接上篇《4、pycharm的安装及使用》
上一篇我们学习了python编程工具pycharm的安装及基本使用。后续篇章我们正式来学习Python语言的语法和特性，本篇我们主要学习Python变量的定义及数据类型。

一、注释

1、注释介绍

在工作编码的过程中，如果一段代码的逻辑比较复杂，不是特别容易理解，可以适当的添加注释（相当于代码的“说明书”），以辅助自己或者其他编码人员解读代码。而解释器在解析变成语言时，不会对注释进行解释执行，会将其忽略。

这里我们实践一下Python注释，首先在原来的“Python基础”上，新建一个名为“python_注释”的Python文件，作为我们的测试代码文件：

2、注释分类

在Python中支持单行注释和多行注释

（1）单行注释

以#开头，#右边的所有东西都当做说明，而不是真正要执行的程序，起辅助说明作用。如：

# #开头右边的都是注释，解释器会忽略注释
print('hello world') #我的作用是在控制台输出hello world

我们运行上面的代码，解释器只会执行非注释区域的代码：

（2）多行注释

以'''开始，并以'''结束，我们称之为多行注释。如：

二、变量

如果我们后面想要使用Python实现爬虫抓取的效果，去从某些购物网站上抓取一些货物的数据，例如下面的西装外套，列表中的图片、价格、商品名称、简介，这些信息我们都需要放在“变量”中进行存储，这是“变量”这个东西的重要应用场景之一：

下面我们实践一下Python变量，首先在原来的“Python基础”上，新建一个名为“python_变量”的Python文件，作为我们的测试代码文件：

1、变量的定义

思考下面的代码有什么问题？

print('今天天气不好，是个下雨天')
print('今天天气不好，是个下雨天')
print('今天天气不好，是个下雨天')
print('今天天气不好，是个下雨天')
print('今天天气不好，是个下雨天')
print('今天天气不好，是个下雨天')

在不使用变量的情况下，打印六次“今天天气不好，是个下雨天”，需要反复复制粘贴打印的内容。如果需要将内容变为“今天天气很好，是个晴天”的情况，需要修改六次代码。

对于重复使用，并且经常需要修改的数据，可以定义为变量，来提高编程效率。
定义变量的语法为：变量名=变量值。（这里的=作用是赋值。）
定义变量后可以使用变量名来访问变量值。例如上面的代码可以修改为：

# 定义一个变量表示这个字符串，如果有需要修改的内容，只需修改变量对应的值即可
weather = '今天天气不好，是个下雨天' 
print(weather) # 注意，变量名不需要用引号包裹
print(weather)
print(weather)
print(weather)
print(weather)
print(weather)

运行结果：

我们将weather修改为“今天天气很好，是个晴天”：
weather = '今天天气很好，是个晴天'
运行结果：

可以看到变量是非常实用且方便的，是编程中十分重要的内容。

说明：
● 变量即是可以变化的量，可以随时进行修改。
● 程序就是用来处理数据的，而变量就是用来存储数据的。

2、变量的类型

上面我们演示了带引号的字符串的信息变量，回到我们之前提到的爬虫抓取购物网站的数据，那么像“价格”这样的属性，是一个数字的概念，未来可能用于计算的，或者需要保持精度的，就不一定用带引号的字符串来表示了，可能需要使用专门定义数字的形式的类型进行存储，这里就提到了变量的类型这个概念了：

程序中，在Python里为了应对不同的业务需求，也把数据分为不同的类型。
如下图所示（Python3中六大标准数据类型）：

注：还有一个long类型，是Python2中的元素，这里不再展开说。

下面我们实践一下Python变量，首先在原来的“Python基础”上，新建一个名为“python_变量类型”的Python文件，作为我们的测试代码文件：

（1）Number数字类型

首先我们先来编写测试Number数字类型的变量：

# 数据类型
# Number 数值
#    int
money = 5000  # python变量前不需要像Java一样添加诸如int的修饰
#    float
money1 = 1.2
print(f'学费为{money}元,苹果为{money1}元/斤')

注：在Python中使用f-strings打印变量是最常用的方法，在此方法中,在字符串的左引号之前放置一个“f”。大括号{}放置在要打印的变量名称周围。当执行代码并显示字符串时,Python会用它们的值替换这些变量。
这样的字符串称为f字符串。Python还可以使用“.upper”或“.title”等方法来格式化这些字符串。
这些f字符串仅在Python3.6及以上引入。如果您使用的Python版本早于该版本,则必须使用“format()”方法。
效果：

（2）bool布尔类型

我们来编写测试bool布尔类型的变量：

# bool   布尔
# 多用于流程控制语句，或类似“性别”的变量
sex = True # 男 True
sex1 = False # 女 False
print(f'徐志胜是{"男" if sex==True else "女"}的,李雪琴是{"男" if sex1==True else "女"}的')

注：这里面用到了python的三目运算符，Python语言不像Java、JavaScript等这些语言有这样的三目运算：b ? x : y 。但是Python也有自己的三目运算符：
条件为真时的结果 if 判段的条件 else 条件为假时的结果
即：Python可以通过if语句来实现三目运算符的功能，因此可以把这种if语句当做三目运算符。
效果：

（3）String字符串类型

我们来编写测试string字符串类型的变量：

# string    字符串
# 字符串使用的是单引号，或者双引号，不允许一双一单
s = '远方传来风笛'
s1 = "远方传来第二声风笛"
# 单引号和双引号可以进行嵌套
s2 = '"嘿嘿嘿"'
s3 = "'哈哈哈'"
# 不允许单引号套单引号、双引号套双引号
# 长字符串（允许换行）可以使用 ''' ''' 包裹
s4 = ''' 春晓 
【作者】孟浩然 【朝代】唐
春眠不觉晓，处处闻啼鸟。
夜来风雨声，花落知多少。 '''
print(s+'\n'+s1+'\n'+s2+'\n'+s3+'\n'+s4)

效果：

注：在python中换行和回车为“\r”和“\n”。

上面三种是Python的基本数据类型，下面的几种类型，是在基本类型的基础上，扩展出的高级数据类型。

（4）List列表

我们来编写测试List字符串类型的变量：

# list    列表
# 应用场景：当获取到了很多数据的时候，可以将其存储到列表中，使用列表来访问
name_list = ['周杰伦','王力宏','陶喆','林俊杰']
list2 = [1, 2, 3, 4, 5]
list3 = ["a", "b", 100, 200]
print(name_list)
print(list2[0],list2[-1]) # ,逗号在python中默认为空格
print(list3[2:4])

效果：

Python包含以下处理list的函数：

list数据类型包含以下方法：

这些函数及方法，我们后续在数据类型高级中进行详细讲解。
Python列表脚本操作符：列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表，* 号用于重复列表。如下所示：

（4）Tuple元组

Python 的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。
元组使用小括号，列表使用方括号。
我们来编写测试Tuple元祖类型的变量：

# tuple   元组
age_tuple = (18,19,23,28)
tuple2 = (55,)
# 元组中的元素值是不允许修改、删除的，以下修改元组元素操作是非法的:
# age_tuple[0] = 17
# 但是元组可以进行连接组合
tuple3 = age_tuple + tuple2
print(age_tuple)
print(tuple2[0])
print(tuple3)

效果：

Python包含以下处理tuple的函数：

（5）set集合

Python中的集合，和数学中的集合概念一样，用来保存不重复的元素，即集合中的元素都是唯一的，互不相同。
从形式上看，和字典类似，Python 集合会将所有元素放在一对大括号 {} 中，相邻元素之间用“,”分隔，如下所示：
{element1,element2,...,elementn}
其中，elementn 表示集合中的元素，个数没有限制。
我们来编写测试Set集合类型的变量：

# set     集合
set = {1,'c',1,(1,2,3),'c'}
print(set)
# 由于集合中的元素是无序的，因此无法向列表那样使用下标访问元素。
# Python 中，访问集合元素最常用的方法是使用循环结构，将集合中的数据逐一读取出来。
for ele in set:print(ele,end=' ')

注：由于目前尚未学习循环结构，for循环这里只需初步了解，后续会深入讲解。

效果：

（5）Dict字典

字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。
字典的每个键值 key:value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割，整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示：
d = {key1 : value1, key2 : value2 }
注意：dict 作为 Python 的关键字和内置函数，变量名不建议命名为 dict。
键一般是唯一的，如果重复最后的一个键值对会替换前面的，值不需要唯一。
我们来编写测试Dict集合类型的变量：

# dict    字典
tinydict = {'a': 1, 'b': 2, 'b': '3'}
print(tinydict)
print(tinydict['b'])
studentDict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
print("studentDict['Name']: ", studentDict['Name'])
print("studentDict['Age']: ", studentDict['Age'])
# 可以修改value和新增k-v键值对
studentDict['Age'] = 8 # 更新
studentDict['School'] = "第一附小" # 添加
print(f"修改后：{studentDict}")

效果：

Python包含以下处理dict的函数：

dict数据类型包含以下方法：

这些函数及方法，我们后续在数据类型高级中进行详细讲解。