到无穷大和更远,用分形更好

news2024/10/6 0:26:16

文章目录

  • 一、说明
  • 二、分形到底是什么?
  • 三、更多更深刻的
  • 四、引进无穷小会产生什么样的怪事?
  • 五、希尔伯特曲线
  • 六、还有什么有趣的要补充的吗?

一、说明

​​​​​​​数学领域有太多有趣的领域,领域我特别感兴趣。这是一个奇妙的无限、自我复制的分形世界。更有趣的是分形事物总能在大自然中发现对应物,这对渲染自然界和电脑作图有更大发挥。分形维度不是整数维,本文对此稍加介绍。

二、分形到底是什么?

分形是一个在任何尺度上看起来或多或少相同的对象。这意味着无论您如何放大分形,细节看起来几乎相同。

您能给我们举个例子吗?我知道这个问题即将到来,所以我画了一些!这个叫做谢尔宾斯基三角形…

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这个叫做龙曲线…
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而这个曲线叫做科赫曲线…
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我要指出的是,这些都是近似值。实际上,在serviettes上绘制分形是相当棘手的,信不信由你,我无法绘制到无穷小的尺度!所有这些分形都是所谓的自相似分形,这意味着它们的细节在放大时完全相同。这意味着您可以在其内部找到分形的精确副本。

三、更多更深刻的

我喜欢分形的一件事是它们非常直观。一些分形模式(如上面的例子)非常适合涂鸦,因为它们可以通过遵循迭代过程来构造。

一般来说,自相似分形可以从一些“基块”构造,方法是将基块的副本排列在特定的模式中,然后缩小该模式以用作新的“基块”并重复。(该过程也可以在不收缩的情况下完成,这更容易绘制,但占用的空间越来越大)。

以下是以这种方式绘制的上述曲线的几个迭代:
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当然,任何这样的构造在你用完空间之前只能进行这么多次迭代,所以物理表示只是真实分形的近似值。然而,如果我们把数学概念一直带到无穷小,事情就会开始变得有点奇怪。

四、引进无穷小会产生什么样的怪事?

每当无穷大涉足数学领域时,你都可以期待有一些东西与你的直觉不完全匹配。如果我告诉你分形不符合我们通常的维度概念呢?

对于传统形状,我们可以通过使用一定的测量单位测量物体来考虑尺寸,然后使用较小的测量单位重新测量,看看您还得到了多少件。

例如,在这里,我画了一条线、一个正方形和一个边长为 1 个“单位”的立方体,然后使用大小为 1/3 的单位重新测量它们。对于直线,现在有 3 = 3¹ 个,对于正方形,有 9 = 3² 个,对于立方体,有 27 = 3³ 个。

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一般来说,如果我们使用大小的 1/n 倍的度量单位并得到 N 个,那么物体的维度 D 满足 N = n^D.(所以直线有 n¹ 个块,正方形有 n² 个块,立方体有 n³ 个块)。重新排列,我们得到 D = ln(N)/ln(n)。目前为止,一切都好。

现在让我们来看看科赫曲线。你认为科赫曲线是一维的,这是可以原谅的——毕竟,我们之前使用的迭代结构的每一步都只是将直线放在一起。但这就是无穷大介入并动摇我们的直觉的地方:当我们将这个过程迭代到无穷小时,实际上没有任何“直线碎片”留在任何地方。相反,回想一下,在构造的每一步中,我们取了 4 个大小为 1/3 的碎片,并重复此操作到无穷小。因此,科赫曲线的分形维数为 D = ln(4)/ln(3) ≈1.262——这不是一个整数!这表明科赫分形在某种程度上不仅仅是一条线,它的无限性有点“推出”到多个维度。

同样,当我们构建谢尔宾斯基三角形时,我们使用了 3 条线的副本,这些线的大小是 1/2。因此,对于谢尔宾斯基三角形,我们有 D = ln(3)/ln(2) ≈1.585。这个数字比科赫曲线大,我们可以直观地看到这种差异——谢尔宾斯基三角形比科赫曲线填充了更多的空间。

五、希尔伯特曲线

现在让我向你展示另一种类型的分形曲线,称为希尔伯特曲线,它是由数学家大卫希尔伯特在1891年发现的。其构建的前几个步骤如下所示:
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你可能会注意到,这条曲线似乎以这样一种方式蜿蜒曲折,填满了大量的空间——甚至比谢尔宾斯基三角形还要多,后者有明显的孔洞区域。

那么,希尔伯特曲线的分形维数是多少?

在每个步骤中,我们都使用 4 个大小为 1/2 的部件(以及一点额外的线来连接这些部件)。因此,我们有 D = ln(4)/ln(2) = 2。也就是说,当被拿到无穷小时,希尔伯特曲线实际上是二维的,尽管它是由直线碎片构成的!事实上,当分形被取到无穷小时,它与实心正方形是无法区分的,像这样的曲线被称为空间填充曲线。

我们的朋友龙曲线也是一条空间填充曲线,尽管它填充空间的方式不如希尔伯特曲线的整齐正方形那么直接。再一次,我们可以通过查看 Dragon 曲线的分形维数来看到这一点。在每个步骤中,我们使用 2 个大小为 1/√2 的碎片(或者,每第二步使用 4 个大小为 1/2 的碎片),因此我们得到 D = ln(2)/ln(√2) = 2。

为什么你认为分形如此重要?
我不认为它们本身是“重要的”,但有许多自然发生的结构具有类似分形的性质。当然,当你达到原子尺度时,物理世界中的任何事物的细节都会受到限制(这是一件有趣的事情,向你展示了我的意思)。因此,它们只是真正的数学分形的近似值。

其中最明显的是雪花,它们具有分形状的晶体结构。

雷击是另一种自然现象,当闪电从云层中展开,寻找与地面的最佳接触点时,它通常表现出分形性质。这是我看过的最好的慢动作视频之一,它展示了闪电分形的美感。

还有营养丰富的分形!Romanesco 西兰花是可食用(和健康)分形的一个很好的例子。

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亚当在左边画了分形西兰花,所以我们认为找到谷歌的版本可能也会有所帮助!

六、还有什么有趣的要补充的吗?

是的,实际上。

之前我谈到了一种生成自相似分形的迭代方法。您可能还记得,我们通过从一条直线开始,将上一次迭代的两个副本彼此成直角放置来构建 Dragon 曲线。事实证明,如果您反复将一张纸对折(沿同一方向折叠),然后展开它,使每次折叠都是直角,这正是您得到的!
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这看起来似乎就是一点点构图,画出它们,我们已经搞得一团糟。到处都是钢笔、餐具和纸屑!然而渲染一种自然景观,比如下图:
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这就成了电脑构图的另一层境界,总之,分型几何是一个优质资源。

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