给你一个数组 points ,其中 points[i] = [xi, yi] ,表示第 i 个点在二维平面上的坐标。多个点可能会有 相同 的坐标。
同时给你一个数组 queries ,其中 queries[j] = [xj, yj, rj] ,表示一个圆心在 (xj, yj) 且半径为 rj 的圆。
对于每一个查询 queries[j] ,计算在第 j 个圆 内 点的数目。如果一个点在圆的 边界上 ,我们同样认为它在圆 内 。
请你返回一个数组 answer ,其中 answer[j]是第 j 个查询的答案。
示例 1:
输入:points = [[1,3],[3,3],[5,3],[2,2]], queries = [[2,3,1],[4,3,1],[1,1,2]]
输出:[3,2,2]
解释:所有的点和圆如上图所示。
queries[0] 是绿色的圆,queries[1] 是红色的圆,queries[2] 是蓝色的圆。
示例 2:
输入:points = [[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]], queries = [[1,2,2],[2,2,2],[4,3,2],[4,3,3]]
输出:[2,3,2,4]
解释:所有的点和圆如上图所示。
queries[0] 是绿色的圆,queries[1] 是红色的圆,queries[2] 是蓝色的圆,queries[3] 是紫色的圆。
提示:
1 <= points.length <= 500
points[i].length == 2
0 <= xi, yi <= 500
1 <= queries.length <= 500
queries[j].length == 3
0 <= xj, yj <= 500
1 <= rj <= 500
所有的坐标都是整数。
public int[] countPoints(int[][] points, int[][] queries) {
int length = queries.length;
int[] res = new int[length];
int index=0;
for (int[] query : queries) {
int sum=0;
for (int[] point : points) {
int x=query[0]-point[0];
int y=query[1]-point[1];
if (x*x+y*y<=query[2]*query[2]){
sum++;
}
}
res[index++]=sum;
}
return res;
}
func countPoints(points [][]int, queries [][]int) []int {
res := make([]int,len(queries))
for index, query := range queries {
sum:=0
for _, point := range points {
x:=query[0]-point[0]
y:=query[1]-point[1]
if x*x+y*y<=query[2]*query[2]{
sum++
}
}
res[index]=sum
}
return res
}