一 kibana介绍

• Kibana ：是一个开源的分析和可视化平台，旨在与 Elasticsearch 合作。Kibana 提供搜索、查看和与存储在 Elasticsearch 索引中的数据进行交互的功能。开发者或运维人员可以轻松地执行高级数据分析，并在各种图表、表格和地图中可视化数据。

二 Kibana主要功能

• Kibana架构为Elasticsearch定制，可以将任何结构化和非结
  构化数据加入Elasticsearch索引。

• Kibana能够更好地处理海量数据,并据此创建柱形图、折线图、散点图、直方图、饼图和地图，以便用户查看。

• Kibana提升了Elasticsearch分析能力，能够更加智能地分析数据，执行数学转换并且根据要求对数据切割分块。

• 使用Kibana可以更加方便地创建、保存、分享数据，并将可视化数据快速交流。

• Kibana 的配置和启用非常简单，用户体验非常友好。Kibana自带 web服务器,可以快速启动运行。

• Kibana可以非常方便地把来自Logstash、ES-Hadoop、Beats或第三方技术的数据整合到一起

三 Kibana侧边栏

• Discover（数据探索）：搜索、过滤和展示所选索引模型（Index Pattern）文档数据
• Visualize（可视化）：为数据创建可视化控件
• Dashboard（仪表盘）：展示保存的可视化结果集合
• Canvas（画布）：非常自由灵活对数据进行可视化布局与展现
• Maps（地图）：以地图的方式展示聚合信息
• Machine Learning（机器学习）
• Infrastructure（基础设施监控）：通过metricbeat监控基础服务。如：redis、rocketmq
• Metrics（度量应用）：探索整个生态系统中有关系统和服务的指标
• Logs（日志）：实时跟踪相关的日志数据；提供了一个紧凑的，类似控制台的显示器。可以实时日志拖尾
• APM（Application Performance Monitoring-应用程序性能监视）：业务跟踪及监控。
• Uptime（正常运行时间）：监控应用程序和服务的可用性问题；通过HTTP/S，TCP和ICMP监控网络端点的状态
• SIEM（Security Information & Event Management-安全信息与事件管理）：安全分析师的高度交互式工作区
• Dev Tools（开发工具）：包括控制台、查询分析和聚合
• Stack Monitoring（ELK监控）：可视化监控数据
• Management（Kibana管理）：包括索引模式的初始设置和持续配置等

四 Kibana安装

1.拉取镜像

docker pull kibana

2.运行命令

docker run --name kibana -d -p 5601:5601 kibana

3.查看是否运行

docker ps

五 Kibana使用

• 为了方便同时使用ELK，新建一个目录docker-elk

• 在docker-elk目录下新建kibana/config/kibana.yml

• 在kibana.yml，输入以下代码：

---
server.name: kibana
server.host: 0.0.0.0
elasticsearch.hosts: ["http://elasticsearch:9200"]
monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true

elasticsearch.username: elastic
elasticsearch.password: pwd

• 在docker-elk目录下建立一个docker-stack.yml，同时启动ELK

• 输入以下代码：

version: '3.3'
services:
  kibana:
    image: cap1573/kibana:7.9.3
    ports:
      - "5601:5601"
    volumes:
      - ./kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml

• 至此，logstash使用至此完成

六 Kibana图形化界面

• 运行：

docker run --name kibana -d -p 5601:5601 kibana

• 浏览器地址输入：http://127.0.0.1:5601/

七 最后

• 至此，go-micro微服务项目kibana使用工作就正式完成。

• 接下来就开始客户端开发（使用负载均衡）的代码编写了，希望大家关注博主和关注专栏，第一时间获取最新内容，每篇博客都干货满满。