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前言：

时隔多日，来还欠大家的 C 语言学习啦，上期讲了函数，其实函数中应该包括函数递归的，这里单独拿出来讲解的原因是函数递归属于重难知识，值得拿出来单独讲讲。

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目录

❤️1. 何为递归

🧡2. 递归的两个必要条件

💚3. 递归和迭代（循环） 

💜4. 一个练习

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1. 何为递归

屏幕前的大佬们：

这个有趣的表情包就有点递归的意思：

可以看到抱腿系数不断攀升，抱腿下还有抱腿...（huyanluanyu）。

还有《盗梦空间》中的经典场面：

两面镜子相对，镜子里面的情景是相同的，无限循环的。典型的 “德罗斯特效应”。

这也与递归类似，逐渐深入，深入，深入... ...

通过上面两个引子，相信你已经大概了解递归是什么样子的，下面 递归的概念：

程序调用自身的编程技巧称为递归（ recursion）。 

说的通俗点，就是函数里用了函数本身。

int Strlen(const char*str) 
{
     if(*str == '\0')
         return 0;
     else
         return 1 + Strlen(str+1);
}

这是用递归的方法模拟了 strlen 函数，这个函数调用了函数自身。

递归的主要思考方式在于：把大事化小

2. 递归的两个必要条件

递归大不可一直进行下去，否则就会像《盗梦空间》里的镜子那样碎掉，所以递归要有停止的条件，给递归一个限制。

于是就有了递归的第一个必要条件： 存在限制条件。

        以上面的模拟 strlen 函数为例， *str == '\0'  就是限制条件，当达到这个条件时函数就会返回。

有了限制条件就可么？其实不是，如果递归一直停留在一个位置或者向非限制条件的方向进行，那么限制条件存在的意义不大。

所以还要有一个必要条件：每次递归后要接近这个限制条件。

        同样以模拟 strlen 函数为例， Strlen(str+1) 的意思就是每进行一次递归，指向单个字符的指针不断加一，越来越接近 '\0' 。

🧑🏻‍💻总结：

递归的两个必要条件： 

• 存在限制条件，当满足这个限制条件的时候，递归便不再继续；

• 每次递归调用之后越来越接近这个限制条件。

3. 递归和迭代（循环） 

不知道大家在学习递归的时候有没有考虑几个问题：

• 递归和循环是不是有些相似？

• 何时选择递归，何时选择循环？

是的，大多数情况下 递归存在重复运算，与循环相似；

这里总结下递归和迭代（循环）的优缺点：

• 递归代码简洁，思路较简单，有时甚至是所想即所得；

• 但递归多次调用函数本身，而每次调用函数都会有时间和空间消耗，都会在内存栈中分配空间，效率较低，容易导致栈溢出。

所以我对递归的理解是： 方便了自己，麻烦了电脑。

• 迭代（循环）对程序员来说可能思路复杂，但不会对电脑造成大的压力，不会出现栈溢出的情况，且效率较高。

对迭代（循环）的理解是： 方便了电脑，麻烦了自己。

一个建议： 优先选择迭代（循环），实在没思路选择递归。

4. 一个练习

求第n个斐波那契函数（不考虑溢出）。

 1、1、2、3、5、8、13、21、34、… 

著名的生兔子数列，这个数列从第三项开始，每一项都等于前两项之和。

用递归，所想即所得：

int fib(int n) 
{
    if (n <= 2)         
       return 1;
    else
       return fib(n - 1) + fib(n - 2);
}

 但，假如要求 fib(10) :

虽然只求第10个斐波那契数，但是要进行 1000 多次函数调用！

可见是非常危险的。

这种情况下，选择循环比较好：

int fib(int n)
{
	if (n <= 2)
		return 1;
	int fibn = 0;
	int fibone = 1;
	int fibtwo = 1;
	int i = 1;
	for (i = 1; i < n - 1; i++)
	{
		fibn = fibone + fibtwo;
		fibone = fibtwo;
		fibtwo = fibn;
	}
	return fibn;
}

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总结：

递归虽好，但不要贪杯哦 ~