系统环境：

ubuntu20.04

python3.9

cuda11.8 cudnn8.9.7.29

torch==1.13.1+cu117（pip install torch==1.13.1）

1.针对cuda版本查了一下trt支持版本，发现V10和V8版本都支持

本着用新不用旧标准，果断下载了8.6，torch-->onnx-->engine转换过程均没问题，但测试发现engine输出的结果全为nan！

解决：

1.查看了tensorrt的issues，在这一个下发现解决方法Just one element of a batch is correct in TensorRT 8.6.1.6 · Issue #3689 · NVIDIA/TensorRT · GitHub

即，trt版本高了，不能用8.6，应该是某些算子不支持，V8.5或者V7可用，果断下载重装，测试输出结果正常。

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2.如果上面的方法依然是nan，可以选择增加公工作空间：

config = builder.create_builder_config()
config.max_workspace_size = 1 << 30 #大部分教程用1G

修改为：

config = builder.create_builder_config()
config.max_workspace_size = 5 << 30  # 可以选择增加工作空间，如5G