目录
一、实验
1.环境
2.Windows 部署 Anaconda
3.Anaconda 使用
4.VSCode 部署 Anaconda虚拟环境
5.Pycharm 部署 Anaconda虚拟环境
6.Windows使用命令窗口版 Jupyter Notebook
7.Anaconda 图形化界面
二、问题
1.VSCode 运行.ipynb代码时报错
2.pip 如何使用国内镜像源安装库
一、实验
1.环境
（1）主机
表1 主机
| 系统 | 软件 | 插件 |
| Windows 11 | VSCode | Python、Jupyter |
| PyCharm | ||
| Anaconda | ipykernel包 |
（2）VSCode查看插件
已安装Python
已安装Jupyter
（3）Windows查看当前Python版本
运行cmd
python -V
2.Windows 部署 Anaconda
（1）查阅
https://repo.anaconda.com/archive/
（2）下载
选择Windows版本
https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.02-1-Windows-x86_64.exe（3）安装
下一步Next
默认
默认
选择安装路径
安装选项 （这里全选，也可以根据自己的需求选择）
1)选项1
英文: Create start menu shortcuts (supported packages only).
中文：创建开始快捷方式(仅支持包)。
2)选项2
英文: Add Anaconda3 to my PATH environment variable
中文：将Anaconda3添加到我的PATH环境变量
英文: Not recommended. This can lead to conflicts with other applications. Instead, use the Command Prompt and Powershell menus added to the Windows Start Menu.
中文：不推荐。这可能导致与其他应用程序的冲突。相反，使用命令提示符和Powershell菜单添加到Windows开始菜单。
3）选项3
英文: Register Anaconda3 as my default Python 3.11
中文：注册Anaconda3作为我默认的Python 3.11
英文: Recomended. Allows other programs, such as VSCode, PyCharm, etc. to automatically detect Anaconda3 as the primary Python 3.11 on the system.
中文：推荐。允许其他程序，如VSCode, PyCharm等自动检测Anaconda3作为系统上的主Python 3.11。
4)选项4
英文: Clear the package cache upon completion
中文：完成后清除包缓存
英文: Recommended. Recovers some disk space without harming functionality.
中文：推荐。恢复部分磁盘空间而不损害功能。
下一步Next
下一步Next
完成Finish
安装成功跳转界面
https://www.anaconda.com/installation-success?source=installer
3.Anaconda 使用
（1）打开应用
打开win键，搜索Anaconda Prompt
（2）进入界面
看到命令行左侧括号有base即为安装成功
（3）查看版本
conda -V
python -V
（4）为Anaconda添加国内源
conda config --show channels
删除所有自己添加的国内源镜像
conda config --remove-key channels
添加和配置国内源镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
再次查看自己添加的国内源镜像
conda config --show channels
（5）创建和管理虚拟环境
名称可以自定义，这里输入DevOps
conda create -n DevOps python=3.8
输入y以便进行下一步
输入conda activate +环境名，目的是进入该虚拟环境
conda activate DevOps
输入以下命令，即为退出虚拟环境
conda deactivate
（6）查看虚拟环境的名称和位置路径
conda env list
（7）安装第三方库
进入环境
conda activate DevOps
安装的库名是ipykernel
conda install ipykernel
输入y,完成安装
4.VSCode 部署 Anaconda虚拟环境
（1）查阅
https://code.visualstudio.com/Download（2）选择编译器 （VScode需要重启）
按住 ctrl + p ,输入“>select interpreter”
>select interpreter
(3) 选择环境
选择DevOps
（4）弹出界面
安装
（5）选择python选择解释器
重复之前操作，选择python选择解释器，选择对应的python版本
>select interpreter
选择DevOps
（6）更改内核
选择DevOps
（7）运行测试项目
print("Start Python!")
5.Pycharm 部署 Anaconda虚拟环境
（1）查阅
https://www.jetbrains.com/pycharm/（2）打开软件
打开 PyCharm，进入文件 —> 设置（Preferences）界面，找到解释器选项。
（3）添加解释器
选择希望使用的 Anaconda 环境作为解释器，并进行配置
（4）弹出界面
（5）选择已存在的
（6）确定路径
（7）完成
6.Windows使用命令窗口版 Jupyter Notebook
（1）进入虚拟环境
conda activate DevOps
（2）打开网页端
命令行输入
jupyter notebook
（3）进入网页端
http://localhost:8888/tree
点击左侧的Desktop文件夹
（3）新建文件夹
点击右侧的new按钮，展开后再点击Folder按钮,即新建文件夹
已新建
（4）重命名
勾选刚才新建的文件键，点击左上角的Rename，在新打开的窗口中输入文件夹名字为测试，点击重命名，此时电脑桌面上就已经新建好一个文件夹
完成
桌面生成
(5)新建文件
点击测试文件夹，点击new，点击Python3，则新建了一个.ipynb文件。
完成
点击左上角的Untitled
在新打开的窗口中输入新的文件名，点击重命名
(6)测试
在新打开的文件中第一行（实际上为in）后的框内输入代码，点击运行按钮，第二行（实际上为out）后面的就是代码输出结果
print(2024)
pipeline = “cicd”
pepeline
print(1+1)
(7) 关闭
选择Shut Down
确认Shut Down
观察
（8）退出虚拟环境
conda deactivate
7.Anaconda 图形化界面
（1）打开
搜索 Anaconda Navigator
打开
（2）进入系统
（3）退出
YES
二、问题
1.VSCode 运行.ipynb代码时报错
（1）报错
弹框
安装
运行具有“d:\soft\Python38\python.exe”的单元格需要ipykernel包。
Run the following command to install 'ipykernel' into the Python environment.
Command: 'd:/soft/Python38/python.exe -m pip install ipykernel -U --user --force-reinstall'
继续报错
（2）原因分析
查阅
https://github.com/microsoft/vscode-jupyter/wiki/Jupyter-Kernels-and-the-Jupyter-Extension#python-extension-and-ipykernel在使用vscode运行.ipynb文件中提示需要安装ipykernel包的提示，需要安装Anaconda。
（3）解决方法
安装Anaconda是为了通过anaconda来安装一些需要的环境，例如ipykernel包。
conda activate DevOps
conda install ipykernel
输入y,完成安装
2.pip 如何使用国内镜像源安装库
（1）命令
1）pip使用清华源镜像源
pip install <库> -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
2）pip使用豆瓣的镜像源
pip install <库> -i https://pypi.douban.com/simple/
3）pip使用中国科技大学的镜像源
pip install <库> -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
4）pip使用阿里云的镜像源
pip install <库> -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
