1、plt.text方法

在matplotlib 3.4.0之前的版本中，一般使用plt.text方法绘制数据标签。顾名思义，plt.text可以在图像的任何地方绘制指定的文本。基于此，我们只需要在相应数据点的坐标位置绘制相应的值，即可显示数据标签。

2、plt.bar_label方法

• 调用方法：plt.bar(x, y, width，color, edgecolor, bottom, linewidth, align, tick_label, align)

参数说明：

• x：指定x轴上数值
• y：指定y轴上的数值
• width：表示柱状图的宽度，取值在0~1之间，默认为0.8
• color：柱状图的填充色
• edgecolor：柱状图的边框颜色
• bottom：柱状图底部离横轴的距离
• linewidth：柱状图边框宽度
• tick_label：柱状图的刻度标签，也可直接将标签赋值给x
• align：指定x轴上对齐方式，"center","lege"边缘 

# 绘图
plt.figure(figsize = (10,7))
bar1 = plt.bar(x = np.arange(7),height = xiaoming_score,width = 0.35,label = '小明',edgecolor = 'white',color = 'r',tick_label = subjects)
bar2 = plt.bar(x = np.arange(7)+0.35,height = xiaohong_score,width = 0.35,label = '小红')
 
# 标注数值 注：老版本可能没有这个方法，得使用下方做法
plt.bar_label(bar1)
plt.bar_label(bar2)
 
# 补充标题及标签
plt.title('小明、小红各科成绩对比') # 图的标题
plt.xlabel('科目',fontsize = 15)   # 横轴标签
plt.ylabel('成绩',fontsize = 15)  # 纵轴标签
plt.xticks(np.arange(7)+0.17,subjects,fontsize = 12)  # 柱状图横轴坐标各类别标签
plt.legend()  # 显示两组柱状图的标签
 
# # 老方法：注释各柱状图的数值，在这里即分数
# for i in range(len(subjects)):
#     plt.text(x = i-0.1, y = xiaoming_score[i]+1,s = xiaoming_score[i] ) # s表示注释内容
# for i in range(len(subjects)):
#     plt.text(x = i+0.3, y = xiaohong_score[i]+1,s = xiaohong_score[i] )
 
# 显示图像
plt.show()