transforms主要对图片进行一些变换
transform该如何使用（python）
从transform中选择一个class，进行创建
依据创建的工具看需要什么（如img）
为什么需要tensor的数据类型
tensor数据类型：包装了神经网络所需要的理论基础参数
tensorboard --logdir=logs
最好把前面用过的那个logs文件夹删掉，冲洗单开终端，或者加上step(不然还可能显示上次的图片
logdir路径可以用绝对路径
add_image()：
上个笔记里用的是这个函数的numpy.array类型的参数
这里用的是torch.Tensor类型的参数，可以看出简便了不少
常见的Transforms
self参数
1. ToTensor
2. Normalize
均值，标准差，通道
新版的变成output了
但好像还是上面那样计算：
3.Resize
transforms.Resize(x) 将图片短边缩放至x，长宽比保持不变
可看到图片尺寸改变：
4. Compose
Resize（size）
等比例缩放，将图片短边缩放至size，长宽比保持不变，i.e，如果高度>宽度，则图像将被重新缩放为（size*高度/宽度，size）
Compose相当于是一个方法的顺序组合，列表里面放的都是方法，【前一个的【输出】会当成【后一个】的【输入】进行，可以说是一种减少代码的方式
（现在版本用法有更新，还没在这上面写）
RandomCrop
随机裁剪
为什么高、宽比例不是我设置的这样呢，看起来还是个正方形……
在参数里面加上中括号就行了，变成sequence格式
