本文涉及知识点

差分数组

本题同解

C++算法前缀和的应用：798得分最高的最小轮调

LeetCode798得分最高的最小轮调

给你一个数组 nums，我们可以将它按一个非负整数 k 进行轮调，这样可以使数组变为 [nums[k], nums[k + 1], … nums[nums.length - 1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]] 的形式。此后，任何值小于或等于其索引的项都可以记作一分。
例如，数组为 nums = [2,4,1,3,0]，我们按 k = 2 进行轮调后，它将变成 [1,3,0,2,4]。这将记为 3 分，因为 1 > 0 [不计分]、3 > 1 [不计分]、0 <= 2 [计 1 分]、2 <= 3 [计 1 分]，4 <= 4 [计 1 分]。
在所有可能的轮调中，返回我们所能得到的最高分数对应的轮调下标 k 。如果有多个答案，返回满足条件的最小的下标 k 。

示例 1：
输入：nums = [2,3,1,4,0]
输出：3
解释：
下面列出了每个 k 的得分：
k = 0, nums = [2,3,1,4,0], score 2
k = 1, nums = [3,1,4,0,2], score 3
k = 2, nums = [1,4,0,2,3], score 3
k = 3, nums = [4,0,2,3,1], score 4
k = 4, nums = [0,2,3,1,4], score 3
所以我们应当选择 k = 3，得分最高。
示例 2：
输入：nums = [1,3,0,2,4]
输出：0
解释：
nums 无论怎么变化总是有 3 分。
所以我们将选择最小的 k，即 0。
提示：
1 <= nums.length <= 10⁵
0 <= nums[i] < nums.length

差分数组

令 n = nums.length
枚举nums[i]，看那些k能得分。对k进行轮调后，i的下标变成：i1 =$(i-k+n)\mathrm{mod}n$
nums[i] <= i1 则得分。
轮调k轮和k+n的结果完全一样，所以只需要考虑 k$\in$[0,n)。
$$\{\begin{array}{llccc}Count(nums[i]<=i-k)& & i>=k& & 情况一\\ Count(nums[i]<=i-k+n)& & else& & 情况二\end{array}$$
情况一：
k <= i - nums[i] 且 k <= i ，即 k的最小值为0，最大值开区间min( i - nums[i]+1,i+1,n) 由于 i - nums[i]+1 一定小于等于i+1。所以只需要r1 = min( i - nums[i]+1,n)。情况一的数量：iMax。
情况二：
k <= i +n - nums[i]， 且 k > i
k的最小值max(0,i+1) 由于i>=0，即i+1
最大值开区间：min(i+n-nums[i]+1,n)
利用差分数组的注意：如果长度小于等于0,则忽略。

代码

核心代码

class Solution {
public:
	int bestRotation(vector<int>& nums) {
		const int n = nums.size();
		vector<int> vDiff(n+1);
		for (int i = 0; i < n; i++) {
			int l1 = 0;
			int r1 = min(i - nums[i] + 1, n);
			int l2 = i + 1;
			int r2 = min(i + n - nums[i] + 1, n);
			if (r1 > l1) {
				vDiff[l1]++;
				vDiff[r1]--;
			}
			if (r2 > l2) {
				vDiff[l2]++;
				vDiff[r2]--;
			}
			std::cout << std::endl;
		}
		int sum = 0;
		int iRet = -1,iMax=-1;
		for (int i = 0; i < n; i++) {
			sum += vDiff[i];
			if (sum > iMax) {
				iMax = sum;
				iRet = i;
			}
		}
		return iRet;
	}
};

单元测试

template<class T1,class T2>
void AssertEx(const T1& t1, const T2& t2)
{
	Assert::AreEqual(t1 , t2);
}

template<class T>
void AssertEx(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{
	Assert::AreEqual(v1.size(), v2.size());	
	for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
	{
		Assert::AreEqual(v1[i], v2[i]);
	}
}

template<class T>
void AssertV2(vector<vector<T>> vv1, vector<vector<T>> vv2)
{
	sort(vv1.begin(), vv1.end());
	sort(vv2.begin(), vv2.end());
	Assert::AreEqual(vv1.size(), vv2.size());
	for (int i = 0; i < vv1.size(); i++)
	{
		AssertEx(vv1[i], vv2[i]);
	}
}

namespace UnitTest
{
	vector<int> nums;
	TEST_CLASS(UnitTest)
	{
	public:
		TEST_METHOD(TestMethod0)
		{
			nums = { 2, 3, 1, 4, 0 };
			auto res = Solution().bestRotation(nums);
			AssertEx(3 ,res);
		}TEST_METHOD(TestMethod1)
		{
			nums = { 2, 3, 1, 4, 0 };
			auto res = Solution().bestRotation(nums);
			AssertEx(3, res);
}

	};
}

扩展阅读

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子墨子言之：事无终始，无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。
如果程序是一条龙，那算法就是他的是睛

测试环境

操作系统：win7 开发环境： VS2019 C++17
或者 操作系统：win10 开发环境： VS2022 C++17
如无特殊说明，本算法用**C++**实现。