描述
用户-视频互动表tb_user_video_log
| id | uid | video_id | start_time | end_time | if_follow | if_like | if_retweet | comment_id |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 101 | 2001 | 2021-10-01 10:00:00 | 2021-10-01 10:00:20 | 0 | 1 | 1 | NULL |
| 2 | 102 | 2001 | 2021-10-01 10:00:00 | 2021-10-01 10:00:15 | 0 | 0 | 1 | NULL |
| 3 | 103 | 2001 | 2021-10-01 11:00:50 | 2021-10-01 11:01:15 | 0 | 1 | 0 | 1732526 |
| 4 | 102 | 2002 | 2021-09-10 11:00:00 | 2021-09-10 11:00:30 | 1 | 0 | 1 | NULL |
| 5 | 103 | 2002 | 2021-10-01 10:59:05 | 2021-10-01 11:00:05 | 1 | 0 | 0 | NULL |
（uid-用户ID, video_id-视频ID, start_time-开始观看时间, end_time-结束观看时间, if_follow-是否关注, if_like-是否点赞, if_retweet-是否转发, comment_id-评论ID）
短视频信息表tb_video_info
| id | video_id | author | tag | duration | release_time |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2001 | 901 | 影视 | 30 | 2021-01-01 07:00:00 |
| 2 | 2002 | 901 | 美食 | 60 | 2021-01-01 07:00:00 |
| 3 | 2003 | 902 | 旅游 | 90 | 2020-01-01 07:00:00 |
（video_id-视频ID, author-创作者ID, tag-类别标签, duration-视频时长, release_time-发布时间）
问题：统计在有用户互动的最近一个月（按包含当天在内的近30天算，比如10月31日的近30天为10.2~10.31之间的数据）中，每类视频的转发量和转发率（保留3位小数）。
注：转发率＝转发量÷播放量。结果按转发率降序排序。
输出示例：
示例数据的输出结果如下
| tag | retweet_cut | retweet_rate |
|---|---|---|
| 影视 | 2 | 0.667 |
| 美食 | 1 | 0.500 |
解释：
由表tb_user_video_log的数据可得，数据转储当天为2021年10月1日。近30天内，影视类视频2001共有3次播放记录，被转发2次，转发率为0.667；美食类视频2002共有2次播放记录，1次被转发，转发率为0.500。
示例1
输入：
DROP TABLE IF EXISTS tb_user_video_log, tb_video_info;
CREATE TABLE tb_user_video_log (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
uid INT NOT NULL COMMENT '用户ID',
video_id INT NOT NULL COMMENT '视频ID',
start_time datetime COMMENT '开始观看时间',
end_time datetime COMMENT '结束观看时间',
if_follow TINYINT COMMENT '是否关注',
if_like TINYINT COMMENT '是否点赞',
if_retweet TINYINT COMMENT '是否转发',
comment_id INT COMMENT '评论ID'
) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;
CREATE TABLE tb_video_info (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
video_id INT UNIQUE NOT NULL COMMENT '视频ID',
author INT NOT NULL COMMENT '创作者ID',
tag VARCHAR(16) NOT NULL COMMENT '类别标签',
duration INT NOT NULL COMMENT '视频时长(秒数)',
release_time datetime NOT NULL COMMENT '发布时间'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;
INSERT INTO tb_user_video_log(uid, video_id, start_time, end_time, if_follow, if_like, if_retweet, comment_id) VALUES
(101, 2001, '2021-10-01 10:00:00', '2021-10-01 10:00:20', 0, 1, 1, null)
,(102, 2001, '2021-10-01 10:00:00', '2021-10-01 10:00:15', 0, 0, 1, null)
,(103, 2001, '2021-10-01 11:00:50', '2021-10-01 11:01:15', 0, 1, 0, 1732526)
,(102, 2002, '2021-09-10 11:00:00', '2021-09-10 11:00:30', 1, 0, 1, null)
,(103, 2002, '2021-10-01 10:59:05', '2021-10-01 11:00:05', 1, 0, 0, null);
INSERT INTO tb_video_info(video_id, author, tag, duration, release_time) VALUES
(2001, 901, '影视', 30, '2021-01-01 7:00:00')
,(2002, 901, '美食', 60, '2021-01-01 7:00:00')
,(2003, 902, '旅游', 90, '2020-01-01 7:00:00');
输出：
影视|2|0.667
美食|1|0.500
答案
解题步骤：
- 确定时间范围：首先，我们需要找出最近一个月的截止日期，然后根据这个日期向前推算30天，得到统计的时间范围。
- 用户互动定义：题目中未明确用户互动的定义，我们假设用户观看视频的行为即为用户互动，且
tb_user_video_log表中的start_time和end_time字段分别表示视频观看的开始和结束时间。 - 视频转发量：假设
if_retweet = 1表示用户对视频进行了转发，a.id是日志的唯一标识。 - 视频观看次数：统计每类视频在指定时间范围内被观看的独立记录数，假设
start_time != end_time表示有效的视频观看记录。 - 计算转发率：转发率 = 转发量 / 观看次数。
SELECT tag
,COUNT(distinct if(if_retweet = 1,a.id,null )) AS retweet_cut
,round (COUNT(distinct if(if_retweet = 1,a.id,null )) /COUNT(distinct if(start_time != end_time,a.id,null)) ,3) AS retweet_rate
FROM tb_user_video_log a
JOIN
(
SELECT MAX(end_time) end_time_max
FROM tb_user_video_log
) b
ON a.end_time >= DATE_SUB(b.end_time_max, INTERVAL 30 DAY)
LEFT JOIN tb_video_info c
ON a.video_id = c.video_id
GROUP BY tag
ORDER BY retweet_cut desc
```
