Leetcode.1824 最少侧跳次数

news2024/9/28 9:30:03

题目链接

Leetcode.1824 最少侧跳次数

题目描述

给你一个长度为 n3 跑道道路 ,它总共包含 n + 1个 点 ,编号为 0 到 n 。一只青蛙从 0 号点第二条跑道 出发 ,它想要跳到点 n处。然而道路上可能有一些障碍。

给你一个长度为 n + 1的数组 obstacles,其中 obstacles[i] (取值范围从 0 到 3)表示在点 i 处的 obstacles[i] 跑道上有一个障碍。如果 o b s t a c l e s [ i ] = = 0 obstacles[i] == 0 obstacles[i]==0 ,那么点 i处没有障碍。任何一个点的三条跑道中 最多有一个 障碍。

比方说,如果 o b s t a c l e s [ 2 ] = = 1 obstacles[2] == 1 obstacles[2]==1 ,那么说明在点 2 处跑道 1 有障碍。

这只青蛙从点 i跳到点 i + 1且跑道不变的前提是点 i + 1的同一跑道上没有障碍。为了躲避障碍,这只青蛙也可以在 同一个 点处 侧跳 到 另外一条 跑道这两条跑道可以不相邻),但前提是跳过去的跑道该点处没有障碍。

比方说,这只青蛙可以从点 3处的跑道 3跳到点 3处的跑道 1

这只青蛙从点 0 处跑道 2 出发,并想到达点 n处的 任一跑道 ,请你返回 最少侧跳次数

注意:点 0 处和点 n 处的任一跑道都不会有障碍。

示例 1:

在这里插入图片描述

输入:obstacles = [0,1,2,3,0]
输出:2
解释:最优方案如上图箭头所示。总共有 2 次侧跳(红色箭头)。
注意,这只青蛙只有当侧跳时才可以跳过障碍(如上图点 2 处所示)。

示例 2:

在这里插入图片描述

输入:obstacles = [0,1,1,3,3,0]
输出:0
解释:跑道 2 没有任何障碍,所以不需要任何侧跳。

提示:

  • o b s t a c l e s . l e n g t h = = n + 1 obstacles.length == n + 1 obstacles.length==n+1
  • 1 < = n < = 5 ∗ 1 0 5 1 <= n <= 5 * 10^5 1<=n<=5105
  • 0 < = o b s t a c l e s [ i ] < = 3 0 <= obstacles[i] <= 3 0<=obstacles[i]<=3
  • o b s t a c l e s [ 0 ] = = o b s t a c l e s [ n ] = = 0 obstacles[0] == obstacles[n] == 0 obstacles[0]==obstacles[n]==0

分析:

我们定义 f ( i , j ) f(i,j) f(i,j) 为,到达点 ( i , j ) (i,j) (i,j) 处的最小侧跳数。按照定义,最终返回的结果就为 m i n ( f ( n , 1 ) , f ( n , 2 ) , f ( n , 3 ) ) min(f(n,1),f(n,2),f(n,3)) min(f(n,1),f(n,2),f(n,3))

  • 如果当前点是障碍,那么将 f ( i , j ) f(i,j) f(i,j) 设置为 无穷大(只用设置为一个相对相对较大的数字即可,比如: 1 0 9 10^9 109)代表不可达
  • 如果当前点不是障碍 并且 前一个点也不是障碍。那么 f ( i , j ) = f ( i − 1 , j ) f(i,j) = f(i-1,j) f(i,j)=f(i1,j)
  • 如果当前点不是障碍 但是 前一个点是障碍。那么,当 j = 1 时(也就是处于第一条跑道时, f ( i , 1 ) = m i n ( f ( i , 2 ) + 1 , f ( i , 3 ) + 1 ) f(i,1) = min(f(i,2)+1,f(i,3)+1) f(i,1)=min(f(i,2)+1,f(i,3)+1)(其他两条跑道也是类似操作),由其他两条跑道侧跳过来。

时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)

C++代码:

class Solution {
public:
    int minSideJumps(vector<int>& obstacles) {
        int n = obstacles.size();

        int f[n+1][4];
        memset(f,0,sizeof f);
        int c = 2;
        f[0][1] = 1,f[0][2] = 0,f[0][3] = 1;

        for(int i = 1;i < n - 1;i++){
            if(obstacles[i] == 0) continue;
            else f[i][obstacles[i]] = 1e9;
        }

        for(int i = 1;i < n;i++){
            for(int j = 1;j <= 3;j++){
                if(obstacles[i-1] != j && obstacles[i] != j) f[i][j] = f[i-1][j];
            }

            if(obstacles[i-1] == 1 && obstacles[i] != 1) f[i][1] = min(f[i][2]+1,f[i][3]+1);
            if(obstacles[i-1] == 2 && obstacles[i] != 2) f[i][2] = min(f[i][1]+1,f[i][3]+1);
            if(obstacles[i-1] == 3 && obstacles[i] != 3) f[i][3] = min(f[i][1]+1,f[i][2]+1);
        }



        return min(f[n-1][1],min(f[n-1][2],f[n-1][3]));
    }
};

Java代码:

class Solution {
    public int minSideJumps(int[] obstacles) {
        int n = obstacles.length;

        int [][] f = new int[n][4];

        //青蛙在第 0 点 的 第二条跑道上 所以 f[0][2] = 0
        //另外两条跑道 可以由第二条跑道侧跳过去 所以是 1
        f[0][1] = 1;
        f[0][2] = 0;
        f[0][3] = 1;

        //将有障碍的位置初始化为 1e9 无穷大
        for(int i = 1;i < n - 1;i++){
            if(obstacles[i] == 0) continue;
            else f[i][obstacles[i]] = 1000_000_000;
        }

        for(int i = 1;i < n;i++){
            //处理 前一个点 和 当前点 都没有障碍的情况
            for(int j = 1;j <= 3;j++){
                if(obstacles[i-1] != j && obstacles[i] != j) f[i][j] = f[i-1][j];
            }

            //处理 前一个点有障碍 当前点没有障碍的情况 这个情况 只能由其他两条跑道侧跳过来
            if(obstacles[i-1] == 1 && obstacles[i] != 1) f[i][1] = Math.min(f[i][2]+1,f[i][3]+1);
            if(obstacles[i-1] == 2 && obstacles[i] != 2) f[i][2] = Math.min(f[i][1]+1,f[i][3]+1);
            if(obstacles[i-1] == 3 && obstacles[i] != 3) f[i][3] = Math.min(f[i][1]+1,f[i][2]+1);
        }



        return Math.min(f[n-1][1],Math.min(f[n-1][2],f[n-1][3]));
    }
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/175049.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

ESP32设备驱动-DHT22数字温度湿度传感器驱动

DHT22数字温度湿度传感器驱动 1、DHT22介绍 DHT22电容式湿度传感数字温湿度模块是一款包含复合已校准数字信号输出的温湿度传感器。 应用了专用的数字模块采集技术和温湿度传感技术,确保产品具有高可靠性和优异的长期稳定性。 该传感器包括一个电容式传感器湿元件和一个高精…

Word2Vec与文章相似度

2.7 Word2Vec与文章相似度 学习目标 目标 知道文章向量计算方式了解Word2Vec模型原理知道文章相似度计算方式应用 应用Spark完成文章相似度计算 2.7.1 文章相似度 在我们的某项目推荐中有很多地方需要推荐相似文章&#xff0c;包括首页频道可以推荐相似的文章&#xff0c;详情…

详解Map和Set

目录 一、二叉搜索树 1、概述 2、模拟实现搜索二叉树 a、向搜索二叉树中插入数据 b、查找二叉搜索树的指定值的结点 c、删除二叉树的指定值的结点 3、对二叉搜索树进行性能分析 二、Map的使用 1、Map简介 2、Map常用方法 ​编辑三、Set的使用 1、Set简介 2、S…

零基础学习笔记 - ADF4159

目录1.准备工作1.1.前言1.2.资料1.3.介绍1.4.应用1.5.应用电路2.ADF41592.1.功能框图2.2.通信协议时序2.2.寄存器2.2.0.注意2.2.1.延迟寄存器(R7)映射2.2.2.步进寄存器(R6)映射2.2.3.偏差寄存器(R5)映射2.2.4.时钟寄存器(R4)映射2.2.5.功能寄存器(R3)映射2.2.6.R分频器寄存器(R…

Batchsize的大小怎样设置?Batchsize过大和过小有什么影响

一、Batchsize基本介绍 1. Batchsize是什么 batch_size:表示单次传递给程序用以训练的数据(样本)个数。如果我们的数据集钟含有的样本总数为12800个样本,batch_size=128,那么就需要10个batch才能够训练完一个epoch。 batch_size一般取值为2的N次幂的形式,这是因为CPU或…

高级性能测试系列《38.Arrivals Thread Group、ConcurrencyThread Group、终极线程组》

一、面向目标&#xff1a;Arrivals Thread Group需求&#xff1a;要做一个秒杀&#xff0c; 能支持1000个人同时秒杀&#xff0c;我们的系统不能崩溃。错误案例示范1秒内的人数的运行是有先后的&#xff0c;1000个人在1秒钟内启动&#xff0c;运行完毕一次就停掉了。由图可以看…

Cadence PCB仿真使用Allegro PCB SI查看仿真波形的方法图文教程

🏡《Cadence 开发合集目录》   🏡《Cadence PCB 仿真宝典目录》 目录 1,概述2,拓扑提取阶段仿真方法3,图纸设计阶段仿真方法4,总结1,概述 本文简单介绍使用Alegro PCB SI执行仿真查看仿真波形的两种方法。 2,拓扑提取阶段仿真方法 如下图在拓扑提取阶段,添加完激励…

走进后端开发流程 | 青训营笔记

目录 一、走进后端开发流程 1、传统流程 2、敏捷开发 3、SAFe简介 4、字节团队的开发流程 二、开发流程详解 1、需求阶段 2、开发阶段 云原生开发 团队的分支策略 自测 3、测试阶段 4、发布阶段 简单发布 金丝雀发布 滚动发布&#xff08;推荐&#xff09; 蓝…

记录每日LeetCode 160.相交链表 Java实现

题目描述&#xff1a; 给你两个单链表的头节点 headA 和 headB &#xff0c;请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点&#xff0c;返回 null 。 图示两个链表在节点 c1 开始相交&#xff1a; 题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。 注意&…

进程和线程

1.关于进程进程基本概念进程&#xff08;process&#xff09;也叫任务&#xff08;task&#xff09;。进程是操作系统对一个正在运行的程序的一种抽象。也就是说&#xff0c;可以把进程看作程序的一次运行过程。 &#xff08;一个正在运行的程序——>进程。没有跑起来就不算…

CSS语法与CSS选择器

目录 CSS 语法 实例 例子解释 CSS 选择器 CSS 元素选择器 实例 CSS id 选择器 实例 CSS 类选择器 实例 实例 实例 CSS 通用选择器 实例 CSS 分组选择器 实例 所有简单的 CSS 选择器 延伸阅读 CSS 语法 CSS 规则集&#xff08;rule-set&#xff09;由选择器和…

java spring IOC外部Bean注入

外部Bean注入也是一种Bean操作的属性注入 但这次我们要注入的是一个类对象 我们先创建spring项目 引入基本依赖 然后在src下创建两个包 gettingStarted 和 generate 这个名字可以随便取 但和我同名 可以让你们不会出现 名称不一样导致资源找不到的问题 然后在 gettingStarte…

【寒假每日一题】AcWing 4729. 解密(补)

文章目录一、题目1、原题链接2、题目描述二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、知识风暴韦达定理及其逆定理一、题目 1、原题链接 4729. 解密 2、题目描述 给定一个正整数 k&#xff0c;有 k次询问&#xff0c;每次给定三个正整数 ni,ei,di&#xff0c;求两个正…

腾讯云GPU服务器环境部署与连接配置

先前博主购买了腾讯云的GPU服务器后&#xff0c;发现上面预装的环境存在一些问题&#xff0c;因此便来重新部署一下。 为了操作方便&#xff0c;博主这里使用了一个远程控制端软件&#xff1a;Xshell 博主在初始化时已经安装过pytorch了&#xff0c;我们首先看看安装的路径 测…

python winio的驱动级按键模拟

一&#xff0c;环境准备 电脑进入BIOS中关闭安全启动项菜单 电脑需要配备PS2接口的鼠标和键盘 二&#xff0c;安装rabird.winio环境 1、终端下执行pip install rabird.winio 然后重启电脑进入高级启动&#xff08;禁止驱动程序强制签名&#xff09;&#xff0c;这个方法网上…

探索SpringMVC-DispatcherServlet

前言 在《探索SpringMVC-web上下文》中&#xff0c;我们介绍了DispatcherServlet的上下文的初始化。然后为了让大家对DispatcherServlet的各个组件有所了解&#xff0c;我们花了很多的时间来介绍各大组件。现在我们来看看DispatcherServlet是如何使用这些组件完成功能的。 Di…

【前端杂货铺】一个普通人在CSDN创作的一周年

个人简介 &#x1f440;个人主页&#xff1a; 前端杂货铺 &#x1f64b;‍♂️学习方向&#xff1a; 主攻前端方向&#xff0c;也会涉及到服务端 &#x1f4c3;个人状态&#xff1a; 在校大学生一枚&#xff0c;已拿多个前端 offer&#xff08;秋招&#xff09; &#x1f680;未…

Python---列表和元组

专栏&#xff1a;python 个人主页&#xff1a;HaiFan. 专栏简介&#xff1a;本专栏主要更新一些python的基础知识&#xff0c;也会实现一些小游戏和通讯录&#xff0c;学时管理系统之类的&#xff0c;有兴趣的朋友可以关注一下。 列表和元组前言列表的的概念列表的创建访问下标…

【微服务】Eureka注册中心

本系列介绍的是Spring Cloud中涉及的知识点&#xff0c;如有错误欢迎指出~ 一.引子 假如我们的服务提供者user-service部署了多个实例&#xff0c;如图&#xff1a; 大家思考几个问题&#xff1a; 问题一&#xff1a;order-service在发起远程调用的时候&#xff0c;该如何得知…

Linux——一文彻底了解进程id和线程id的关系(什么是pid、tgid、lwp、pthread_t)

目录 一.内核层面&#xff1a;pid & tgid 二.函数调用层面&#xff1a;getpid & gettid & pthread_self 三.用户层面&#xff1a;PID & LWP&#xff08;TID&#xff09; 四.总结 一.内核层面&#xff1a;pid & tgid 首先&#xff0c;我们要清楚&#…