【InternLM实战营第二期笔记】06:Lagent AgentLego 智能体应用搭建

news2024/11/16 3:39:04

文章目录

  • 讲解
    • 为什么要有智能体
    • 什么是 Agent
    • 智能体的组成
    • 智能体框架
      • AutoGPT
      • ReWoo
      • ReAct
    • Lagent & Agent Lego
      • AgentLego
  • 实操
    • Lagent Web Demo
      • 自定义工具
    • AgentLego:组装智能体“乐高”
      • 直接使用
      • 作为智能体,WebUI
        • 文生图测试
    • Agent 工具能力微调

讲解

为什么要有智能体

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什么是 Agent

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智能体的组成

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智能体框架

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AutoGPT

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ReWoo

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ReAct

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Lagent & Agent Lego

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AgentLego

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实操

每节课都说,每节课都忘。
一定要在课程开始前提前很久把环境准备好。
看每一节课的教程前先翻到环境配置章节把这些东西准备好。
启动服务类的操作也要提前预备好。
这样你就不至于在屏幕前傻等半天心情焦躁。

Lagent Web Demo

这段依赖的是 InternLM2-chat 原生的 Agent 能力,看来在 SFT 阶段已经在相关数据上做了微调,因此 Server 启动的是 chat model,client 是配合 Lagent 使用的 demo 脚本。
测试第一个工具,已经封装好的 arxivSearch。
一开始等了很久直到报错,检查发现是模型IP字段没配置对。修改后很快返回了结果:
在这里插入图片描述
不过把检索召回的部分格式化瞅了一眼感觉召回模块还是比较糙的:
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自定义工具

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AgentLego:组装智能体“乐高”

直接使用

输出:
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直接使用的意思是,不使用 LLMs 作为工具路由,而是直接调用某个工具产生结果。

作为智能体,WebUI

运行 one_click.py 时提示缺少某个包:
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还行,不过再远些的锅们没有检测出来。

文生图测试

在这里插入图片描述

把工具调用串成多轮对话难为一下它:在这里插入图片描述
如果在单轮中让它做呢?
在这里插入图片描述

Agent 工具能力微调

(这部分材料还没做完……)https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp2/agent/finetune.md

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