1.TortoiseGit简介与安装

TortoiseGit是Git的Windows桌面可视化工具，通过软件的操作来实现git命令的效果，对git小白较友好。TortoiseGit可以通过官网https://tortoisegit.org/下载，下载之后即可按照普通软件的方式进行安装，每一步都选择默认选项即可。
注意：安装TortoiseGit之前要先安装Git，因为TortoiseGit安装过程中会自动搜索匹配系统中安装的Git，这样免去了手动配置的困扰，而且需要安装较新版本的Git，否则会不匹配、TortoiseGit不能正常运行，Git官网https://git-scm.com/。

2.GitHub创建新仓库

以GitHub为例说明创建项目并和本地同步的流程，进入个人主页，按照以下步骤进行操作：
（1）在仓库列表页新建仓库

（2）输入仓库信息，创建仓库

（3）进入仓库主页，复制仓库地址，后续有用

（4）创建Token，用于本地上传认证，进入个人设置页

（5）进入开发者设置页

点击进入Token页：

（6）点击创建新Token

（7）输入Token相关信息

（8）点击保存

需要将生成的Token复制保存下来，因为Token只有在首次生成时才能查看，如果忘记不能重复获取，需要重新生成。

3.TortoiseGit本地同步项目

在项目主目录下进行操作：
（1）git初始化
项目首次上传，Git需要进行初始化，如下：

如果有弹出窗口，直接点击确认即可，完成后，会在项目文件夹下生成.git文件夹，如下：

（2）GitHub远端配置
进入GitHub地址配置页

进行配置

点击左侧远端，右侧只需要输入2项：

• 远端默认为origin
• URL为Token+GitHub项目地址，即https://40位token@项目地址，例如https://ghp_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx@github.com/corleytd/Hands-on-Deep-Learning-with-PyTorch.git

最后依次点击确定即配置完成。
（3）上传本地项目到远端
不论是第一次上传，还是项目有所更新增量上传，步骤都相同：
添加文件：

扫描待添加的文件，点击确定即可：

添加完成，进行提交：

输入日志信息，并提交：

最后进行推送：

选择远端的origin，并确定，开始上传代码：

完成上传：

可以看到，此时已完成了上传，直接点击关闭即可。以后项目更新了之后，直接从步骤（3）开始重复操作即可。
（4）查看GitHub
刷新GitHub项目页面，如下：

显然，此时本地的项目已经上传到GitHub上，整个过程顺利完成。
（5）Git上传加速——设置代理
我们都知道，GitHub访问速度很慢，因此使用上面的过程上传代码到GitHub时，如果代码和其他文件较大，可能需要很长的时间，甚至会在最后一步报告失败。一种很简单的方式就是使用代理过梯子，并给Git配置代理即可，如下：

git config --global http.proxy 127.0.0.1:4780
git config --global https.proxy 127.0.0.1:4780

端口可能不同，可以在代理软件上查看所使用的端口。设置之后还可以查看：

git config --global --get https.proxy
git config --global --get http.proxy

输出：

127.0.0.1:4780
127.0.0.1:4780

此时再上传，速度就会加快。

最后安利一下我的新项目——Hands-on Deep Learning with PyTorch，地址https://github.com/corleytd/Hands-on-Deep-Learning-with-PyTorch，项目在持续更新中，介绍了使用PyTorch进行深度学习的最佳实践，包含深度学习环境搭建与张量基础、从0到1自由构筑和训练神经网络、优化网络保障高分结果和运行效率、深度架构落地实践和一线CV（和NLP）企业级应用提升实战能力，包含理论基础和代码实践，可以有效促进代码实战能力和论文比赛能力的双重提升，对机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域感兴趣的小伙伴可以持续关注，需要的小伙伴可以给一个star、watch、fork和follow！