一、面向目标：Arrivals Thread Group
需求：要做一个秒杀， 能支持1000个人同时秒杀，我们的系统不能崩溃。
1秒内的人数的运行是有先后的，1000个人在1秒钟内启动，运行完毕一次就停掉了。
由图可以看到，有的response是几十毫秒或者几百毫秒都可以处理完毕。有时候几十毫秒处理完毕后就停掉了，所以没办法保证有一千个人的。
可以理解为：1000个人访问我们系统，持续运行，系统不能崩溃，响应时间也不能过长。运行的时候，有些人运行得很慢，有些人运行得很快，但是不能出现报错。
用户对秒杀的理解：我要在1秒钟内收到处理结果，也就是1000tps。只要服务器1秒钟能够处理1000个事务，不管有多少人。发过来1000个事务，就处理掉一千个事务。
1秒钟产生1000个线程数，导致服务器压力特别大，服务器出现异常，服务器出现异常是因为请求量特别大而出现的，并不是服务器的处理能力不行。
因为在做性能测试之前，并没有持续向服务器发起请求。
真实的情况，在秒杀之前，肯定有很多人已经登上了服务器了。
绝对不是服务器处于空闲的状态，突然来了1000个秒杀。
二、面向目标：Concurrency Thread Group
你说这个系统能不能支持100个并发用户？
100个人登录系统，每个接口的请求响应时间要5秒多钟才给你返回回来，用户的角度来说，是不能被接受的。
说明这个系统不能支持100个并发用户数。
三、波浪型场景：Ultimate Thread Group（终极线程组）
有时间规律：波浪型Ultimate Thread Group 终极线程组。
第二行，起始时间 要 大于等于 前一行的所有时间之和（例如上班和下班，中间是有上班停顿的时间，这个时间是可以不操作的，那么就把“初始化延迟启动时间”设置的久一些）。
阶梯线程组每次只能设置相同步长的，如果要设置不同步长，如何设置？
这波浪型场景也是可以设计阶梯线程组的。
补充
不同的企业追求的性能指标不一样，有的企业的项目追求tps值，有的企业的项目追求最大并发用户数，不同的企业的项目求的不一样。
Arrivals Thread ：达到多少率，tps。
Concurrency Thread：达到多少人，并发数。
ngrinder只能设置固定人数，因为它是自动分配的。
脚本链接：
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