查的数据表名词
        source_table_info = get_source_table_name(target_table_name)  # 获取原数据表名称以及在哪个系统
        source_table_name = source_table_info[0]
        source_db_name = source_table_info[1]
        if source_db_name in ('CRM', 'PLM', 'MES', 'SCM', 'GDM', 'ESM'):
            source_db = MSP_Connect(mysql_data[source_db_name])
            # 检查表及表数量
            check_rusult = check_table_info(source_db, source_table_name, target_db, target_table_name)
            check_rusult.append(target_db_name)
            check_rusult.append(source_db_name)
            write_result.append(check_rusult)
            if check_rusult[8] != "" and check_rusult[8] != None:
                info.append(check_rusult[8])
    source_db.close()
    target_db.close()
    # 写入报告
    print('3、写入比对结果到Excel')
    write_excel(write_result, file_name)
    return info


def get_source_table_name(target_table_name):
    """
    通过目标表名称获取源数据表名称
    :param target_table_name: 目标数据库名称
    :return: 源数据表名词,系统的简称
    """
    try:
        source_table_name = target_table_name.split('_', 2)[2]
        sys_name = target_table_name.split('_', 2)[1].upper()
        return source_table_name, sys_name
    except Exception as e:
        print("[" + target_table_name + "] 可能是非主数据表")


def get_table_index_by_md(target_db: MSP_Connect):
    """
    :description: 获取目标数据库中的主数据表
    :param target_db: 目标数据库连接对象
    :return:
    """
    get_md_table_sql = """
    SELECT
        TABLE_SCHEMA AS '数据库名',
        TABLE_NAME AS '表名',
        TABLE_ROWS AS '行数',
        DATA_LENGTH AS '数据大小',
        INDEX_LENGTH AS '索引大小',
        CREATE_TIME AS '创建时间',
        table_comment AS '表描述' 
    FROM
        information_schema.TABLES WHERE TABLE_NAME LIKE 'md_%'
    """
    result = target_db.execute(get_md_table_sql, None)
    return result


# 检验msp数据同步
def check_table_info(source_db: MSP_Connect, source_table_name, target_db: MSP_Connect, target_table_name):
    """
    :param source_db: 源数据库连接对象
    :param source_table_name: 源数据表
    :param target_db: 目标数据库连接对象
    :param target_table_name: 目标数据表
    :return:
    """
    # 获取表字段
    source_sql = "SHOW COLUMNS FROM `" + source_table_name + "`"
    target_sql = "SHOW COLUMNS FROM `" + target_table_name + "`"
    source_result = source_db.execute(source_sql, None)
    target_result = target_db.execute(target_sql, None)

    # 获取表数量
    source_count_sql = "select count(*) from `" + source_table_name + "`"
    target_count_sql = "select count(*) from `" + target_table_name + "`"
    source_count = source_db.execute(source_count_sql, None)
    target_count = target_db.execute(target_count_sql, None)

    # 获取最大id
    source_max_id_sql = "select max(id) from `" + source_table_name + "`"
    target_max_id_sql = "select max(id) from `" + target_table_name + "`"
    source_max_id = source_db.execute(source_max_id_sql, None)
    target_max_id = target_db.execute(target_max_id_sql, None)

    if source_result == target_result:
        flag = '相同'
    else:
        flag = '不同'

    msg = "目标系统表【" + target_table_name + "】与源系统表【" + source_table_name + "】表结构【 " + flag + " 】最大值分别为【" + str(target_max_id[0][0]) + ", " + str(source_max_id[0][0]) + "】, 数量分别为【" + str(target_count[0][0]) +", "+ str(source_count[0][0]) +"】"
    # print(msg)
    result = False
    remark = ''
    check_data_result = check_data(source_db, source_table_name, target_db, target_table_name)
    if result == False:
        if source_result != target_result:
            remark = '目标表【' + target_table_name + '】与源系统表【' + source_table_name + '】表结构不一致'
            print('\t' + remark)
        elif source_count != target_count:
            remark = '目标表【' + target_table_name + '】与源系统表【' + source_table_name + '】数据量不一致,数据量差额为:' + str(abs(source_count[0][0] - target_count[0][0])) + '条'
            print('\t' + remark)
        elif source_max_id != target_max_id:
            remark = '目标表【' + target_table_name + '】与源系统表【' + source_table_name + '】表最大值不一致'
            print('\t' + remark)
        elif check_data_result[0] == False and len(check_data_result) == 2:
            remark = '目标表【' + target_table_name + '】与源系统表【' + source_table_name + '】最近的100条数据不相同,ID为:[' + check_data_result[1] + ']'
            print('\t' + remark)
        elif check_data_result[0] == False and len(check_data_result) == 3:
            remark = check_data_result[1]
            print('\t' + remark)
        else:
            result = True

    return [
        flag,
        target_table_name,
        source_table_name,
        target_count[0][0],
        source_count[0][0],
        target_max_id[0][0],
        source_max_id[0][0],
        result,
        remark
    ]


# 将比对结果写入到Excel
def write_excel(write_result: list, file_name):
    """
    :param write_result: 写入的数据
    :param file_name: 文件名称无后缀
    :return:
    """
    parent_dir = os.path.abspath(os.path.join(os.getcwd(), os.pardir))
    file_dir = os.path.join(parent_dir, 'file')
    file_path = os.path.join(file_dir, file_name) + '.xlsx'
    if os.path.exists(file_path):
        work_book = load_workbook(file_path)
        work_sheet = work_book.active
        max_row = work_sheet.max_row
    else:
        work_book = Workbook()
        work_sheet = work_book.active
        headers = ['序号', '目标系统', '目标系统表', '源系统', '源系统表', '表结构是否相同', '目标系统表数量', '原系统表数量', '目标系统最大值', '原系统最大值', '比对结果', '备注']
        for col, headers in enumerate(headers, start=1):
            work_sheet.cell(row=1, column=col, value=headers)
        max_row = 2

    for num, result in enumerate(write_result, start=max_row):
        raw = []
        raw.append(num - 1)     # 序号
        raw.append(result[9])   # 目标系统
        raw.append(result[1])   # 目标系统表
        raw.append(result[10])  # 源系统
        raw.append(result[2])   # 源系统表
        raw.append(result[0])   # 表结构是否相同
        raw.append(result[3])   # 目标系统表数量
        raw.append(result[4])   # 原系统表数量
        raw.append(result[5])   # 目标系统最大值
        raw.append(result[6])   # 原系统最大值
        raw.append(result[7])   # 比对结果
        raw.append(result[8])   # 备注
        work_sheet.append(raw)

    work_book.save(parent_dir + "/file/" + file_name + '.xlsx')


# 删除前一天产生的Excel文件
def delete_excel_file():
    format_time = (datetime.now() - timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d')
    parent_path = os.path.abspath(os.path.join(os.getcwd(), os.pardir)) + '/file'
    for file in os.listdir(parent_path):
        if file.endswith('.xlsx') and "数据比对结果_" + format_time in file:
            os.remove(os.path.join(parent_path, file))


def check_data(source_db: MSP_Connect, source_table_name, target_db: MSP_Connect, target_table_name):
    """
    :param source_db: 源数据库连接
    :param source_table_name: 源表
    :param target_db: 目标数据库连接
    :param target_table_name: 目标表
    :return: 错误信息
    """
    res = []
    try:
        source_sql = "select * from `" + source_table_name + "` order by update_at desc, id desc limit 0, 100"
        target_sql = "select * from `" + target_table_name + "` order by update_at desc, id desc limit 0, 100"
        source_result = source_db.execute(source_sql)
        target_result = target_db.execute(target_sql)
        # return True if source_result == target_result else False
        if target_result == source_result:
            res.append(True)
            return res
        else:
            ids = ''
            for result in target_result:
                if result not in source_result:
                    ids += (str(result[0]) + ',')
            res.append(False)
            res.append(ids[:-1])
            return res
    except pymysql.err.OperationalError as e:
        if e.args[0] == 1054:
            res.append(False)
            res.append("源系统表【" + source_table_name + "】表缺少update_at字段")
            res.append('error')
            print("\t源系统表【" + source_table_name + '】表缺少update_at字段')
            return res


def check_data_custom(source_db, target_db: list, tables: list):
    """
    :param source_db: 原数据库别名
    :param target_db: 目标数据库别名
    :param tables: 需要检查的的表名
    :return:
    """
    result = []
    for db in target_db:
        tar_db = MSP_Connect(mysql_data[db.upper()])
        dict = {}
        list = []
        for table in tables:
            res = check_table_info(MSP_Connect(mysql_data[source_db]), table, tar_db, 'md_' + source_db.lower() + '_' + table)
            if res[7] == False:
                list.append({
                    # 'res': res[7],
                    'mark': res[8],
                    'table': table
                })
                dict[db.upper()] = list
        result.append(dict) if dict else None
        tar_db.close()
    return result


if __name__ == '__main__':
    # db_name = ['PLM', 'CRM', 'GDM', 'MES', 'SCM', 'ESM']
    db_name = ['PLM', 'CRM']
    # format_time = time.strftime('%Y%m%d%H%M%S', time.localtime(time.time()))
    format_time = datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')
    file_name = '数据比对结果_' + format_time
    # print(file_name)
    for name in db_name:
        print()
        print('****************************************************************************************')
        print(name + "系统数据开始检验...")
        check_msp_table_data(name, file_name)

3、api

# coding=utf8
import logging

from flask import Flask, jsonify, request, send_file
from msp_script.public.check_msp_syn import check_msp_table_data, check_data_custom
from datetime import datetime, timedelta
import os

app = Flask(__name__)
app.debug = True


@app.route('/msp/api/check_syn_data', methods=['GET'])
def check_syn_data():
    """
    :param target_db_name 目标数据库名称,必要参数
    :param file_name 报告文件名称,必要参数
    """
    target_db_name = request.args.get('target_db_name')
    file_name = request.args.get('file_name')
    info = {}

    if file_name == None or file_name == '':
        info['code'] = 500
        info['message'] = '[file_name]文件名称不能为空!'
        return jsonify(info)
    else:
        file_name = file_name + '_' + datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')

    if target_db_name == None or target_db_name == '':
        info['code'] = 500
        info['message'] = '[target_db_name]数据库别名不能为空!'
        return jsonify(info)

    if target_db_name.__contains__(','):
        db_name = target_db_name.split(',')
        for db in db_name:
            if db.upper() not in ('CRM', 'PLM', 'MES', 'SCM', 'ESM', 'GDM'):
                info['code'] = 500
                info['message'] = '数据库别名只能是[CRM, PLM, MES, SCM, ESM, GDM]!'
                return jsonify(info)

        for name in db_name:
            data = check_msp_table_data(name.upper(), file_name)
            info[name] = data
        info['code'] = 200
        info['file'] = '/msp/api/download/' + file_name + '.xlsx'
        return jsonify(info)
    elif target_db_name.upper() not in ('CRM', 'PLM', 'MES', 'SCM', 'ESM', 'GDM'):
        info['code'] = 500
        info['message'] = '数据库别名只能是[CRM, PLM, MES, SCM, ESM, GDM]!'
        return jsonify(info)
    else:
        data = check_msp_table_data(target_db_name.upper(), file_name)
        info['code'] = 200
        info['file'] = '/msp/api/download/' + file_name + '.xlsx'
        info[target_db_name] = data
        return jsonify(info)


@app.route('/msp/api/download/<string:file_name>', methods=['GET'])
def download_file(file_name):
    """
    :param file_name: 文件名称
    :param suffix: 文件后缀
    :return:
    """
    info = {}
    if file_name == "" or file_name == None:
        info['code'] = 500
        info['message'] = '文件名称不能为空!'
        return jsonify(info)
    else:
        parent_dir = os.path.abspath(os.path.join(os.getcwd(), os.pardir))
        file_dir = os.path.join(parent_dir, 'file')
        file_path = os.path.join(file_dir, file_name)

        if os.path.exists(file_path) and os.path.isfile(file_path):
            return send_file(file_path, as_attachment=True)
        else:
            info['code'] = 500
            info['message'] = '文件不存在!'
            return jsonify(info)


@app.route('/msp/api/check_table_data', methods=['POST'])
def check_tables():
    """
    :param source_db 源数据库名称,必要参数
    :param target_db 目标数据库名称,必要参数
    :param tables 需要检查的源数据表名称,必要参数
    """
    source_db = request.json.get('source_db').upper()
    target_db = [db.upper() for db in request.json.get('target_db')]
    tables = request.json.get('tables')
    result = {}

    if source_db == '' or source_db == None:
        result['code'] = 500
        result['message'] = 'source_db原数据库名称不能为空'
        return jsonify(result)
    elif source_db not in ['CRM', 'PLM', 'MES', 'SCM', 'GDM', 'ESM']:
            result['code'] = 500
            result['message'] = '原数据库名称[' + source_db + ']不存在'
            return jsonify(result)

    if target_db == '' or target_db == None or len(target_db) == 0:
        result['code'] = 500
        result['message'] = 'target_db目标数据库名称不能为空'
        return jsonify(result)
    else:
        for t_db in target_db:
            if t_db not in ['CRM', 'PLM', 'MES', 'SCM', 'GDM', 'ESM']:
                result['code'] = 500
                result['message'] = '目标数据库名称[' + t_db + ']不存在'
                return jsonify(result)

    if source_db in target_db:
        result['code'] = 500
        result['message'] = 'source_db源数据库' + source_db + '不允许同时存在目标数据库列表' + str(target_db) + '中'
        return jsonify(result)

    if tables == '' or tables == None or len(tables) == 0:
        result['code'] = 500
        result['message'] = 'tables需要验证的表不能为空'
        return jsonify(result)
    else:
        res = check_data_custom(source_db, target_db, tables)
        result['code'] = 200
        result['message'] = '成功'
        result['source_db'] = source_db
        result['target_db'] = target_db
        result['tables'] = tables
        result['no_match_data'] = res
        return jsonify(result)


@app.route("/demo", methods=['GET'])
def demo():
    dict = {
        "a": 1,
        "v": 2
    }
    return jsonify(dict)


if __name__ == '__main__':
    app.run()

四、测试

这里一共提供三个接口

1、全量检查数据

/msp/api/check_syn_data   GET

参数:target_db_name   需要检查的数据库名称

           file_name    执行完输出的报告名称

2、自定义检查系统表数据

/msp/api/check_table_data   POST

参数:source_db  源数据库名称

           target_db   目标数据库名称

           tables   需要检查的表

3、下载检查结果

/msp/api/download/<文件名称>    GET

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1813383.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

ArrayList和LinkedList的区别!!!

总结&#xff1a; 1、数据结构的实现 ArrayList&#xff1a;动态数组。 LinkedList&#xff1a;双向链表。 2、时间复杂度不同 ArrayList&#xff1a;O(1) LinkedList: O(n) ①&#xff1a;随机访问---- ArrayList > LinkedList &#xff08;ArrayList采用下标&#xff0…

<<虾皮shopee来赞达lazada>>商品详情API@各区域item~get

数据采集API接口——搭建电商数据采集系统 可采集30多个电商平台数据&#xff0c;采集字段高达40多个&#xff0c;包含标题、价格、图片等&#xff1b; 可采集单个SKU某个时间段的全数据&#xff1b; 采集数据准确率高达98%。 虾皮shopee电商数据&#xff08;来赞达lazada同理&…

一个数据查询导出工具

数据查询导出工具 安装说明 安装完成后在桌面会创建“数据查询导出工具”的查询工具。 程序初始化 配置数据库连接 首次运行&#xff0c;请先配置数据库连接 点击“数据库连接”后&#xff0c;会出现下面的窗体&#xff0c;要求输入维护工程师密码。&#xff08;维护工程师密码…

Android帧绘制流程深度解析 (一)

Android帧绘制技术有很多基础的知识&#xff0c;比如多buffer、vsync信号作用等基础知识点很多笔记讲的已经很详细了&#xff0c;我也不必再去总结&#xff0c;所以此处不再过多赘述安卓帧绘制技术&#xff0c;基础知识这篇文章总结的很好&#xff0c;一文读懂"系列&#…

7.数据集处理库Hugging Face Datasets

数据集处理库Hugging Face Datasets Datasets 首先解决数据来源问题 使用 Datasets 下载开源数据集 Datasets.load_dataset 实现原理简介 构造 DatasetBuilder 类的主要配置 BuilderConfig 如果您想向数据集添加额外的属性,例如类别标签。有两种方法来填充BuilderConfig类或其…

web刷题记录(5)

[羊城杯 2020]easycon 进来以后就是一个默认测试页面&#xff0c; 在这种默认界面里&#xff0c;我觉得一般不会有什么注入点之类的&#xff0c;所以这里先选择用御剑扫扫目录看看有没有什么存在关键信息的页面 扫了一半发现&#xff0c;很多都是和index.php文件有关&#xff0…

【docker】adoptopenjdk/openjdk8-openj9:alpine-slim了解

adoptopenjdk/openjdk8-openj9:alpine-slim 是一个 Docker 镜像的标签&#xff0c;它指的是一个特定的软件包&#xff0c;用于在容器化环境中运行 Java 应用程序。 镜像相关的网站和资源&#xff1a; AdoptOpenJDK 官方网站 - AdoptOpenJDK 这是 AdoptOpenJDK 项目的官方网站&…

柯桥成人外语培训|职场商务英语剑桥国际英语口语外贸商务英语

01 “puppy love”是什么意思&#xff1f; 大家都知道&#xff0c;puppy有“幼犬&#xff0c;小狗”的意思&#xff0c;love是“爱”&#xff0c;那puppy love是什么意思呢&#xff1f;可不是字面上表达的小狗的爱哦&#xff01; 其实&#xff0c;"puppy love"真正的…

小巧精悍的电脑磁盘分析工具,程序大小仅830KB,支持汉化。

一、简介 1、一款小巧精悍的电脑磁盘分析工具&#xff0c;程序大小仅830KB&#xff0c;支持汉化&#xff1b;当你启动它&#xff0c;指定要分析的系统盘&#xff0c;它会自动将文件和文件夹按照所占用空间大小从小到大可视化显示。各个文件会以大小不同的块展示出来&#xff0c…

VirtFuzz:一款基于VirtIO的Linux内核模糊测试工具

关于VirtFuzz VirtFuzz是一款功能强大的Linux内核模糊测试工具&#xff0c;该工具使用LibAFL构建&#xff0c;可以利用VirtIO向目标设备的内核子系统提供输入测试用例&#xff0c;广大研究人员可以使用该工具测试Linux内核的安全性。 工具要求 1、Rust&#xff1b; 2、修补的Q…

word空白页删除不了怎么办?

上方菜单栏点击“视图”&#xff0c;下方点击“大纲视图”。找到文档分页符的位置。将光标放在要删除的分节符前&#xff0c;按下键盘上的“Delet”键删除分页符。

Linux基础(2)基础命令与vim

文件的复制和移动 cp 拷贝文件和目录 cp file file_copy --> file 是目标文件&#xff0c;file_copy 是拷贝出来的文件 cp file one --> 把 file 文件拷贝到 one 目录下&#xff0c;并且文件名依然为 file cp file one/file_copy --> 把 file 文件拷贝到 one 目录下…

vue input 限制输入,小数点后保留两位 以及 图片垂直居中显示 和 分享 git 小技巧

&#xff08;1&#xff09;input 限制输入&#xff0c;小数点后保留两位 <template><div><el-input v-model"number" input"checkNumber" blur"completeNumber" placeholder"请输入"></el-input></div>…

军事地图管理系统|DW-S403实现军用地图科学管理

军用地图管理系统DW-S403系统通过数据采集、物联网技术&#xff0c;实现数字化智能管控&#xff0c;以提高军用物资的地图的科学化管理&#xff0c;也有助于消除生产过程中的不确定性。 军用地图是反映实际地形的最可靠的资料&#xff0c;是指挥员的"左膀右臂"。在作…

[Algorithm][动态规划][二维费用的背包问题][一和零][盈利计划]详细讲解

目录 0.原理讲解1.一和零1.题目链接2.算法原理详解3.代码实现 2.盈利计划1.题目链接2.算法原理详解3.代码实现 0.原理讲解 本质仍然是背包问题&#xff0c;但是相较于普通的背包问题&#xff0c;只是限制条件多了一个而已 1.一和零 1.题目链接 一和零 2.算法原理详解 思路&…

03-3.5.1~4 特殊矩阵的压缩存储

&#x1f44b; Hi, I’m Beast Cheng&#x1f440; I’m interested in photography, hiking, landscape…&#x1f331; I’m currently learning python, javascript, kotlin…&#x1f4eb; How to reach me --> 458290771qq.com 喜欢《数据结构》部分笔记的小伙伴可以订…

vue elementui 自定义loading显示的icon 文本 背景颜色

<div v-loading"modalLoading"element-loading-text"拼命加载中"element-loading-spinner"el-icon-loading"element-loading-background"rgba(0, 0, 0, 0.8)" class"loading-box" v-if"modalLoading"></…

由于人工智能,他们的语言更容易理解

密歇根大学、墨西哥国家天体物理研究所和光学与电子研究所的研究人员正在使用人工智能模型来破译狗的语言。 在国际会议上提出的新研究展示了先进的人工智能 模型如何帮助人类了解动物。 密歇根大学人工智能实验室主任 Rada Mihalcea 强调了这项研究的重要性&#xff1a;对于…

初出茅庐的小李博客之CJSON库解析心知天气数据

心知天气数据JSON格式介绍 JSON格式介绍http://t.csdnimg.cn/pJX1n 下面代码是利用CJSON库进行数据解析 解析代码 #include <stdio.h> #include <string.h> #include "cJSON.h" // 假设你的CJSON库头文件路径是正确的int main(void) {// 提供的JSON…

微软如何打造数字零售力航母系列科普13 - Prime Focus Technologies在NAB 2024上推出CLEAR®对话人工智能联合试点

Prime Focus Technologies在NAB 2024上推出CLEAR对话人工智能联合试点 彻底改变您与内容的互动方式&#xff0c;从内容的创建到分发 洛杉矶&#xff0c;2024年4月9日/PRNewswire/-媒体和娱乐&#xff08;M&E&#xff09;行业人工智能技术解决方案的先驱Prime Focus Techn…