python-windows10普通笔记本跑bert mrpc数据样例0.1.000
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- 背景
- 参考章节
- 获取数据
- 下载bert模型
- 下载bert代码
- windows10的cpu执行结果
- 注意事项
- TODOLIST
背景
看了介绍说可以在gpu或者tpu上去微调，当前没环境，所以先在windows10上跑一跑，看是否能顺利进行，目标就是训练的过程中没有报错就行
参考章节
参考这个链接https://github.com/google-research/bert/tree/master?tab=readme-ov-file，其中的这个章节Sentence (and sentence-pair) classification tasks
获取数据
文章提高的使用 GLUE data by running this script，但是我使用这个脚本下载不了，因为是内网，没有办法只能手动下载了，方法如下
- 下载download_glue_data.py这个脚本后
- 找到第39和40行，将里面的链接打开保存文件就可以获得msr_paraphrase_train.txt和sr_paraphrase_test.txt文件了
MRPC_TRAIN = 'https://dl.fbaipublicfiles.com/senteval/senteval_data/msr_paraphrase_train.txt'
MRPC_TEST = 'https://dl.fbaipublicfiles.com/senteval/senteval_data/msr_paraphrase_test.txt'
- 数据不大，我直接修改的文本格式为tsv，最后得到test.tsv和train.tsv文件
下载bert模型
下载bert-base-uncased模型，如下图
下载bert代码
将这个链接https://github.com/google-research/bert/tree/master?tab=readme-ov-file的代码clone下来到本地，进入到这个文件夹里，执行如下命令即可：
python run_classifier.py --task_name=MRPC --do_train=true --do_eval=true --data_dir=D:\jpdir\bert\glue_data\MRPC --vocab_file=D:\jp
