近年来，得益于全球大数据产业政策扶持与数字经济蓬勃发展，大数据市场呈现迅猛增长态势。国家层面相继出台《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》《数字中国建设整体布局规划》等政策，旨在激发产业创新活力，推动数据资源开放共享。在此背景下，大数据实验室建设成为高校人才培养的重要基础设施，为数据科学与大数据技术专业发展提供实践支撑。

数据科学与大数据技术专业（2016年设立）隶属于工学计算机类，其核心在于数据深度挖掘、智能分析及创新应用，注重理论结合实践。依托大数据实验室建设的硬件支撑与大数据实训平台的仿真场景，该专业构建了涵盖大数据处理、机器学习、数据可视化等模块的课程体系，并融合人工智能、区块链等前沿技术，形成独具特色的教学框架。

随着大数据技术成熟与应用领域拓宽，毕业生在互联网、金融、医疗、教育等行业具备广阔发展空间。大数据实验室建设为学生提供真实数据处理环境，通过模拟产业场景强化技能迁移能力，助力学生适应快速迭代的行业需求。

现状分析

人才供需失衡：实践能力短板凸显
市场对数据分析师、算法工程师等岗位需求激增（增幅20-35%），但高校人才供给滞后。究其原因，大数据实验室建设不完善、大数据实训平台覆盖不足，导致学生缺乏真实业务场景训练，实践能力与岗位要求脱节。

跨学科培养困境：资源整合亟需突破
专业需融合数学、统计学、计算机等多学科知识，但部分高校课程体系分散、实践资源匮乏。通过大数据实验室建设整合多学科设备资源，利用大数据实训平台开发跨领域项目案例，可系统性提升学生综合能力。

产教融合深度不足：校企协同机制待完善
当前高校培养模式仍存在与产业需求脱节问题。深化大数据实验室建设的校企共建模式，依托大数据实训平台引入企业真实数据与项目，可有效弥合教育与产业鸿沟，提升学生商业认知与工程化能力。

美林数据解决方案

方案思路

以胜任产业实战为目标，培育全栈大数据技术人才
聚焦区域数字经济需求，构建人才培养体系，强化学生知识掌握与开发能力。为高校提供智库支持，助力建设具区域特性的大数据实验室建设与实践教学中心，依托大数据实训平台为学生职业发展奠基。

以产教融合平台为支撑，强化大数据工程应用能力
搭建大数据应用能力成长平台，覆盖全链条教学需求，提升数据处理全环节能力。平台支持多领域应用，结合大数据实训平台，为学生提供从理论到实战的全流程支持。

以校企资源合作为链接，推动区域人才高质量发展
基于校企协同，通过共建大数据实验室建设、联合科研等，为学生提供项目实训。围绕师资培训等服务，建立一站式产教融合方案，培养高素质数智人才。

课程体系

以数字产业化和产业数字化转型需求人才胜任力模型为导向，美林数据构建以大数据技术与应用能力为本位、以岗位技能为主线、以项目任务为主体的模块化课程体系。建设满足大数据课程实践、专业技能训练、项目集中实训、应用创新和生产实习的多模式实验平台，支撑数据科学与大数据技术专业的基础课、核心课、拓展课、实践课程、集中实训课的教学需求。

数据科学与大数据技术专业人才培养实践

能力支撑

特色人才培养方案共建
针对高校培养目标不清晰、实践不足等问题，美林数据定制个性化方案，结合产业需求与高校特色，优化课程、加强实践，提升学生竞争力。

行业实战数据支撑
提供多领域脱敏数据集，学生基于大数据实训平台完成实验、实训与竞赛，在真实场景中提升实战与创新能力。

多学科交叉教学资源中心
设计系统化课程资源，结合行业标准，构建完整教学链条，培养复合型人才。

产业应用实践教学
实验平台以实践为核心，搭建分层教学体系，通过多模块实训，结合学习反馈，提升学生专业能力与岗位适应力，借助大数据实验室建设成果，增强实践专业性。

校企协同深化专业建设保障
提供认知实习、竞赛支持等服务，打造校企共赢模式，形成长效培养机制，优化高校专业建设。

服务体系
涵盖学科建设、师资培养、实习就业、竞赛支持、培训认证、科研合作、产业对接等，推动产业链、技术链、人才链融通，助力高校实现人才培养目标，为学生就业与职业发展提供支持。

美林数据将持续深化大数据实验室建设，推动产教资源双向流动，为数字中国建设输送兼具理论素养与实践能力的复合型人才。