辅导男朋友转算法岗第1天|tokenizer

news2024/12/24 8:30:59

文章目录

  • LLM训练流程
  • LLM中的tokenizers
    • BPE
    • WordPiece
    • Unigram
    • SentencePiece(使用BBPE或Unigram)

LLM训练流程

在这里插入图片描述

【大语言模型LLM基础之Tokenizer完全介绍-哔哩哔哩】 https://b23.tv/2kdTKxf

LLM中的tokenizers

三种不同分词粒度的Tokenizers

  • word-based
  • character-based
  • subword-based
    • WordPiece:BERT、DistilBERT
    • Unigram:XLNet、ALBERT
    • BPE(Byte-Pair Encoding):GPT-2、RoBERTa
    • SentencePiece

BPE

词频统计->词表合并

设置:BPE的合并次数

在这里插入图片描述

改进:BBPE

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WordPiece

在这里插入图片描述

Unigram

先初始化一个很大的词表(字母、单词、subword都包括)

设置:删减的次数

在这里插入图片描述

删去对词表的表达能力影响不大的token

在这里插入图片描述

基于统计的划分

loss:负对数似然

SentencePiece(使用BBPE或Unigram)

解决多国语言的分词问题,输入都当做字节流(含空格)

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