完蛋，AI一不小心把手机影像颠覆了

文｜刘俊宏

2024上半年的发售季，手机影像大战再起。

近年来，影像年年卷，年年挤牙膏，直到AI大模型来临。

刚推出的荣耀跟法国百年摄影工作室雅顾合作，主打手机上拍出2万一张人像照片的高级感。华为nou在Pura 70上强调抓拍功能，在线下店里放了个高速运动的转盘，搭起了各路品牌手机抓拍的“擂台”。vivo在影像功能颇受好评的X100 Pro基础上，进一步在感光器件和玻璃镜片上猛猛堆料，推出了号称“灭霸级”影像功能的X100 Ultra。

重回征战影像的手机厂商们，看似是在“旧活新整”。但结合手机销量复苏的当下，厂商们再度卷影像的举措，似乎有了更深层的意义。

据信通院数据，2024年1-4月，国内市场手机出货量9148.6万部，同比增长12.3%。其中，4月国内市场手机出货量达到2407.1万部，同比增长28.8%。

图片：国内手机市场迎来较大幅度增长来源：信通院

2024年手机市场的增长，固然有去年基数较低的影响。但结合AI重塑千行百业的当下，我们也从本轮手机影像的大战中，看到了全新的主线。

手机影像正在被AI重新定义。

告别了以往以硬件为主的影像“堆料式”升级，这次有了AI的加持，影像的专业级能力，有了根本上的提升。

例如荣耀通过对AI大模型的精调，拟合了雅顾拍摄写真时的复杂光影。华为在抓拍功能中，利用AI对两次曝光画面的矢量运算，保证了抓拍画面的清晰度和亮度。vivo也将AI大模型引入了影像系统中，利用物理建模数据和AI多帧算法来改善图像质量，让画面更清晰。

正如荣耀CEO赵明所说，“手机端侧AI真正能带给消费者的，不应该仅仅是工具和助手”。

AI对手机影像的重塑，让手机与AI的结合又深了一个层次。同时，在AI软件的引导下，手机影像功能也呈现出了不同于硬件主导的时代，能够实现快速迭代、能力泛化、兼容多模态信号源输入的升级方式。

AI时代，影像和手机都变了。

从好看到专业

AI让手机影像卷到了新高度

一张好的照片，其实非常稀缺。照片的价值，不仅是拍摄设备，单反相机“长枪短炮”的价值，更体现在拍摄时的回忆和情感上。

为了抵御岁月和记忆的“沧海桑田”，消费者甚至愿意花2万一张的代价，在曾服务过约旦皇后、法国前总统密特朗、电影明星苏菲·玛索、足球明星齐达内、时装之母可可·香奈儿等明星的雅顾工作室，留下自己的剪影。

然而一张大片的写真并不是人人能时刻拥有的，十几盏光源的相互配合，从预约到出品15天的等待。用户真正渴望记录的，更多的是转瞬即逝的生活画面。用随身携带的设备，拍下那些“逝者如斯，而未尝往也”的瞬间。

而AI与手机影像的深度结合，给了消费者随时随地拍出完美瞬间的可能。AI对影像的改变，已经渗入到了画面光影重构、画面增强和画面计算的阶段。

如何在室内灯光和室外阳光下，更好地展现人物面部轮廓？

AI影像已经可以重构画面的光影了。

通过荣耀与雅顾的合作中看到，在手机厂商们对AI大模型输入的数据下，AI影像正在掌握高级写真工作室的光影排设和后期处理方式。当手机按下快门时，AI可以直接从RAW数据（传感器原始数据）出发，通过分析不同光影场景特点，“篡改”画面的光影构图，改为突出人像光影的立体感、空间感和艺术感。同时，在结合AI对人物识别的优化下，人像照片还能主动虚化背景和穿着服饰。以清晰和模糊的空间交错感，再度强化被拍摄者面容的冲击力。

由于AI在影像的拍摄中，直接接触传感器的“一手数据”。AI对原照片光影“理解”，也能从更加细化的角度重新排布，从而超越滤镜修图“一刀切”的画面处理。

正如荣耀CEO赵明在发布会后对光锥智能解释道，“我们跟滤镜有本质的差别，滤镜效果本质上是对画面一致性的处理，而我们是重新排布了光影。这种细节的微调，滤镜是学不来的”。

只有好的光影，还远远称不上一张优秀的照片。善于捕捉画面的摄影师们，还会根据情感，对照片画面中的不同物体进行“有的放矢”的表达。而结合了AI大模型的手机影像，不仅能够正确识别并增强表达画面拍摄的“中心思想”，甚至还能优化到“毛发级”精度。

要实现这样的专业级影像，对AI来说并不难，只需要针对特定功能，进行针对性的训练。

比如，手机厂商会针对物体做轮廓识别的强化训练，这样AI就能充分地强化表达人物和动物的形象。

例如在OPPO的影像功能上，从展示的样张中能够看出，结合了AI的哈苏人像模式对人像的理解更加精细，对人物头发和服饰的绒毛都做了清晰化处理。同时，AI对物体的精准“拿捏”，也体现在动物的拍摄上。对猫拍摄的这张图上，可以看到AI除了增强表达了对焦点附近的胡须外，也清晰显示了耳朵附近伸出的绒毛。

图片：OPPO影像对画面的精准识别来源：产品官网

不过，在普通用户日常的拍摄中，并非所有拍摄画面都以近景静态的方式呈现。在AI对影像的加持下，手机影像能通过画面计算，将运动场景下的画面，从模糊变得清晰。

拍摄高速运动的画面时，华为在XD Motion 运动引擎，利用AI合成图片的方式实现了高速闪拍的能力。

在相机曝光的原理中，抓拍高速运动的物体需要搭配极短的快门。但极短的快门，又会导致曝光量不足，导致画面过暗。为了解决这个问题，XD Motion运动引擎是在拍摄时进行前后两次长短不同的曝光。短曝光记录运动瞬间的细节，长曝光保留丰富的画面背景信息。再利用AI将两次曝光的照片重新计算融合，最终生成一张兼顾清晰度和画面亮度的照片，从而满足消费者在运动场景下拍摄的需求。

另一边，在长焦镜头拍摄超远的物体时，AI也能通过对物体的学习，结合多张照片的计算，实现“近在眼前”的效果。

例如vivo在手机影像中，通过AI大模型对超过十亿的物体数据学习，解决了100多种光学串扰引起的相质退化问题。最终，再结合AI多帧高像素算法，实现了远景画面的高清拍摄。通过消费者实拍的画面看到，在上百倍远景拍摄中，vivo不仅能拍到石碑上的纹路，并且下方小字也能轻松辨认。

图片：vivo在超大倍数长焦放大下，仍能拍清文字来源：B站@深夜评测

总的来看，通过AI对影像的升级，手机拍摄的照片不仅变得更加清晰，还表现出了更智能、更“懂”消费者的特征。

同时，在手机厂商不同方向强调落地的AI影像中，正在形成荣耀（高级感人像）、OPPO（高清晰度人像）、vivo（更清晰的长焦）和华为（高速抓拍）的差异化趋势。

软件（AI）定义手机影像的时刻，已经到了。

告别硬件堆料

软件重新定义手机影像

手机行业上个卷影像的时代，升级基本是靠硬件驱动。

以主摄传感器为例，自2019年小米在CC9（HMX传感器）开始，手机影像的COMS（感光元件）尺寸便开始了“越做越大”的军备竞赛。

尽管当时在影像的升级理念上，不同手机厂商分为“高像素”和“感光能力”两派。但COMS作为决定影像能力的基础，“底大一级压死人”的基本规则下，各家手机厂商只能猛猛堆料。

然而，COMS的大小终归是有极限的。在摄像原理上，同样的焦距下，搭配更大的COMS需要更厚的镜组，也意味着更厚的手机。

由此，手机厂商们终于在2022年开始初步达成了“停战协议”。主摄的COMS尺寸被共同“约定”在了1英寸左右。与此同时，“暴力扩张”COMS带动着手机厂商们的设计外观，开始变得趋同。影像能力升级的速度，也开始减缓。

图片：从左到右依次为小米12S Ultra、华为Mate 50 Pro、vivo X90 Pro+

然而，在AI手机时代，软件能力升级成为了主导影像进化的新方向。AI的加入，正在让手机影像能力超越原本硬件的限制，影像功能的边界正在被快速延展。

AI影像重构光影能力为例。实现思路正是在AI与手机结合的四层架构上，先通过云端大模型的拟合训练，再将训练结果落地到手机的操作系统（影像）层级，实现了用户体验层面的功能迭代。最终，最懂人像的雅顾和最懂AI的荣耀在历时四百多天的合作后，完成了AI对影像的专项训练，新的AI影像能力像“搭积木”一样落地手机。

图片：荣耀本次影像升级，基于AI手机四层架构的结合

同时，在软件升级的驱动下，手机的影像能力也开始呈现出应用泛化的特征，并能容纳多模态的感知信息输入。

例如在OPPO对大模型行了物体识别训练后，AI获得了现实世界的理解和“毛发级”的物体识别精度。这种能力，既能用于照片后期处理的AIGC画面消除，也能直接介入拍摄环节，在成片阶段增强影像的展现力。另一边，在AI大模型的多模态能力下，手机影像的感知能力也已经不局限于感光元器件的输入了。手机厂商已经可以在影像模组上加装激光雷达模块，实现更快速和精准的对焦。

AI对于影像的改造，或许还只是AI改变手机进程中微小的一环。未来AI还将在更多层面颠覆过往手机的种种功能，进而从各种角度引发消费者的换机需求。

正如vivo副总裁、影像副总裁于猛所说，“融合全自研能力的系统级AI影像，是未来AI手机之争的重心”。

然而，就在本轮手机厂商们卷AI影像的动作下，一场线下市场的角逐战正在打响。

手机线下的新一轮较量

本轮手机厂商们在AI影像的升级，虽各有千秋，但说到底，用户对影像功能的评价，还是基于个体差异化的体验。

毕竟，人与人之间对色彩的感受都不尽相同。AI影像功能强不强，并不能仅依赖厂商的参数宣传和评测中的样张展示。用户还是希望亲自上手感受后，再做最终的购买决策。正如赵明所言，“用户只有在体验到之后，才能更好地理解产品和品牌”。

而手机厂商们线下出货的重要性，一位消费电子行业分析师告诉光锥智能，头部国产手机品牌中，除了小米偏线上外，其他品牌的线下销售占比大概在7成左右。如此一来，线下渠道的战略价值，在AI影像时代再度被拔高。

率先明牌加码的是荣耀。据Counterpoint的数据显示，尽管荣耀在2024年一季度取得了双位数增长的好成绩。但荣耀仍在5月27日宣称，预计将在2024年内新建超1000家门店。具体新店规模和落地城市规划，虽并未详细列出，但根据荣耀在成都宽窄巷子新开旗舰店的规模来看，超1000㎡建筑面积所打造的AI科技体验空间，必然投入不小。