Raspberry Pi 与 Hailo
Raspberry Pi 与 Hailo 公司合作开发，推出了一款售价 70 美元的扩展套件
它提供了一种便捷的方法，可将本地高性能、高能效推理集成到各种应用中，适用于 Raspberry Pi 5。
Raspberry Pi AI Kit 搭载了最新发布的 Raspberry Pi M.2 HAT+ 和 Hailo-8L M.2 AI 加速模块，其中模块展现出了卓越的13 TOPS推理性能。这款AI Kit专为Raspberry Pi 5设计，使用户能够迅速构建复杂的AI视觉应用程序，并在保证低延迟和低功耗的同时实现实时运行。无论是对象检测、语义和实例分割，还是姿势估计和面部标志识别，最尖端的神经网络均可完全在Hailo-8L协处理器上高效运行，从而解放Raspberry Pi 5的CPU去执行其他任务。
Raspberry Pi AI Kit 的核心功能涵盖多个方面：它具备每秒高达13万亿次运算（TOPS）的推理性能，确保处理速度的极致；同时，通过8Gbps运行的单通道PCIe 3.0连接，实现高速数据传输；与Raspberry Pi图像软件子系统的完全集成，为用户提供无缝的操作体验；兼容第一方或第三方相机，灵活适应不同场景需求；高效调度加速器硬件，支持在单个摄像头上运行多个神经网络，或同时在两个摄像头上运行单个/多个神经网络，充分满足多样化的应用需求。
模型库与升级
Hailo公司已经构建了一个丰富的模型库，用户能够轻松访问到多种预训练的神经网络模型。这些模型不仅可以迅速部署到AI Kit上，还具备优化的能力，从而确保在AI Kit上的高效运行。在软件层面，最新版的Raspberry Pi OS已经实现了对Hailo模块的自动检测功能，这意味着操作系统以及利用该模块的应用程序可以无缝地与之集成，实现即插即用的便利体验。
此外，rpicam-apps套件也迎来了新的升级，它现在配备了一个后处理模板，使得在摄像头管道中集成实时运行的神经网络推理变得更加简单。值得一提的是，通过使用预装的Hailo Tappas后处理库，开发者们仅需编写几百行C++代码，便能打造出功能强大的基于AI的高级应用程序。而且，这种级别的集成也将很快被应用到我们的Picamera2框架中。
当然，Hailo-8L协处理器的应用场景并不仅限于rpicam-apps或Picamera2。它还可以在其他多种场景中发挥作用，为用户带来更加丰富的AI体验。
Raspberry Pi AI Kit 提供了丰富的API接口，这些接口已经与GStreamer框架以及本地Python和C/C++应用程序实现了深度集成。这意味着，除了用于摄像机的场景外，用户还可以利用这些API在预先录制的视频文件上运行推理，从而满足更广泛的非摄像机用例需求。值得一提的是，这款备受瞩目的Raspberry Pi AI Kit将在6月12日至14日举办的嵌入式世界中国展（Embedded World China）上亮相，届时将有更多精彩内容等待参观者探索和体验。
更多详情可查看 AI Kit 文档。
