1、安装 Anaconda

2、检查显卡，驱动（检查是否较新）

win+R——cmd，进入命令行，输入：

nvidia-smi

如果版本不够，去官网下载Release Notes :: CUDA Toolkit Documentation (nvidia.com)

 3、创建PyTorch环境

1. 进入 Anaconda prompt 命令窗口

查看电脑可以下载的python

conda search --full --name python

确定好python版本后建立虚拟环境，输入代码：

conda create -n PyTorch python=3.8.0

如果出现下图这种情况，原因就是你当前设定的镜像源已经不支持该包了，所以需要重新设定 

conda config --remove-key channels

 创建好虚拟环境， 然后按 y，继续安装所需的各种依赖包。

conda info --envs

输入这个命令可以看自己创建的虚拟环境，并选择一个激活它，在它里面安装包

conda activate PyTorch

4、安装pytoch

1. 进入pytorch官网：PyTorch

2. 网页下拉，即可看到下图，官网会自动根据你的电脑，显示的即是你可安装的CUDA版本，并给出安装命令。 

3.  安装即可

   conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia

接下来的等待很重，下载安装好了就ok了，网速很重要！！

 一次不成功，没下载全的，再重新安装这一步，会再下载没下载好的包，直到成功。

 5、测试·

打开 Anaconda prompt 命令窗口，激活环境，输入python，进入python开发环境中

import torch

torch.cuda.is_available()

 看到Ture就可以了!很简单的，只要版本匹配正确，软件安装正确，就一定没有问题。