首届IEEE RAS峰会,为什么大厂阿里、字节、腾讯都参加了?

news2024/9/21 4:31:56

"RAS in Data Centers 2024" 首届IEEE RAS(Reliability, Availability, and Serviceability,即可靠性、可用性和可维护性)在数据中心峰会在2024年6月11日至12日举行,地点设在美国加利福尼亚州圣克拉拉市的圣克拉拉万豪酒店(Santa Clara Marriott)。这一峰会主要是为了探讨和交流数据中心领域中关于RAS的重要议题,尤其关注如何提升数据中心基础设施和服务的可靠性、确保系统的高可用性以及优化维护操作,以支持日益增长的云计算、大数据处理、人工智能等应用对数据中心提出的严格要求。

图片

随着数据中心规模的扩大和复杂性的增加,确保系统的RAS特性变得越来越重要。技术进步如量子计算、边缘计算、以及持续增长的数据流量对数据中心的硬件和软件架构提出了更高要求,需要新的策略和技术来应对潜在的故障点,减少停机时间,并简化维护流程。

我们先预览下这个峰会两天的行程:

第一天:6/11。主论坛,针对行业RAS的现状和发展、OCP标准等进行了一天的讨论与分享。该部分就简单略过了。

第二天:6/12。主要有6个分论坛:分别涵盖Data Center RAS、Memory and Interconnects(包括CXL RAS)、AI and RAS、Testing and Resilience四个主题的讨论。

图片

图片

图片

从参会者可以看到:主要是以Intel领衔,国外厂商包括Intel、Meta、AMD、Microsoft、Hynix等、国内厂商主要有:字节、阿里、腾讯、Scaleflux,还有一些国外大学。

会议还未开始,小编还未收集到这些topic的演讲材料。这里主要是从上面会议日程中,可以看到针对内存故障预测以及可靠性提升的话题,已经吸引了国内外大厂的目标,特别是以Intel为首,与各大互联网厂商都有相关合作,这里做一个简单总结,供大家参考。(声明:本文涉及信息均为公开信息,包括公开发表论文以及Intel官网,仅代表个人观点,不涉及任何组织或者机构,仅供学习交流

在数据中心的运维中,DRAM作为服务器的主要存储资源,因其速度和成本效益而备受青睐。然而,DRAM故障却可能导致计算错误,直接影响服务器的可靠性、可用性和可维护性(RAS),进而威胁数据中心的持续运营。传统上,内存故障往往直到服务器崩溃才被发现。

内存故障形式多样,包括单比特错误、单行错误和多数组错误,且每种错误都有其特定的频率模式。某些内存故障具有特定的受害模式,容易演变成不可纠正错误(UE),增加了风险。部分故障间歇出现,难以追踪,而另一些则可复制。

图片

目前,没有一劳永逸的方案能解决所有内存错误问题,例如,随机单比特错误可通过ECC修正,其他类型的错误则需采用不同技术,如系统ECC、SDDC、EDAC、PPR及英特尔MRT。

扩展阅读:

  • 深度好文|如何实现服务器内存故障监控与预测?

  • 一文读懂DDR内存基础知识|值得收藏

  • 如何利用CXL技术突破内存墙?

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1808580.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

LangChain开发【NL2SQL】应用(few-shot优化)

前言 之前发布的博客LangGraph开发Agent智能体应用【NL2SQL】-CSDN博客,留了一个问题,对于相对复杂的sql(leetcode中等难度的sql题),gpt4o就力不从心了。这篇文章来讲一下优化 什么是few-shot 使用这些少量的、调整…

公安视频图像信息数据库及GA/T 1400视图库视频监控系统的使用场景

随着科技的快速发展,大数据、人工智能等新技术不断融入各行各业,为各行各业带来了前所未有的变革。在公安领域,GA/T 1400协议公安视频图像信息数据库的应用为视频监控场景提供了强有力的支持,极大地提升了公安工作的效率和准确性。…

排序-快排算法对数组进行排序

目录 一、问题描述 二、解题思路 1.初始化 2.将右侧小于基准元素移到左边 3.将左侧大于基准元素移到右边 4.重复执行上面的操作 5.对分好的左、右分区再次执行分区操作 6.最终排序结果 三、代码实现 四、刷题链接 一、问题描述 二、解题思路 快排算法实现数组排序&am…

算法金 | A - Z,115 个数据科学 机器学习 江湖黑话(全面)

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 机器学习本质上和数据科学一样都是依赖概率统计,今天整整那些听起来让人头大的机器学习江湖黑话 A - C A/B Testing (A/B …

保姆级讲解 Linux下FTP服务器的搭建、配置与管理

本来目录很长的 因为感觉不太美观 所以小标题都删掉了 本文介绍了 本地用户的FTP服务器搭建实例匿名用户的FTP服务器搭建实例虚拟用户的FTP服务器搭建实例企业常见类型搭建实验 配置与管理FTP服务器 配置与管理FTP服务器一、FTP相关知识二、项目设计与准备三、项目实施四、认识…

存内计算与扩散模型:下一代视觉AIGC能力提升的关键

目录 前言 视觉AIGC的ChatGPT4.0时代 扩散模型的算力“饥渴症” 存内计算解救算力“饥渴症” 结语 前言 ​ 在这个AI技术日新月异的时代,我们正见证着前所未有的创新与变革。尤其是在视觉内容生成领域(AIGC,Artificial Intelligence Generate…

python导入非当前目录(如:父目录)下的内容

在开发python项目时,通常会划分不同的目录,甚至不同层级的目录,这时如果直接导入不在当前目录下的内容时,会报如下的错误:ModuleNotFoundError: No module named miniai其实这里跟操作系统的环境变量很类似的&#xff…

less学习笔记

一、什么是less? Less是CSS预处理语言,可以使用变量、嵌套、运算等,便于维护项目CSS样式代码。 二、less安装 使用npm包管理工具,全局安装less包 npm install -g lessless安装好的同时,lessc也安装好了 通过 lessc -…

【图解IO与Netty系列】Netty核心组件解析

Netty核心组件解析 Bootstrap & ServerBootstrapEventLoop & EventLoopGroupChannelChannelHandler & ChannelPipeline & ChannelHandlerContextChannelHandlerChannelPipelineChannelHandlerContext ChannelFuture Bootstrap & ServerBootstrap Bootstra…

代码随想录算法训练营第36期DAY56

DAY56 套磁很顺利,发现又有书读了! 300最长递增子序列 朴素法,这个好想,但是不对,比如 0 1 0 3 2 3 我的算法会找出0 1 3作为答案,而不是0 1 2 3 可以看出,后面的状态依赖于前面的状态&am…

ELK组件

资源列表 操作系统 IP 主机名 Centos7 192.168.10.51 node1 Centos7 192.168.10.52 node2 部署ELK日志分析系统 时间同步 chronyc sources -v 添加hosts解析 cat >> /etc/hosts << EOF 192.168.10.51 node1 192.168.10.52 node2 EOF 部署Elasticsea…

Oracle10.2.0.1冷备迁移之_数据文件拷贝方式

由于阿里云机房要下架旧服务器&#xff0c;单位未购买整机迁移服务&#xff0c;且业务较老不兼容Oracle11g&#xff0c;所以新购买一台新服务器进行安装Oracle10.2.0.1 &#xff0c;后续再将数据迁移到新服务器上。 id 数据库版本 操作系统版本 实例名 源库 115.28.242.25…

[数据集][目标检测]厨房积水检测数据集VOC+YOLO格式88张2类别

数据集格式&#xff1a;Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件&#xff0c;仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)&#xff1a;88 标注数量(xml文件个数)&#xff1a;88 标注数量(txt文件个数)&#xff1a;88 标注类别数…

tcp协议的延迟应答(介绍+原则),拥塞控制(拥塞窗口,网络出现拥塞时,滑动窗口的大小如何确定,慢启动,阈值)

目录 延迟应答 引入 介绍 原则 拥塞控制 引入 网络出现拥塞 引入 介绍 介绍 拥塞窗口 介绍 决定滑动窗口的大小 慢启动 介绍 为什么要有慢启动 阈值 算法 总结 延迟应答 引入 发送方一次发送更多的数据,发送效率就越高 因为要写入网卡硬件的io速度很慢,尽量…

Chroium 源码目录结构分析(1):源码目录体积一栏

获取源码 首先&#xff0c;我们拉一份最新的源代码&#xff08;笔者是2024.6.6日拉取的&#xff09;&#xff1a; fetch --nohistory chromium 源码预处理 如果运行build&#xff0c;会生成许多生成的代码&#xff0c;因此我们不运行build。 然后&#xff0c;把干扰后续分析…

Python Requests库详解

大家好&#xff0c;在现代网络开发中&#xff0c;与Web服务器进行通信是一项至关重要的任务。Python作为一种多才多艺的编程语言&#xff0c;提供了各种工具和库来简化这一过程。其中&#xff0c;Requests库作为Python中最受欢迎的HTTP库之一&#xff0c;为开发人员提供了简单而…

python实践笔记(一): 模块和包

1. 写在前面 最近在重构之前的后端代码&#xff0c;借着这个机会又重新补充了关于python的一些知识&#xff0c; 学习到了一些高效编写代码的方法和心得&#xff0c;比如构建大项目来讲&#xff0c;要明确捕捉异常机制的重要性&#xff0c; 学会使用try...except..finally&…

AI服务器相关知识

在当今社会&#xff0c;人工智能的应用场景愈发广泛&#xff0c;如小爱同学、天猫精灵等 AI 服务已深入人们的生活。随着人工智能时代的来临&#xff0c;AI 服务器也开始在社会各行业发挥重要作用。那么&#xff0c;AI 服务器与传统服务器相比&#xff0c;究竟有何独特之处&…

C-MAPSS数据集探索性分析

实验数据为商用模块化航空推进系统仿真C-MAPSS数据集&#xff0c;该数据集为NASA格林中心为2008年第一届预测与健康管理国际会议(PHM08)竞赛提供的引擎性能退化模拟数据集&#xff0c;数据集整体信息如下所示&#xff1a; 涡扇发动机仿真模拟模型如下图所示。 仿真建模主要针对…

【AI大模型】Transformers大模型库(五):AutoModel、Model Head及查看模型结构

目录​​​​​​​ 一、引言 二、自动模型类&#xff08;AutoModel&#xff09; 2.1 概述 2.2 Model Head&#xff08;模型头&#xff09; 2.3 代码示例 三、总结 一、引言 这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库&#xff0c;为huggingface上数以万计的预…